اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های هوشمند

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های هوشمند

تگ‌ها: Distributed Energy Resources MARL Smart Grids بهینه‌سازی انرژی شبکه‌های توزیع شبکه‌های هوشمند مدیریت انرژی منابع پراکنده هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت مدیریت منابع پراکنده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی محیط یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 7. تعریف فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 8. معادلات بلِمان
  • 9. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 10. یادگیری Q
  • 11. یادگیری SARSA
  • 12. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 13. سیاست‌های گرادیان
  • 14. روش‌های ترکیبی (Actor-Critic)
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 16. شبکه‌های عصبی عمیق در RL
  • 17. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در RL
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی در RL
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 21. مفاهیم پایه MARL
  • 22. تعاریف عوامل و محیط مشترک
  • 23. فضای حالت مشترک و فضای عمل مشترک
  • 24. چالش‌های MARL
  • 25. عدم ایستایی محیطی
  • 26. عدم قطعیت در تعاملات
  • 27. ظهور رفتارهای هماهنگ
  • 28. مدل‌های مفهومی MARL
  • 29. مدل‌های متمرکز
  • 30. مدل‌های غیرمتمرکز
  • 31. مدل‌های ترکیبی
  • 32. رویکردهای یادگیری در MARL
  • 33. یادگیری مستقل
  • 34. یادگیری همکارانه
  • 35. یادگیری رقابتی
  • 36. یادگیری ترکیبی
  • 37. الگوریتم‌های MARL
  • 38. مروری بر الگوریتم‌های کلاسیک MARL
  • 39. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 40. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 41. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 42. یادگیری Q تیمی (QMIX)
  • 43. اتصال شبکه‌های عصبی در QMIX
  • 44. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل (MADDPG)
  • 45. بهینه‌سازی سیاست در محیط‌های چندعامله
  • 46. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل در شبکه‌های هوشمند
  • 47. کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 48. کاربرد MARL در مدیریت منابع انرژی
  • 49. کاربرد MARL در کنترل ترافیک هوشمند
  • 50. کاربرد MARL در سیستم‌های رباتیک
  • 51. کاربرد MARL در شبکه‌های مخابراتی
  • 52. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 54. کاربرد MARL در مدیریت داده در شبکه‌های هوشمند
  • 55. کاربرد MARL در تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های هوشمند
  • 56. کاربرد MARL در شبکه‌های برق هوشمند
  • 57. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 58. کاربرد MARL در پیش‌بینی بار شبکه
  • 59. کاربرد MARL در مدیریت ذخیره‌سازی انرژی
  • 60. کاربرد MARL در پاسخگویی سمت تقاضا
  • 61. کاربرد MARL در شبکه‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 62. کاربرد MARL در بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 63. کاربرد MARL در هماهنگی وسایل نقلیه خودران
  • 64. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 65. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مسیر حمل‌ونقل عمومی
  • 66. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی هوشمند
  • 67. کاربرد MARL در تخصیص پهنای باند
  • 68. کاربرد MARL در مسیریابی داده
  • 69. کاربرد MARL در مدیریت کیفیت خدمات (QoS)
  • 70. کاربرد MARL در امنیت شبکه‌های هوشمند
  • 71. کاربرد MARL در تشخیص حملات سایبری
  • 72. کاربرد MARL در دفاع تطبیقی شبکه
  • 73. کاربرد MARL در مدیریت منابع محاسباتی ابری
  • 74. کاربرد MARL در بهینه‌سازی استقرار سرویس
  • 75. کاربرد MARL در مدیریت منابع در محاسبات لبه
  • 76. کاربرد MARL در سیستم‌های روباتیک توزیع‌شده
  • 77. کاربرد MARL در کنترل گروهی ربات‌ها
  • 78. کاربرد MARL در ناوبری ربات‌های خودمختار
  • 79. کاربرد MARL در وظایف مشترک ربات‌ها
  • 80. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 81. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 82. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 83. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 84. چالش‌های عملیاتی MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 85. مسائل اخلاقی و امنیتی در MARL
  • 86. آینده پژوهش در MARL
  • 87. کاربردهای پیشرفته MARL
  • 88. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اجتماعی
  • 89. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ضمنی
  • 90. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ترکیبی
  • 91. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 92. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق مشاهده
  • 93. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق توضیح
  • 94. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق تقلید
  • 95. یادگیری تقویتی با رویکردهای توزیع‌شده و فدرال
  • 96. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 97. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 98. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق بازی (Game Theory)
  • 99. یادگیری تقویتی با رویکردهای مبتنی بر عامل و عامل-محیط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.