اکسپرس 24
کتاب مجموعه داده‌های زبانی و خلاصه‌سازی متن

کتاب مجموعه داده‌های زبانی و خلاصه‌سازی متن

تگ‌ها: corpus NLP پردازش زبان طبیعی خلاصه‌سازی متن داده‌کاوی متن زبان‌شناسی محاسباتی مجموعه داده زبانی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی و خلاصه‌سازی متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. ساختار زبان فارسی: واج‌شناسی و آواشناسی
  • 4. صرف و نحو زبان فارسی
  • 5. معناشناسی و کاربردشناسی زبان فارسی
  • 6. مجموعه داده‌های متنی: انواع و ویژگی‌ها
  • 7. جمع‌آوری و پاک‌سازی مجموعه داده‌های متنی فارسی
  • 8. پیش‌پردازش متن: توکن‌سازی، نرمال‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 9. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی در زبان فارسی
  • 10. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) برای فارسی
  • 11. تجزیه نحوی (Parsing) در زبان فارسی
  • 12. شناخت موجودیت‌های نام‌دار (NER) در فارسی
  • 13. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 14. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling) برای متون فارسی
  • 15. الگوریتم‌های رایج مدل‌سازی موضوع: LDA، LSA
  • 16. کاربرد مدل‌سازی موضوع در تحلیل متون
  • 17. مقدمات خلاصه‌سازی متن
  • 18. انواع خلاصه‌سازی: استخراجی و چکیده‌ای
  • 19. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 20. امتیازدهی جملات برای خلاصه‌سازی استخراجی
  • 21. مبانی خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 22. مدل‌های آماری برای خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 23. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در خلاصه‌سازی
  • 25. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 26. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 27. معماری ترنسفورمر (Transformer) و کاربرد آن
  • 28. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 29. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 30. BERT و مدل‌های مشابه
  • 31. GPT و مدل‌های مشابه
  • 32. ارزیابی خلاصه‌سازی متن: معیارهای ROUGE
  • 33. معیارهای دیگر ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 34. استانداردهای ارزیابی در زبان فارسی
  • 35. خلاصه‌سازی متون خبری
  • 36. خلاصه‌سازی متون علمی و پژوهشی
  • 37. خلاصه‌سازی اسناد اداری
  • 38. خلاصه‌سازی مکالمات و گفتگوها
  • 39. خلاصه‌سازی متون ادبی
  • 40. چالش‌های خلاصه‌سازی در زبان فارسی
  • 41. پیچیدگی‌های معنایی و نحوی زبان فارسی
  • 42. محتوای فرهنگی و عرفی در متون فارسی
  • 43. تفاوت‌های گویشی و لهجه‌ای در زبان فارسی
  • 44. خلاصه‌سازی متون چندزبانه (با تمرکز بر فارسی)
  • 45. کاربرد خلاصه‌سازی در موتورهای جستجو
  • 46. کاربرد خلاصه‌سازی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 47. کاربرد خلاصه‌سازی در خلاصه‌نویسی اخبار
  • 48. کاربرد خلاصه‌سازی در مدیریت اطلاعات
  • 49. کاربرد خلاصه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. کاربرد خلاصه‌سازی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. کاربرد خلاصه‌سازی در خلاصه‌سازی ویدئو
  • 52. کاربرد خلاصه‌سازی در خلاصه‌سازی تصاویر
  • 53. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 54. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 55. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 57. کاربرد CNN در استخراج ویژگی‌های متنی
  • 58. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GAN) در خلاصه‌سازی
  • 59. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 60. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 61. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 62. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در خلاصه‌سازی فارسی
  • 63. داده‌های زبانی فارسی برای مدل‌های بزرگ
  • 64. چالش‌های ایجاد و استفاده از مدل‌های بزرگ فارسی
  • 65. مسائل اخلاقی و حقوقی در پردازش زبان طبیعی
  • 66. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 67. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 68. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 69. اصول فقهی و شرعی در پردازش زبان
  • 70. کاربرد فناوری در ترویج فرهنگ اسلامی
  • 71. محتوای آموزشی سازگار با چارچوب رسمی
  • 72. اصول فنی و مهندسی در پردازش زبان
  • 73. معماری‌های پیشرفته در NLP
  • 74. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پردازش کارآمد
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های خلاصه‌سازی با فریم‌ورک‌های رایج
  • 76. TensorFlow و Keras
  • 77. PyTorch
  • 78. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 79. NLTK، SpaCy و ابزارهای مرتبط
  • 80. کاربرد ابزارهای پردازش زبان طبیعی در پژوهش
  • 81. توسعه ابزارهای نوین برای زبان فارسی
  • 82. نوآوری در خلاصه‌سازی متن با رویکردهای جدید
  • 83. مطالعات موردی در خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 84. بررسی نتایج و بهبود مدل‌ها
  • 85. مسیرهای آینده در خلاصه‌سازی متن
  • 86. تلفیق خلاصه‌سازی با سایر وظایف NLP
  • 87. خلاصه‌سازی تعاملی
  • 88. خلاصه‌سازی مبتنی بر نیاز کاربر
  • 89. توسعه پایگاه‌های داده زبانی فارسی
  • 90. ارتقاء کیفیت مدل‌های زبان فارسی
  • 91. آینده خلاصه‌سازی متن در ایران
  • 92. پژوهش‌های کاربردی در حوزه خلاصه‌سازی
  • 93. تأثیر خلاصه‌سازی بر دسترسی به اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.