کتاب ترنسفورمرها در دنیای LLM: نوآوری‌ها و کاربردهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها در دنیای LLM: نوآوری‌ها و کاربردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری ترنسفورمر برای LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. بخش‌های اصلی ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 5. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 6. موقعیت‌یابی رمزگذاری شده (Positional Encoding)
  • 7. لایه‌های نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 8. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 9. تغذیه پیشخور (Feed-Forward Networks)
  • 10. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 11. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
  • 12. آموزش ترنسفورمرها: پیش‌زمینه
  • 13. تابع زیان (Loss Function) در ترنسفورمرها
  • 14. بهینه‌سازی (Optimization) در آموزش ترنسفورمرها
  • 15. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 17. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 18. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 19. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 20. تولید متن با ترنسفورمرها
  • 21. پاسخ به پرسش با ترنسفورمرها
  • 22. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
  • 23. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمرها
  • 24. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 25. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
  • 26. مهندسی ویژگی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 27. مقایسه ترنسفورمرها با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. مقایسه ترنسفورمرها با شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. مدل‌های ترنسفورمر بزرگ (LLMs)
  • 30. معماری‌های نوین ترنسفورمر
  • 31. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 32. ترنسفورمرهای سبک (Lightweight Transformers)
  • 33. ترنسفورمرهای اسپارس (Sparse Transformers)
  • 34. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
  • 35. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 36. ترنسفورمرها برای طبقه‌بندی تصویر
  • 37. ترنسفورمرها برای تشخیص اشیاء
  • 38. ترنسفورمرها برای تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 39. ترنسفورمرها برای تولید تصویر
  • 40. ترنسفورمرها برای پردازش ویدئو
  • 41. ترنسفورمرها در حوزه‌های دیگر
  • 42. ترنسفورمرها در علم داده (Data Science)
  • 43. ترنسفورمرها در تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 44. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 45. ترنسفورمرها در پردازش سیگنال (Signal Processing)
  • 46. ترنسفورمرها در زیست‌شناسی محاسباتی (Computational Biology)
  • 47. ترنسفورمرها در علم مواد (Materials Science)
  • 48. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 49. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 50. شفافیت و قابلیت تفسیر (Explainability)
  • 51. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. کاربردهای عملی ترنسفورمرها در صنعت
  • 53. ترنسفورمرها در حوزه سلامت (Health)
  • 54. ترنسفورمرها در حوزه آموزش (Education)
  • 55. ترنسفورمرها در حوزه مالی (Finance)
  • 56. ترنسفورمرها در حوزه ارتباطات (Communication)
  • 57. ترنسفورمرها در حوزه حقوق (Legal)
  • 58. چالش‌های پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 59. نیازهای محاسباتی ترنسفورمرها
  • 60. مدیریت داده‌ها برای آموزش ترنسفورمرها
  • 61. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 62. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 63. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
  • 64. روش‌های پیشرفته تنظیم دقیق (Advanced Fine-tuning)
  • 65. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با ترنسفورمرها
  • 66. یادگیری چند-وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 67. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با ترنسفورمرها
  • 68. روش‌های تولید متن کنترل‌شده
  • 69. مدل‌های مولد پیشرفته
  • 70. ترنسفورمرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based Transformers)
  • 71. ادغام دانش خارجی در ترنسفورمرها
  • 72. ترنسفورمرهای چند-زبانه (Multilingual Transformers)
  • 73. ترنسفورمرهای کم-منبع (Low-resource Transformers)
  • 74. یادگیری خود-نظارتی (Self-supervised Learning)
  • 75. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 76. تکنیک‌های بهبود پایداری آموزش
  • 77. روش‌های کاهش مصرف حافظه
  • 78. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای خاص
  • 79. معماری‌های ترنسفورمر آینده‌نگر
  • 80. ترنسفورمرهای کوانتومی (Quantum Transformers)
  • 81. ترنسفورمرهای بیولوژیکی (Biological Transformers)
  • 82. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 83. نقش ترنسفورمرها در تحقیق و توسعه
  • 84. مطالعات موردی کاربردهای موفق
  • 85. بررسی محدودیت‌های فعلی ترنسفورمرها
  • 86. آینده پژوهش در معماری ترنسفورمر
  • 87. مدیریت تغییرات در معماری ترنسفورمر
  • 88. مفاهیم پیشرفته در مکانیسم توجه
  • 89. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با فریم‌ورک‌های مختلف
  • 90. داده‌کاوی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 91. یادگیری ادراکی (Perception Learning) با ترنسفورمرها
  • 92. مدل‌سازی روابط پیچیده با ترنسفورمرها
  • 93. کاربرد ترنسفورمرها در هوش مصنوعی مولد
  • 94. توسعه مدل‌های کوچک و کارآمد
  • 95. ملاحظات مربوط به حفظ حریم خصوصی
  • 96. تکنیک‌های مقابله با حملات adversarial
  • 97. ترنسفورمرها و پردازش زبان گفتاری
  • 98. پردازش گفتار با استفاده از ترنسفورمرها
  • 99. شناسایی گفتار با ترنسفورمرها
  • 100. تولید گفتار با ترنسفورمرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.