کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های پیچیده مدیریت خدمات IT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های پیچیده مدیریت خدمات IT

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت خدمات IT

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 5. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 6. عوامل و عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 7. تعامل عامل و محیط
  • 8. تابع پاداش و هدف‌گذاری
  • 9. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 10. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 11. روش‌های یادگیری تقویتی آفلاین
  • 12. روش‌های یادگیری تقویتی آنلاین
  • 13. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 14. الگوریتم‌های SARSA
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق
  • 16. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 17. Deep Q-Networks (DQN)
  • 18. پیشرفت‌های DQN
  • 19. Actor-Critic Methods
  • 20. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 21. Policy Gradients
  • 22. REINFORCE Algorithm
  • 23. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 24. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 26. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 27. چالش‌های اساسی در MARL
  • 28. وابستگی متقابل عامل‌ها
  • 29. غیر ایستا بودن محیط از دید هر عامل
  • 30. مسئله هماهنگی و همکاری
  • 31. مسئله رقابت
  • 32. مسئله ناشناس بودن عامل‌ها
  • 33. مسئله مقیاس‌پذیری
  • 34. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 35. مدل‌های مبتنی بر مرکزیت
  • 36. مدل‌های مبتنی بر عدم تمرکز
  • 37. مدل‌های ترکیبی
  • 38. یادگیری مبتنی بر همکاری در MARL
  • 39. یادگیری مبتنی بر رقابت در MARL
  • 40. بازی‌های صفر و یک
  • 41. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 42. یادگیری تقویتی در مدیریت خدمات IT
  • 43. مفاهیم کلیدی ITIL
  • 44. فرآیندهای مدیریت خدمات IT
  • 45. مدیریت حوادث (Incident Management)
  • 46. مدیریت مشکلات (Problem Management)
  • 47. مدیریت تغییرات (Change Management)
  • 48. مدیریت درخواست‌های خدماتی (Service Request Management)
  • 49. مدیریت دسترسی (Access Management)
  • 50. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 51. مدیریت دارایی‌های IT (IT Asset Management)
  • 52. مدیریت سطح خدمات (Service Level Management)
  • 53. نقش یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای ITIL
  • 54. خودکارسازی پاسخ به حوادث
  • 55. پیش‌بینی و پیشگیری از مشکلات
  • 56. بهینه‌سازی فرآیندهای تغییر
  • 57. تخصیص بهینه منابع IT
  • 58. مدیریت هوشمند دسترسی‌ها
  • 59. بهبود مدیریت پیکربندی
  • 60. بهینه‌سازی مدیریت دارایی‌ها
  • 61. تعیین و نظارت بر سطوح خدمات
  • 62. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های پیچیده IT
  • 63. مدل‌سازی محیط مدیریت خدمات IT برای MARL
  • 64. طراحی تابع پاداش برای سناریوهای IT
  • 65. یادگیری استراتژی‌های مشارکتی عامل‌ها
  • 66. مدل‌سازی تعامل بین عوامل خودکار و انسانی
  • 67. استفاده از MARL در مسیریابی ترافیک شبکه
  • 68. بهینه‌سازی تخصیص منابع محاسباتی با MARL
  • 69. مدیریت هوشمند امنیت سایبری با MARL
  • 70. پیش‌بینی و مدیریت خرابی سیستم‌ها با MARL
  • 71. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی خدمات با MARL
  • 72. مطالعات موردی پیاده‌سازی MARL در IT
  • 73. چالش‌های عملیاتی پیاده‌سازی MARL
  • 74. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در IT
  • 75. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در MARL برای IT
  • 76. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت خدمات IT
  • 77. فناوری‌های مرتبط و مکمل MARL
  • 78. توسعه و نگهداری سیستم‌های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.