کتاب تحول در صنعت رسانه‌های اجتماعی با LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحول در صنعت رسانه‌های اجتماعی با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تاریخچه و تکامل رسانه‌های اجتماعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری و ساختار LLMs
  • 5. انواع LLMs و رویکردهای مختلف
  • 6. آموزش و تنظیم مدل‌های LLMs
  • 7. ارزیابی عملکرد LLMs
  • 8. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 9. مبانی تولید متن با LLMs
  • 10. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 11. خلاصه‌سازی متون با LLMs
  • 12. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 13. پاسخ‌گویی به سوالات با LLMs
  • 14. تحلیل احساسات با LLMs
  • 15. طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 16. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) با LLMs
  • 17. درک مطلب با LLMs
  • 18. استخراج اطلاعات با LLMs
  • 19. بازنمایی دانش با LLMs
  • 20. مدل‌های زبانی و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 22. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTMs)
  • 23. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRUs)
  • 24. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Transformers)
  • 27. BERT و مدل‌های مشابه
  • 28. GPT و مدل‌های مشابه
  • 29. کاربردهای LLMs در رسانه‌های اجتماعی
  • 30. تولید محتوای پست‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 31. پیشنهاد محتوا به کاربران
  • 32. مدیریت جوامع آنلاین با LLMs
  • 33. تشخیص اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 34. تحلیل ترندها و موضوعات داغ
  • 35. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 36. ربات‌های چت و دستیاران مجازی در رسانه‌های اجتماعی
  • 37. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با LLMs
  • 38. نظارت و تعدیل محتوا (Content Moderation)
  • 39. شناسایی و مقابله با آزار و اذیت آنلاین
  • 40. تحلیل رفتار کاربران در رسانه‌های اجتماعی
  • 41. تأثیر LLMs بر بازاریابی دیجیتال
  • 42. تبلیغات هدفمند با LLMs
  • 43. تولید محتوای تبلیغاتی
  • 44. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 45. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 46. نقش LLMs در ایجاد تجربه‌های تعاملی
  • 47. بازی‌ها و سرگرمی‌های مبتنی بر LLMs
  • 48. آموزش و یادگیری با LLMs در بستر رسانه‌های اجتماعی
  • 49. کاربردهای LLMs در تحقیقات علمی
  • 50. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 51. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 52. سوگیری در LLMs و راه‌های مقابله
  • 53. شفافیت در مدل‌های LLMs
  • 54. تأثیر LLMs بر اشتغال و اقتصاد
  • 55. کاربرد LLMs در صنایع مختلف (به جز موارد ممنوع)
  • 56. نگاهی به آینده LLMs و رسانه‌های اجتماعی
  • 57. چالش‌های فنی و علمی در توسعه LLMs
  • 58. ملاحظات حقوقی و قانونی در استفاده از LLMs
  • 59. چارچوب‌های نظارتی برای LLMs
  • 60. نقش نهادهای رسمی در تدوین مقررات
  • 61. استانداردهای فنی برای LLMs
  • 62. حکمرانی داده در عصر LLMs
  • 63. امنیت سایبری و LLMs
  • 64. مقاومت در برابر حملات سایبری با استفاده از LLMs
  • 65. کاربرد LLMs در پیش‌بینی روندهای آینده
  • 66. تحلیل داده‌های کلان (Big Data) با LLMs
  • 67. پردازش زبان طبیعی فارسی با LLMs
  • 68. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 69. توسعه مدل‌های LLMs برای زبان فارسی
  • 70. کاربرد LLMs در توسعه کسب‌وکارهای دانش‌بنیان
  • 71. نوآوری و کارآفرینی با LLMs
  • 72. انتقال دانش و فناوری LLMs
  • 73. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از LLMs
  • 74. آموزش سواد رسانه‌ای در عصر LLMs
  • 75. نقش LLMs در ارتقای سواد دیجیتال
  • 76. توسعه ابزارهای آموزشی مبتنی بر LLMs
  • 77. ارزیابی و اعتبارسنجی محتوای تولید شده توسط LLMs
  • 78. مدل‌های زبانی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. شناسایی جوامع و گروه‌ها با LLMs
  • 80. تحلیل پویایی شبکه‌های اجتماعی
  • 81. پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 82. کاربرد LLMs در مدیریت بحران
  • 83. ارتباطات در شرایط اضطراری با LLMs
  • 84. تأثیر LLMs بر رسانه‌های خبری
  • 85. ارزیابی اعتبار منابع خبری با LLMs
  • 86. تولید اخبار خودکار (با احتیاط و چارچوب علمی)
  • 87. نقش LLMs در دموکراسی و مشارکت مدنی
  • 88. شفافیت اطلاعات و دسترسی عمومی
  • 89. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLMs در امور عمومی
  • 90. نگاهی به پیامدهای اجتماعی-فرهنگی LLMs
  • 91. تحلیل گفتمان در رسانه‌های اجتماعی با LLMs
  • 92. شناسایی الگوهای زبانی و رفتاری
  • 93. تأثیر LLMs بر زبان و ارتباطات انسانی
  • 94. آینده تعامل انسان و ماشین با LLMs
  • 95. توسعه LLMs با رویکرد بومی و اسلامی
  • 96. انطباق LLMs با ارزش‌های فرهنگی و دینی
  • 97. کاربرد LLMs در پژوهش‌های علوم انسانی (با رعایت چارچوب)
  • 98. تحلیل متون تاریخی و ادبی با LLMs (با رعایت چارچوب)
  • 99. توسعه ابزارهای هوشمند برای آموزش و یادگیری
  • 100. ارتقای کیفیت محتوای آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.