کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی ربات‌های امدادگر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی ربات‌های امدادگر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های جستجو و نجات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط
  • 3. حالت، عمل و پاداش
  • 4. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 5. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 6. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. یادگیری اکتشافی در برابر بهره‌برداری
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 9. Q-Learning
  • 10. SARSA
  • 11. Deep Q-Networks (DQN)
  • 12. Policy Gradient Methods
  • 13. Actor-Critic Methods
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 16. چالش‌های MARL: غیر ایستا بودن محیط
  • 17. چالش‌های MARL: پیچیدگی فضای حالت-عمل
  • 18. چالش‌های MARL: عدم قطعیت
  • 19. انواع سناریوهای MARL
  • 20. سناریوهای همکاری (Cooperative)
  • 21. سناریوهای رقابتی (Competitive)
  • 22. سناریوهای ترکیبی (Mixed)
  • 23. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. مرکزگرا (Centralized)
  • 25. غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 26. نیمه‌متمرکز (Decentralized with Centralized Training)
  • 27. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. Independent Q-Learning (IQL)
  • 29. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 30. QMIX
  • 31. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 32. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 33. تکنیک‌های هماهنگی در MARL
  • 34. ارتباط بین عامل‌ها
  • 35. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 36. یادگیری پیام‌ها
  • 37. استفاده از حافظه مشترک
  • 38. هماهنگی مبتنی بر مشاهده
  • 39. هماهنگی مبتنی بر برنامه‌ریزی
  • 40. کاربرد ربات‌های امدادگر
  • 41. نقش ربات‌ها در حوادث
  • 42. چالش‌های محیط‌های امداد و نجات
  • 43. نیاز به هماهنگی ربات‌ها در امداد
  • 44. کاربرد MARL در رباتیک امداد
  • 45. مدل‌سازی محیط امداد برای MARL
  • 46. تعریف حالت، عمل و پاداش برای ربات‌های امدادگر
  • 47. طراحی تابع پاداش برای هماهنگی امداد
  • 48. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای ربات‌های امدادگر
  • 49. شبیه‌سازی سناریوهای امداد و نجات
  • 50. ارزیابی عملکرد ربات‌های امدادگر هماهنگ
  • 51. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL در سناریوهای امداد
  • 52. بهبود قابلیت اطمینان ربات‌های امدادگر
  • 53. توسعه ربات‌های امدادگر هوشمند
  • 54. کاربرد MARL در مسیریابی ربات‌های امدادگر
  • 55. کاربرد MARL در شناسایی و جستجوی مصدومان
  • 56. کاربرد MARL در حمل و جابجایی مصدومان
  • 57. کاربرد MARL در مقابله با موانع در محیط امداد
  • 58. کاربرد MARL در مدیریت منابع در عملیات امداد
  • 59. کاربرد MARL در یادگیری وظایف پیچیده امداد
  • 60. تکنیک‌های افزایش مقیاس‌پذیری در MARL برای رباتیک امداد
  • 61. یادگیری سلسله مراتبی در MARL برای رباتیک امداد
  • 62. تقویت یادگیری در MARL با استفاده از شبیه‌سازی
  • 63. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های MARL
  • 64. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL برای رباتیک امداد
  • 65. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL برای رباتیک امداد
  • 66. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله در رباتیک امداد
  • 67. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ربات‌های امدادگر هوشمند
  • 68. امنیت سایبری در سیستم‌های رباتیک امداد
  • 69. استانداردهای فنی برای ربات‌های امدادگر
  • 70. چارچوب‌های قانونی برای استفاده از ربات‌های امدادگر
  • 71. آموزش و تربیت نیروی متخصص برای کار با ربات‌های امدادگر
  • 72. آینده‌پژوهی در حوزه رباتیک امداد و نجات
  • 73. نقش هوش مصنوعی در ارتقاء عملیات امداد
  • 74. پژوهش‌های پیشرو در زمینه MARL برای رباتیک
  • 75. پروژه‌های عملیاتی ربات‌های امدادگر هماهنگ
  • 76. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 77. مبانی ریاضیات مورد نیاز برای MARL
  • 78. مبانی آمار و احتمالات
  • 79. مبانی جبر خطی
  • 80. مبانی بهینه‌سازی
  • 81. مبانی نظریه بازی‌ها
  • 82. کاربرد MARL در سناریوهای پیچیده امداد
  • 83. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط امداد
  • 84. یادگیری سیاست‌های مقاوم در برابر خطا
  • 85. توسعه سیستم‌های تصمیم‌گیری توزیع‌شده
  • 86. هماهنگی ربات‌ها در عملیات جستجوی گروهی
  • 87. هماهنگی ربات‌ها در عملیات پاکسازی آلودگی
  • 88. هماهنگی ربات‌ها در عملیات اطفا حریق
  • 89. هماهنگی ربات‌ها در عملیات امداد در مناطق کوهستانی
  • 90. هماهنگی ربات‌ها در عملیات امداد در مناطق شهری تخریب‌شده
  • 91. هماهنگی ربات‌ها در عملیات امداد در فضاهای بسته
  • 92. کاربرد MARL در طراحی ربات‌های امدادگر نسل جدید
  • 93. یادگیری از طریق تعامل با انسان در عملیات امداد
  • 94. ارزیابی ریسک در عملیات رباتیک امداد
  • 95. نقش داده‌های بزرگ در آموزش مدل‌های MARL برای رباتیک امداد
  • 96. فناوری‌های نوظهور در رباتیک امداد
  • 97. کاربرد واقعیت افزوده و مجازی در کنترل و هماهنگی ربات‌های امدادگر
  • 98. تعامل ربات‌های امدادگر با زیرساخت‌های هوشمند شهری
  • 99. آموزش عمیق تقویتی چندعامله با استفاده از داده‌های واقعی
  • 100. مدیریت بحران با استفاده از ربات‌های امدادگر هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.