کتاب معماری و زبان Stan: از مفهوم تا اجرا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و زبان Stan: از مفهوم تا اجرا

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کامپایلر Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری و زبان Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. آشنایی با ساختار کلی کد Stan
  • 4. متغیرهای پایه در Stan
  • 5. انواع داده‌ها در Stan
  • 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 7. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, else)
  • 8. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 9. تابع‌نویسی در Stan
  • 10. مدیریت خطا و استثناها
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 12. مفاهیم اساسی مدل‌سازی بیزی
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 14. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمالات
  • 15. توزیع‌های احتمالی گسسته
  • 16. توزیع‌های احتمالی پیوسته
  • 17. توزیع نرمال
  • 18. توزیع بتا
  • 19. توزیع گاما
  • 20. توزیع پواسون
  • 21. توزیع دوجمله‌ای
  • 22. توزیع چندجمله‌ای
  • 23. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 24. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 25. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 26. روش‌های تخمین پارامترها
  • 27. روش حداکثر درست‌نمایی (MLE)
  • 28. روش بیزی
  • 29. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 30. مدل رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 31. مدل رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 32. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 33. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 35. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 36. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 37. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
  • 38. مدل‌های سلسله‌مراتبی لجستیک
  • 39. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 40. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 41. مدل ARIMA در Stan
  • 42. مدل‌های فضایی در Stan
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 44. مدل کاکس در Stan
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافی (Graphical Models)
  • 46. شبکه‌های بیزی در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر روش‌های یادگیری ماشین
  • 48. طبقه‌بندی در Stan
  • 49. پیش‌بینی در Stan
  • 50. خوشه‌بندی در Stan
  • 51. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 52. متریک‌های ارزیابی مدل
  • 53. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 54. بهینه‌سازی کد Stan
  • 55. تجزیه و تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 56. شبیه‌سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های اندازه‌گیری
  • 58. مدل‌های اندازه‌گیری در Stan
  • 59. تحلیل عاملی اکتشافی در Stan
  • 60. تحلیل عاملی تاییدی در Stan
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رویداد (Event Modeling)
  • 62. مدل‌سازی رویداد گسسته در Stan
  • 63. مدل‌سازی رویداد پیوسته در Stan
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی انتخاب (Choice Modeling)
  • 65. مدل‌های انتخاب گسسته در Stan
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سیاست‌گذاری
  • 67. مدل‌سازی سیاست‌گذاری با Stan
  • 68. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 69. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 70. کاربرد Stan در زیست‌شناسی
  • 71. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 72. کاربرد Stan در مهندسی
  • 73. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 74. مقدمه‌ای بر Stan's CmdStan
  • 75. استفاده از CmdStan برای اجرای مدل‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر Stan's RStan
  • 77. استفاده از RStan برای اجرای مدل‌ها
  • 78. مقدمه‌ای بر Stan's PyStan
  • 79. استفاده از PyStan برای اجرای مدل‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر Stan's Shiny
  • 81. ساخت داشبوردهای تعاملی با Shiny و Stan
  • 82. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 83. پردازش داده‌های بزرگ با Stan
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 85. شبکه‌های عصبی در Stan
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی دینامیکی
  • 87. مدل‌سازی دینامیکی سیستم‌ها با Stan
  • 88. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی قوی (Robust Bayesian Inference)
  • 89. روش‌های استنتاج بیزی قوی در Stan
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالات شرطی
  • 91. مدل‌سازی احتمالات شرطی با Stan
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی کوواریانس
  • 93. مدل‌سازی کوواریانس با Stan
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ساختاری
  • 95. مدل‌سازی ساختاری با Stan
  • 96. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 97. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی چند سطحی
  • 99. مدل‌سازی چند سطحی با Stan
  • 100. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مقایسه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.