اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در ارتقاء پایداری و قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در ارتقاء پایداری و قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی پایداری شبکه‌های توزیع شبکه‌های توزیع هوشمند شبکه‌های هوشمند قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع مدیریت انرژی هوش مصنوعی در شبکه‌ها یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در ارتقاء پایداری و قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی شبکه‌های توزیع
  • 3. معماری شبکه‌های توزیع
  • 4. پایداری در شبکه‌های توزیع
  • 5. قابلیت اطمینان در شبکه‌های توزیع
  • 6. مفهوم عامل (Agent) در یادگیری تقویتی
  • 7. محیط (Environment) در یادگیری تقویتی
  • 8. پاداش (Reward) و جریمه (Penalty)
  • 9. تابع ارزش (Value Function)
  • 10. تابع سیاست (Policy Function)
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 13. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 19. چالش‌های MARL
  • 20. همکاری (Cooperation) در MARL
  • 21. رقابت (Competition) در MARL
  • 22. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 23. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 24. یادگیری با نظارت مشترک
  • 25. یادگیری با یادگیری عامل‌های دیگر
  • 26. استراتژی‌های هماهنگ‌سازی عامل‌ها
  • 27. استفاده از MARL برای ارتقاء پایداری شبکه
  • 28. مدل‌سازی پویایی شبکه با MARL
  • 29. تخصیص منابع در شبکه‌های توزیع با MARL
  • 30. مدیریت بار (Load Management) با MARL
  • 31. پیش‌بینی خطا و بازیابی شبکه با MARL
  • 32. بهینه‌سازی جریان توان با MARL
  • 33. استفاده از MARL برای افزایش قابلیت اطمینان شبکه
  • 34. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در شبکه با MARL
  • 35. مدیریت اختلالات (Fault Tolerance) با MARL
  • 36. افزایش تاب‌آوری شبکه در برابر حملات سایبری (سازگار با قوانین)
  • 37. بهینه‌سازی زنجیره تأمین انرژی با MARL (سازگار با قوانین)
  • 38. شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 39. ابزارهای شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 40. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 41. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 42. معیارهای پایداری شبکه
  • 43. معیارهای قابلیت اطمینان شبکه
  • 44. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در شبکه‌های توزیع
  • 45. روش‌های ارزیابی آماری
  • 46. آزمون‌های فرض (Hypothesis Testing)
  • 47. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 48. مطالعات موردی (Case Studies) در شبکه‌های توزیع
  • 49. مثال‌های عملی از کاربرد MARL در شبکه‌های برق
  • 50. مثال‌های عملی از کاربرد MARL در شبکه‌های مخابراتی
  • 51. مثال‌های عملی از کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 52. الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 53. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 54. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 55. یادگیری مبتنی بر تقلید (Imitation Learning)
  • 56. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Inverse Reinforcement Learning)
  • 57. یادگیری تقویتی با عامل‌های یادگیرنده (Learning Agents)
  • 58. یادگیری تقویتی با یادگیری جمعی (Collective Learning)
  • 59. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 60. یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای (Multi-Task MARL)
  • 61. بهینه‌سازی چندهدفه در MARL
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت انرژی هوشمند
  • 63. کاربرد MARL در شبکه هوشمند (Smart Grid)
  • 64. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع انرژی تجدیدپذیر
  • 65. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی
  • 66. کاربرد MARL در سیستم‌های تله‌کام هوشمند
  • 67. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زیرساخت‌های شهری
  • 68. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع آب و فاضلاب
  • 69. کاربرد MARL در مدیریت منابع انرژی در ساختمان‌ها
  • 70. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع صنعتی
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 72. ملاحظات اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی در شبکه‌ها
  • 73. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها (سازگار با قوانین)
  • 74. امنیت سیستم‌های مبتنی بر MARL (سازگار با قوانین)
  • 75. قابلیت تفسیر (Interpretability) در مدل‌های MARL
  • 76. توضیح‌پذیری (Explainability) در مدل‌های MARL
  • 77. مبانی آمار و احتمال در یادگیری تقویتی
  • 78. مبانی بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 79. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 80. مفاهیم بازی (Game Theory) در MARL
  • 81. کاربرد نظریه بازی در هماهنگ‌سازی عامل‌ها
  • 82. مباحث پیشرفته در تئوری بازی‌های پویا
  • 83. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از MARL
  • 84. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع شده محاسباتی
  • 85. کاربرد MARL در مدیریت منابع در محاسبات ابری
  • 86. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع با منابع محدود
  • 87. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع شده خودکار
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های توزیع شده
  • 89. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در شبکه‌های توزیع
  • 90. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از یادگیری ماشین
  • 92. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص الگو در شبکه‌های توزیع
  • 93. مباحث تکمیلی در یادگیری تقویتی
  • 94. نکات کاربردی در پیاده‌سازی MARL
  • 95. مطالعه مقالات علمی روز در زمینه MARL
  • 96. بررسی آخرین دستاوردها در کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MARL در شبکه‌های توزیع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.