اکسپرس 24
کتاب از مدل‌های عمومی تا متخصص: راهنمای جامع Fine-tuning

کتاب از مدل‌های عمومی تا متخصص: راهنمای جامع Fine-tuning

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی تخصصی سازی مدل توسعه مدل هوش مصنوعی فاین تیونینگ مدل های پیشرفته هوش مصنوعی مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از مدل‌های عمومی تا متخصص: راهنمای جامع Fine-tuning

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای حوزه‌های تخصصی (Domain-Specific Fine-tuning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 5. اصول Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 6. انواع روش‌های Fine-tuning
  • 7. Fine-tuning نظارت‌شده (Supervised Fine-tuning)
  • 8. Fine-tuning با یادگیری تقویتی (RLHF)
  • 9. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 11. تنظیم ابرپارامترها در Fine-tuning
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 13. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 14. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 15. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 16. Fine-tuning برای وظایف پاسخ به پرسش
  • 17. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 18. Fine-tuning برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 19. Fine-tuning برای وظایف تحلیل احساسات
  • 20. Fine-tuning برای وظایف تولید کد
  • 21. Fine-tuning برای وظایف گفتگومحور (Chatbots)
  • 22. Fine-tuning مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 23. مدل‌های متن به تصویر (Text-to-Image)
  • 24. Fine-tuning مدل‌های متن به تصویر
  • 25. Fine-tuning مدل‌های متن به ویدئو
  • 26. Fine-tuning برای تولید محتوای خلاقانه
  • 27. Fine-tuning برای کاربردهای آموزشی
  • 28. Fine-tuning برای کاربردهای پزشکی
  • 29. Fine-tuning برای کاربردهای حقوقی
  • 30. Fine-tuning برای کاربردهای مالی
  • 31. Fine-tuning برای کاربردهای علمی
  • 32. Fine-tuning با داده‌های کم (Few-shot Fine-tuning)
  • 33. Fine-tuning با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Fine-tuning)
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
  • 35. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های بزرگ
  • 36. بهینه‌سازی فرایند Fine-tuning
  • 37. استفاده از سخت‌افزار مناسب برای Fine-tuning
  • 38. مدیریت حافظه در طول Fine-tuning
  • 39. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Fine-tuning
  • 40. Fine-tuning با استفاده از LoRA
  • 41. Fine-tuning با استفاده از QLoRA
  • 42. Fine-tuning با استفاده از Adapter Layers
  • 43. Fine-tuning با استفاده از Prompt Tuning
  • 44. Fine-tuning با استفاده از Prefix Tuning
  • 45. Fine-tuning با استفاده از P-Tuning
  • 46. Fine-tuning با استفاده از AdaLoRA
  • 47. Fine-tuning با استفاده از IA³
  • 48. Fine-tuning با استفاده از Hypernetworks
  • 49. Fine-tuning با استفاده از ControlNet
  • 50. Fine-tuning برای تولید تصاویر با سبک خاص
  • 51. Fine-tuning برای تولید تصاویر با ترکیب اشیاء
  • 52. Fine-tuning برای حذف اشیاء ناخواسته از تصویر
  • 53. Fine-tuning برای تغییر سبک تصاویر
  • 54. Fine-tuning مدل‌های تشخیص تصویر
  • 55. Fine-tuning مدل‌های بخش‌بندی تصویر
  • 56. Fine-tuning مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 57. Fine-tuning مدل‌های تولید تصویر از متن
  • 58. Fine-tuning برای تولید توضیحات تصویر
  • 59. Fine-tuning برای پرسش و پاسخ تصویری
  • 60. Fine-tuning برای تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 61. Fine-tuning برای تولید تصاویر هنری
  • 62. Fine-tuning برای تولید تصاویر انیمیشنی
  • 63. Fine-tuning برای تولید تصاویر تبلیغاتی
  • 64. Fine-tuning برای تولید تصاویر پزشکی
  • 65. Fine-tuning برای تولید تصاویر معماری
  • 66. Fine-tuning برای تولید تصاویر صنعتی
  • 67. Fine-tuning برای تولید تصاویر طبیعت
  • 68. Fine-tuning برای تولید تصاویر فانتزی
  • 69. Fine-tuning برای تولید تصاویر انتزاعی
  • 70. Fine-tuning برای تولید تصاویر سیاه و سفید
  • 71. Fine-tuning برای تولید تصاویر رنگی
  • 72. Fine-tuning برای افزایش رزولوشن تصاویر
  • 73. Fine-tuning برای کاهش نویز تصاویر
  • 74. Fine-tuning برای بازیابی تصاویر آسیب‌دیده
  • 75. Fine-tuning برای تولید واترمارک روی تصاویر
  • 76. Fine-tuning برای تولید تصاویر با کیفیت بالا
  • 77. Fine-tuning برای تولید تصاویر با ابعاد دلخواه
  • 78. Fine-tuning برای تولید تصاویر با نسبت ابعاد خاص
  • 79. Fine-tuning برای تولید تصاویر با نورپردازی دلخواه
  • 80. Fine-tuning برای تولید تصاویر با عمق میدان دلخواه
  • 81. Fine-tuning برای تولید تصاویر با زاویه دید دلخواه
  • 82. Fine-tuning برای تولید تصاویر با جزئیات دقیق
  • 83. Fine-tuning برای تولید تصاویر با سبک هنری خاص
  • 84. Fine-tuning برای تولید تصاویر با ترکیب سبک‌های مختلف
  • 85. Fine-tuning برای تولید تصاویر با رعایت اصول زیبایی‌شناسی
  • 86. Fine-tuning برای تولید تصاویر با هدف تجاری
  • 87. Fine-tuning برای تولید تصاویر با هدف آموزشی
  • 88. Fine-tuning برای تولید تصاویر با هدف سرگرمی
  • 89. Fine-tuning برای تولید تصاویر با هدف تحقیقاتی
  • 90. Fine-tuning برای تولید تصاویر با قابلیت سفارشی‌سازی
  • 91. Fine-tuning برای تولید تصاویر با پاسخگویی به نیازهای خاص
  • 92. Fine-tuning برای تولید تصاویر با رعایت جنبه‌های اخلاقی
  • 93. Fine-tuning برای تولید تصاویر با جلوگیری از سوءاستفاده
  • 94. Fine-tuning برای تولید تصاویر با تضمین کیفیت
  • 95. Fine-tuning برای تولید تصاویر با قابلیت ادیت‌پذیری
  • 96. Fine-tuning برای تولید تصاویر با قابلیت اشتراک‌گذاری
  • 97. Fine-tuning برای تولید تصاویر با قابلیت ذخیره‌سازی
  • 98. Fine-tuning برای تولید تصاویر با قابلیت نمایش در پلتفرم‌های مختلف
  • 99. Fine-tuning برای تولید تصاویر با استفاده از دستورات زبانی
  • 100. Fine-tuning برای تولید تصاویر با استفاده از طرح‌های اولیه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.