کتاب بهینه‌سازی پرتفوی در صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال با رویکردهای MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پرتفوی در صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال با رویکردهای MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال
  • 2. مفهوم شاخص و انواع آن در بازارهای مالی
  • 3. اصول بازدهی و ریسک در صندوق‌های شاخصی
  • 4. معرفی مدل‌های نوین بهینه‌سازی پرتفوی
  • 5. مبانی نظری یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. معماری شبکه‌های عصبی در MARL
  • 7. الگوریتم‌های پایه در MARL (مانند MADDPG)
  • 8. پیاده‌سازی MARL برای تخصیص دارایی
  • 9. مدل‌سازی فضای حالت و عمل در MARL
  • 10. تعریف تابع پاداش برای بهینه‌سازی پرتفوی
  • 11. شبیه‌سازی محیط بازار برای آموزش MARL
  • 12. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های بازار
  • 13. معیارهای ارزیابی عملکرد پرتفوی
  • 14. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های بازار
  • 15. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی روند بازار
  • 16. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) در تحلیل سری‌های زمانی
  • 17. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و LSTM برای پیش‌بینی
  • 18. استفاده از LSTMs در مدل‌های MARL
  • 19. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامتر در MARL
  • 20. اعتبارسنجی متقابل برای ارزیابی مدل
  • 21. بهینه‌سازی پارامترهای صندوق‌های شاخصی
  • 22. مدیریت ریسک در صندوق‌های غیرفعال
  • 23. استراتژی‌های مدیریت نقدینگی در صندوق‌ها
  • 24. تاثیر هزینه‌های معاملاتی بر بازدهی
  • 25. مدل‌سازی هزینه‌های معاملاتی در MARL
  • 26. بهینه‌سازی زمان‌بندی معاملات
  • 27. تخصیص دارایی پویا با استفاده از MARL
  • 28. مقایسه با روش‌های سنتی بهینه‌سازی پرتفوی
  • 29. کاربرد MARL در تنوع‌بخشی پرتفوی
  • 30. تنوع‌بخشی جغرافیایی با رویکرد MARL
  • 31. تنوع‌بخشی بخشی با رویکرد MARL
  • 32. مدیریت انحراف از شاخص (Tracking Error)
  • 33. بهینه‌سازی برای حداقل کردن انحراف از شاخص
  • 34. تاثیر رخدادهای ناگهانی بازار بر پرتفوی
  • 35. مدل‌سازی شوک‌های بازار در MARL
  • 36. استراتژی‌های واکنش به تغییرات ناگهانی
  • 37. ملاحظات شرعی در سرمایه‌گذاری
  • 38. انطباق عقود اسلامی با صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 39. تطبیق صندوق‌های شاخصی با فقه امامیه
  • 40. حکم شرعی سرمایه‌گذاری در بازارهای جهانی
  • 41. مقررات بانک مرکزی در خصوص صندوق‌ها
  • 42. قوانین سازمان بورس و اوراق بهادار
  • 43. حقوق سرمایه‌گذار در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 44. شفافیت اطلاعات در صندوق‌های غیرفعال
  • 45. مسئولیت مدیران صندوق‌ها
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی در نظارت بر صندوق‌ها
  • 47. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 48. اهمیت سواد مالی سرمایه‌گذاران
  • 49. آموزش مفاهیم پایه مالی به عموم
  • 50. اصول سرمایه‌گذاری پایدار و مسئولانه (ESG)
  • 51. تطبیق معیارهای ESG با فقه اسلامی
  • 52. نقش صندوق‌های غیرفعال در توسعه اقتصادی
  • 53. تامین مالی پروژه‌های زیرساختی
  • 54. اهمیت نوآوری در صنعت صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 55. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 56. محدودیت‌های داده در بازارهای مالی
  • 57. نیاز به داده‌های با کیفیت بالا
  • 58. چالش‌های محاسباتی در MARL
  • 59. نیاز به زیرساخت‌های قدرتمند پردازشی
  • 60. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 61. امنیت داده‌ها و مدل‌ها
  • 62. حفاظت از مدل‌های MARL در برابر حملات
  • 63. پیاده‌سازی عملیاتی MARL در صندوق‌ها
  • 64. مراحل گواهی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. ارتباط با نهادهای ناظر
  • 66. توسعه مدل‌های MARL تطبیقی
  • 67. یادگیری مداوم در محیط‌های پویا
  • 68. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 69. ارزیابی ریسک مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 70. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سبد اوراق قرضه
  • 71. مدل‌سازی ریسک اعتباری در سبد اوراق
  • 72. بهینه‌سازی سبد دارایی‌های جایگزین
  • 73. تطبیق با مقررات ارزی کشور
  • 74. مدیریت ریسک ارز در سرمایه‌گذاری‌های بین‌المللی
  • 75. اهمیت تحلیل بنیادی در کنار MARL
  • 76. ترکیب تحلیل بنیادی با رویکردهای MARL
  • 77. نقش مشاوران سرمایه‌گذاری
  • 78. ارتباط با مشتریان صندوق‌ها
  • 79. خدمات پس از فروش و پشتیبانی
  • 80. بررسی تجربیات موفق جهانی در MARL
  • 81. مطالعات موردی از کاربرد MARL در صندوق‌ها
  • 82. آینده پژوهی در حوزه صندوق‌های غیرفعال
  • 83. روندهای نوین در یادگیری تقویتی
  • 84. تاثیر تحولات تکنولوژیک بر بازارهای مالی
  • 85. نقش داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 86. کاربرد MARL در تحلیل احساسات بازار
  • 87. مدل‌سازی اثرات شبکه‌ای در بازار
  • 88. بهینه‌سازی پرتفوی در شرایط تورمی
  • 89. مدیریت ریسک نقدینگی در بحران‌ها
  • 90. اصول حکمرانی شرکتی در صندوق‌ها
  • 91. شفافیت در گزارش‌دهی عملکرد
  • 92. مسئولیت اجتماعی در صنعت مالی
  • 93. توسعه ابزارهای مالی نوین
  • 94. نقش MARL در خلق ابزارهای مالی
  • 95. کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای MARL
  • 96. یادگیری تقویتی در پایتون
  • 97. چارچوب‌های شبیه‌سازی در MARL
  • 98. مستندسازی مدل‌های MARL
  • 99. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 100. ایجاد تیم‌های متخصص MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.