کتاب راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم اساسی مدل‌سازی احتمالاتی
  • 4. توزیع‌های احتمالاتی رایج در Stan
  • 5. مدل‌سازی خطی ساده با Stan
  • 6. مفاهیم بیزی و استنتاج بیزی
  • 7. پیش‌نیازهای زبان برنامه‌نویسی R برای Stan
  • 8. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 9. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 10. تابع log-probability در Stan
  • 11. توابع توزیع در Stan
  • 12. پارامترهای مدل و تخمین آن‌ها
  • 13. مدل‌سازی رگرسیونی خطی با Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیونی لجستیک با Stan
  • 15. مدل‌سازی رگرسیونی پواسون با Stan
  • 16. مدل‌سازی رگرسیونی ناپارامتری با Stan
  • 17. رگرسیون چندسطحی در Stan
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 19. مفاهیم priors و posteriors
  • 20. انتخاب priors مناسب
  • 21. اثرات priors بر نتایج
  • 22. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 23. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 24. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 25. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 26. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 27. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 28. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 29. بررسی و تحلیل نتایج MCMC
  • 30. تفسیر مقادیر posteriors
  • 31. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 32. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 33. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 34. مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 36. مدل‌های خودهمبسته مکانی
  • 37. مدل‌های ناهمگن مکانی
  • 38. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 39. مدل‌های کاکس با Stan
  • 40. مدل‌های بقای پارامتری
  • 41. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 42. مدل‌های داده‌های شمارشی
  • 43. مدل‌های داده‌های دوگانه
  • 44. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده با Stan
  • 45. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با Stan
  • 46. مدل‌های غیرخطی با Stan
  • 47. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 48. مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 49. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 50. اعتبارسنجی مدل با استفاده از شبیه‌سازی
  • 51. مدل‌سازی داده‌های گمشده با Stan
  • 52. روش‌های imputation با Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های ناقص با Stan
  • 54. مدل‌سازی برای داده‌های پانل با Stan
  • 55. مدل‌های پویا در Stan
  • 56. مدل‌سازی مقایسه‌ای با Stan
  • 57. استفاده از Stan در پژوهش‌های علمی
  • 58. مدل‌سازی برای علوم زیستی
  • 59. مدل‌سازی برای علوم اجتماعی
  • 60. مدل‌سازی برای اقتصاد
  • 61. مدل‌سازی برای مهندسی
  • 62. مدل‌سازی برای علوم محیطی
  • 63. مدل‌سازی برای علوم سیاسی
  • 64. مدل‌سازی برای روانشناسی
  • 65. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 66. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 67. دیباگ کردن کدهای Stan
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 69. استفاده از Stan با زبان‌های دیگر (Python)
  • 70. توسعه بسته‌های سفارشی برای Stan
  • 71. محدودیت‌های Stan و راهکارها
  • 72. مقایسه Stan با نرم‌افزارهای دیگر
  • 73. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 75. کاربرد مدل‌سازی بیزی در سیاست‌گذاری
  • 76. مدل‌سازی پیامدهای اقتصادی
  • 77. مدل‌سازی ریسک در بیمه
  • 78. مدل‌سازی در حوزه سلامت
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه فناوری
  • 80. مدل‌سازی در حوزه آموزش
  • 81. مدل‌سازی در حوزه ارتباطات
  • 82. مدل‌سازی در حوزه مدیریت
  • 83. مدل‌سازی در حوزه بازاریابی
  • 84. مدل‌سازی در حوزه شهرسازی
  • 85. مدل‌سازی در حوزه کشاورزی
  • 86. مدل‌سازی در حوزه انرژی
  • 87. مدل‌سازی در حوزه گردشگری
  • 88. مدل‌سازی در حوزه حقوق
  • 89. مدل‌سازی در حوزه هنر
  • 90. مدل‌سازی در حوزه معماری
  • 91. مدل‌سازی در حوزه ورزش
  • 92. مدل‌سازی در حوزه حمل و نقل
  • 93. مدل‌سازی در حوزه فرهنگ
  • 94. مدل‌سازی در حوزه زبان‌شناسی
  • 95. مدل‌سازی در حوزه تاریخ
  • 96. مدل‌سازی در حوزه فلسفه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.