اکسپرس 24
کتاب تحول در صنعت رسانه‌های اجتماعی با LLMs

کتاب تحول در صنعت رسانه‌های اجتماعی با LLMs

تگ‌ها: AI LLMs NLP آینده رسانه‌ها پردازش زبان طبیعی تعامل انسان و ماشین رسانه‌های اجتماعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در رسانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحول در صنعت رسانه‌های اجتماعی با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تاریخچه و تکامل رسانه‌های اجتماعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری و ساختار LLMs
  • 5. انواع LLMs و رویکردهای مختلف
  • 6. آموزش و تنظیم مدل‌های LLMs
  • 7. ارزیابی عملکرد LLMs
  • 8. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 9. مبانی تولید متن با LLMs
  • 10. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 11. خلاصه‌سازی متون با LLMs
  • 12. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 13. پاسخ‌گویی به سوالات با LLMs
  • 14. تحلیل احساسات با LLMs
  • 15. طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 16. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) با LLMs
  • 17. درک مطلب با LLMs
  • 18. استخراج اطلاعات با LLMs
  • 19. بازنمایی دانش با LLMs
  • 20. مدل‌های زبانی و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 22. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTMs)
  • 23. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRUs)
  • 24. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Transformers)
  • 27. BERT و مدل‌های مشابه
  • 28. GPT و مدل‌های مشابه
  • 29. کاربردهای LLMs در رسانه‌های اجتماعی
  • 30. تولید محتوای پست‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 31. پیشنهاد محتوا به کاربران
  • 32. مدیریت جوامع آنلاین با LLMs
  • 33. تشخیص اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 34. تحلیل ترندها و موضوعات داغ
  • 35. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 36. ربات‌های چت و دستیاران مجازی در رسانه‌های اجتماعی
  • 37. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با LLMs
  • 38. نظارت و تعدیل محتوا (Content Moderation)
  • 39. شناسایی و مقابله با آزار و اذیت آنلاین
  • 40. تحلیل رفتار کاربران در رسانه‌های اجتماعی
  • 41. تأثیر LLMs بر بازاریابی دیجیتال
  • 42. تبلیغات هدفمند با LLMs
  • 43. تولید محتوای تبلیغاتی
  • 44. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 45. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 46. نقش LLMs در ایجاد تجربه‌های تعاملی
  • 47. بازی‌ها و سرگرمی‌های مبتنی بر LLMs
  • 48. آموزش و یادگیری با LLMs در بستر رسانه‌های اجتماعی
  • 49. کاربردهای LLMs در تحقیقات علمی
  • 50. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 51. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 52. سوگیری در LLMs و راه‌های مقابله
  • 53. شفافیت در مدل‌های LLMs
  • 54. تأثیر LLMs بر اشتغال و اقتصاد
  • 55. کاربرد LLMs در صنایع مختلف (به جز موارد ممنوع)
  • 56. نگاهی به آینده LLMs و رسانه‌های اجتماعی
  • 57. چالش‌های فنی و علمی در توسعه LLMs
  • 58. ملاحظات حقوقی و قانونی در استفاده از LLMs
  • 59. چارچوب‌های نظارتی برای LLMs
  • 60. نقش نهادهای رسمی در تدوین مقررات
  • 61. استانداردهای فنی برای LLMs
  • 62. حکمرانی داده در عصر LLMs
  • 63. امنیت سایبری و LLMs
  • 64. مقاومت در برابر حملات سایبری با استفاده از LLMs
  • 65. کاربرد LLMs در پیش‌بینی روندهای آینده
  • 66. تحلیل داده‌های کلان (Big Data) با LLMs
  • 67. پردازش زبان طبیعی فارسی با LLMs
  • 68. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 69. توسعه مدل‌های LLMs برای زبان فارسی
  • 70. کاربرد LLMs در توسعه کسب‌وکارهای دانش‌بنیان
  • 71. نوآوری و کارآفرینی با LLMs
  • 72. انتقال دانش و فناوری LLMs
  • 73. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از LLMs
  • 74. آموزش سواد رسانه‌ای در عصر LLMs
  • 75. نقش LLMs در ارتقای سواد دیجیتال
  • 76. توسعه ابزارهای آموزشی مبتنی بر LLMs
  • 77. ارزیابی و اعتبارسنجی محتوای تولید شده توسط LLMs
  • 78. مدل‌های زبانی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. شناسایی جوامع و گروه‌ها با LLMs
  • 80. تحلیل پویایی شبکه‌های اجتماعی
  • 81. پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 82. کاربرد LLMs در مدیریت بحران
  • 83. ارتباطات در شرایط اضطراری با LLMs
  • 84. تأثیر LLMs بر رسانه‌های خبری
  • 85. ارزیابی اعتبار منابع خبری با LLMs
  • 86. تولید اخبار خودکار (با احتیاط و چارچوب علمی)
  • 87. نقش LLMs در دموکراسی و مشارکت مدنی
  • 88. شفافیت اطلاعات و دسترسی عمومی
  • 89. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLMs در امور عمومی
  • 90. نگاهی به پیامدهای اجتماعی-فرهنگی LLMs
  • 91. تحلیل گفتمان در رسانه‌های اجتماعی با LLMs
  • 92. شناسایی الگوهای زبانی و رفتاری
  • 93. تأثیر LLMs بر زبان و ارتباطات انسانی
  • 94. آینده تعامل انسان و ماشین با LLMs
  • 95. توسعه LLMs با رویکرد بومی و اسلامی
  • 96. انطباق LLMs با ارزش‌های فرهنگی و دینی
  • 97. کاربرد LLMs در پژوهش‌های علوم انسانی (با رعایت چارچوب)
  • 98. تحلیل متون تاریخی و ادبی با LLMs (با رعایت چارچوب)
  • 99. توسعه ابزارهای هوشمند برای آموزش و یادگیری
  • 100. ارتقای کیفیت محتوای آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.