کتاب راهنمای جامع for Modeling with Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for Modeling with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمات و فلسفه مدل‌سازی آماری
  • 2. اصول پایه‌ای نظریه احتمال
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال گسسته
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 5. آمار توصیفی و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 6. آمار استنباطی: برآورد پارامترها
  • 7. آمار استنباطی: آزمون فرض آماری
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 9. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 10. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 11. رگرسیون لجستیک
  • 12. مدل‌های پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 13. مقدمه ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 14. مفهوم پیشین و پسین در مدل‌سازی بیزی
  • 15. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 16. نظریه استنتاج بیزی
  • 17. مقدمه ای بر نرم‌افزار Stan
  • 18. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 19. سینتکس زبان Stan (Stan Language)
  • 20. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 21. تعریف داده‌ها در Stan
  • 22. تعریف پارامترها در Stan
  • 23. تعریف مدل در Stan
  • 24. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 25. کامپایل کردن و اجرای مدل‌های Stan
  • 26. تکنیک‌های نمونه‌گیری در Stan (MCMC)
  • 27. الگوریتم‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 28. نمونه‌گیری نمونه‌گیری از طریق گره‌زنی (Gibbs Sampling)
  • 29. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف مونت کارلو (Metropolis-Hastings)
  • 30. نمونه‌گیری از طریق گام‌برداری هامیلتونی (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 31. تبدیل گام‌برداری هامیلتونی به نمونه‌گیری از طریق گره‌زنی (NUTS)
  • 32. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 33. معیارهای همگرایی (R-hat, ESS)
  • 34. تجسم نتایج MCMC
  • 35. تحلیل پسین پارامترها
  • 36. برآورد فواصل اطمینان بیزی
  • 37. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 38. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 39. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 40. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
  • 41. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 42. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 45. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 46. مدل‌سازی فضایی با Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 48. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 49. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی با Stan
  • 50. استفاده از بسته‌های کمکی Stan (RStan, PyStan)
  • 51. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 52. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 53. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌ها در Stan
  • 55. مقایسه مدل‌ها (WAIC, LOO-CV)
  • 56. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 57. شبیه‌سازی از مدل‌های Stan
  • 58. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 59. کاربرد Stan در آمار زیستی
  • 60. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 61. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 62. کاربرد Stan در مهندسی
  • 63. کاربرد Stan در علوم داده
  • 64. مدل‌سازی توزیع‌های دلخواه (Custom Distributions)
  • 65. استفاده از توابع توزیع سفارشی
  • 66. پیاده‌سازی مدل‌های شرطی (Conditional Models)
  • 67. مدل‌سازی مدل‌های حذف شده (Missing Data Models)
  • 68. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data Models)
  • 69. مدل‌سازی مدل‌های مقایسه‌ای
  • 70. مقدمه ای بر مدل‌سازی ساختاری
  • 71. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 72. مدل‌سازی تحلیل عاملی با Stan
  • 73. مدل‌سازی تحلیل مسیر با Stan
  • 74. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف
  • 75. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 76. یادگیری ماشین بیزی
  • 77. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 78. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی با Stan
  • 79. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 80. شبکه‌های بیزی با Stan
  • 81. مدل‌سازی مدل‌های استنباطی
  • 82. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 83. نمونه‌گیری از طریق گره‌زنی با استفاده از Stan
  • 84. نمونه‌گیری از طریق گره‌زنی با استفاده از Stan
  • 85. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 86. اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 87. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 88. انتخاب بهترین مدل با معیارهای بیزی
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از نتایج Stan
  • 90. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 91. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های کیفی (در صورت امکان)
  • 92. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی (Mixed Data)
  • 93. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 94. مقدمه ای بر مدل‌سازی علّی (Causal Modeling)
  • 95. مدل‌سازی علّی با Stan
  • 96. تحلیل حساسیت مدل
  • 97. تجسم پیشرفته نتایج Stan
  • 98. گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 99. کاربرد Stan در پژوهش‌های کاربردی
  • 100. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.