MAPress
کتاب Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)

کتاب Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)

تگ‌ها: Bigtable GCP Google Cloud پایگاه داده تحلیل داده داده های علمی کلود بیگ تیبل مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم کلان داده و کاربردهای آن در پژوهش
  • 2. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و خدمات آن
  • 3. معرفی Cloud Bigtable به عنوان یک پایگاه داده NoSQL مقیاس‌پذیر
  • 4. تفاوت‌های Cloud Bigtable با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و دیگر NoSQLها
  • 5. معماری و اجزای کلیدی Cloud Bigtable
  • 6. نحوهٔ طراحی اسکیمای مناسب برای Cloud Bigtable
  • 7. انتخاب کلید ردیف (Row Key) بهینه و تأثیر آن بر عملکرد
  • 8. مدیریت ستون‌ها (Column Families) و انواع داده در Bigtable
  • 9. ملاحظات امنیتی در طراحی اسکیمای Bigtable
  • 10. ایجاد یک نمونهٔ Cloud Bigtable در Google Cloud Console
  • 11. پیکربندی اولیهٔ نمونهٔ Bigtable (نام، شناسه، منطقه)
  • 12. تنظیمات ظرفیت و مقیاس‌پذیری نمونه Bigtable
  • 13. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها (IAM) برای Bigtable
  • 14. اتصال به نمونهٔ Bigtable از طریق ابزارهای خط فرمان (gcloud)
  • 15. استفاده از کتابخانه‌های کلاینت Bigtable (Python, Java, Go)
  • 16. نصب و پیکربندی کتابخانهٔ کلاینت Bigtable
  • 17. نوشتن داده در Bigtable با استفاده از کتابخانه‌های کلاینت
  • 18. خواندن داده از Bigtable با استفاده از کتابخانه‌های کلاینت
  • 19. انواع عملیات خواندن (Read Rows, Read Rows with Filter)
  • 20. استفاده از فیلترها برای بازیابی داده‌های خاص
  • 21. فیلترهای مبتنی بر پیشوند کلید ردیف
  • 22. فیلترهای مبتنی بر پیشوند ستون
  • 23. فیلترهای مبتنی بر مقادیر سلول
  • 24. فیلترهای مبتنی بر زمان
  • 25. ترکیب فیلترها برای بازیابی داده‌های پیچیده
  • 26. مدیریت تراکنش‌ها در Bigtable
  • 27. مفهوم Atomic Mutations
  • 28. انجام عملیات نوشتن اتمی (Atomic Writes)
  • 29. اعمال چندین تغییر به صورت اتمی
  • 30. استفاده از Batch Mutations برای بهینه‌سازی نوشتن
  • 31. پایش عملکرد نمونهٔ Bigtable
  • 32. متریک‌های کلیدی عملکرد (Latency, Throughput)
  • 33. استفاده از Google Cloud Monitoring برای پایش Bigtable
  • 34. تنظیم هشدارها (Alerting) برای رویدادهای مهم
  • 35. بهینه‌سازی هزینه‌های Bigtable
  • 36. بررسی گزینه‌های ذخیره‌سازی و نگهداری داده
  • 37. مدیریت چرخهٔ حیات داده (Data Lifecycle Management)
  • 38. استفاده از Hotspotting Detection برای شناسایی مشکلات
  • 39. راهکارهای رفع Hotspotting در Bigtable
  • 40. نسخه‌برداری (Backup) و بازیابی (Restore) داده در Bigtable
  • 41. تنظیم سیاست‌های نسخه‌برداری خودکار
  • 42. بازیابی داده از آخرین نسخهٔ پشتیبان
  • 43. بازیابی به یک نقطهٔ زمانی خاص
  • 44. امنیت داده‌ها در Bigtable
  • 45. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (At Rest Encryption)
  • 46. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال (In Transit Encryption)
  • 47. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (KMS)
  • 48. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در Bigtable
  • 49. یکپارچه‌سازی Bigtable با سایر سرویس‌های Google Cloud
  • 50. استفاده از Bigtable با Apache Beam برای پردازش داده
  • 51. یکپارچه‌سازی Bigtable با Dataproc برای تحلیل داده
  • 52. استفاده از Bigtable به عنوان منبع داده برای Data Studio
  • 53. اتصال Bigtable به BigQuery برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 54. کاربرد Bigtable در پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 55. طراحی سیستم‌های Real-time Analytics با Bigtable
  • 56. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time-Series Data) در Bigtable
  • 57. کاربرد Bigtable در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 58. کاربرد Bigtable در تحلیل رفتار کاربر
  • 59. کاربرد Bigtable در ذخیره‌سازی لاگ‌ها و رویدادها
  • 60. کاربرد Bigtable در سیستم‌های توصیه گر
  • 61. کاربرد Bigtable در بازی‌های آنلاین
  • 62. کاربرد Bigtable در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 63. کاربرد Bigtable در پردازش تصاویر و ویدئو
  • 64. کاربرد Bigtable در علوم زیستی و ژنومیک
  • 65. کاربرد Bigtable در محاسبات علمی
  • 66. کاربرد Bigtable در تحلیل مالی
  • 67. کاربرد Bigtable در مدیریت داده‌های جغرافیایی
  • 68. کاربرد Bigtable در ذخیره‌سازی داده‌های حسگرها
  • 69. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت محتوا
  • 70. کاربرد Bigtable در پشتیبان‌گیری از داده‌ها
  • 71. کاربرد Bigtable در ذخیره‌سازی پروفایل کاربران
  • 72. کاربرد Bigtable در سیستم‌های کش (Cache) توزیع شده
  • 73. کاربرد Bigtable در پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 74. کاربرد Bigtable در سیستم‌های پیام‌رسانی
  • 75. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های سلامت
  • 76. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 77. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت هویت
  • 78. کاربرد Bigtable در ذخیره‌سازی داده‌های مربوط به بلاکچین
  • 79. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های مربوط به انرژی
  • 80. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به حمل و نقل
  • 81. کاربرد Bigtable در مدیریت داده‌های مربوط به خرده‌فروشی
  • 82. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت انبار
  • 83. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به تولید
  • 84. کاربرد Bigtable در سیستم‌های لجستیک
  • 85. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های مربوط به کشاورزی
  • 86. کاربرد Bigtable در مدیریت داده‌های مربوط به گردشگری
  • 87. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به آموزش
  • 88. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت منابع انسانی
  • 89. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های مربوط به حقوقی
  • 90. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به رسانه
  • 91. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت پروژه
  • 92. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های مربوط به هنری
  • 93. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به ورزشی
  • 94. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت رویداد
  • 95. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های مربوط به علمی
  • 96. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به فرهنگی
  • 97. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت دانش
  • 98. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های مربوط به امنیتی
  • 99. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به محیط زیست
  • 100. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.