اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت سبد تامین‌کنندگان

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت سبد تامین‌کنندگان

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی زنجیره تامین بهینه‌سازی سبد تصمیم‌گیری چندعامله مدیریت استراتژیک تامین‌کنندگان مدیریت تامین‌کنندگان مدیریت سبد تامین‌کنندگان هوش مصنوعی در زنجیره تامین یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین در مدیریت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت سبد تامین‌کنندگان

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زنجیره تامین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 4. مدل‌های همکاری بین عامل‌ها
  • 5. مدل‌های رقابتی بین عامل‌ها
  • 6. مدل‌های مختلط همکاری و رقابت
  • 7. طراحی تابع پاداش برای سبد تامین‌کنندگان
  • 8. مدل‌سازی محیط تامین‌کنندگان
  • 9. مشخصات تامین‌کنندگان در محیط
  • 10. سناریوهای مختلف در سبد تامین‌کنندگان
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری Q-Learning در محیط چندعامله
  • 13. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 14. تکامل الگوریتم‌های DQN
  • 15. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 16. یادگیری Actor-Critic چندعامله
  • 17. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 18. پیاده‌سازی Policy Gradient چندعامله
  • 19. مدیریت سبد تامین‌کنندگان با رویکرد همکاری
  • 20. آموزش عامل‌ها برای همکاری در تخصیص منابع
  • 21. بهینه‌سازی تخصیص منابع بین تامین‌کنندگان
  • 22. مدیریت ریسک در سبد تامین‌کنندگان با یادگیری تقویتی
  • 23. مدل‌سازی ریسک‌های تامین‌کنندگان
  • 24. یادگیری تقویتی برای کاهش ریسک تامین
  • 25. مدیریت تاخیر در تحویل با یادگیری تقویتی
  • 26. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل
  • 27. پیش‌بینی تاخیر در تحویل
  • 28. مدیریت کیفیت محصولات تامین‌کنندگان
  • 29. ارزیابی کیفیت تامین‌کنندگان
  • 30. یادگیری تقویتی برای انتخاب تامین‌کننده با کیفیت بالا
  • 31. مدیریت هزینه‌ها در سبد تامین‌کنندگان
  • 32. بهینه‌سازی هزینه‌های خرید
  • 33. یادگیری تقویتی برای کاهش هزینه‌های کلی سبد
  • 34. مدل‌سازی پویایی بازار تامین‌کنندگان
  • 35. تغییرات قیمت و تقاضا
  • 36. یادگیری تقویتی برای انطباق با تغییرات بازار
  • 37. استراتژی‌های مذاکره با تامین‌کنندگان
  • 38. آموزش عامل‌ها برای مذاکره موثر
  • 39. بهبود شرایط قرارداد با تامین‌کنندگان
  • 40. مدیریت روابط بلندمدت با تامین‌کنندگان
  • 41. ایجاد اعتماد و همکاری پایدار
  • 42. یادگیری تقویتی برای حفظ روابط مثبت
  • 43. شبیه‌سازی محیط سبد تامین‌کنندگان
  • 44. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی پیشرفته
  • 45. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 46. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در سناریوهای واقعی
  • 47. کاربرد یادگیری تقویتی در زنجیره تامین
  • 48. بهینه‌سازی کلی زنجیره تامین
  • 49. مدیریت موجودی با یادگیری تقویتی
  • 50. پیش‌بینی تقاضا با یادگیری تقویتی
  • 51. مدیریت لجستیک با یادگیری تقویتی
  • 52. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل
  • 53. مدیریت انبار با یادگیری تقویتی
  • 54. انتخاب تامین‌کنندگان استراتژیک
  • 55. بهینه‌سازی سبد تامین‌کنندگان برای اهداف خاص
  • 56. مدیریت بحران در زنجیره تامین
  • 57. واکنش سریع به اختلالات
  • 58. یادگیری تقویتی برای تاب‌آوری زنجیره تامین
  • 59. تاثیر فناوری‌های نوین بر سبد تامین‌کنندگان
  • 60. اینترنت اشیاء (IoT) در مدیریت تامین
  • 61. کلان‌داده‌ها (Big Data) در تحلیل تامین‌کنندگان
  • 62. هوش مصنوعی (AI) در بهینه‌سازی تامین
  • 63. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های خودکار
  • 64. مطالعات موردی در مدیریت سبد تامین‌کنندگان
  • 65. پیاده‌سازی موفق یادگیری تقویتی در صنعت
  • 66. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی
  • 67. راهکارها و بهترین شیوه‌ها
  • 68. اخلاق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 69. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 70. شفافیت در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 71. مسائل امنیتی در سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 72. حفاظت از داده‌ها و مدل‌ها
  • 73. جلوگیری از حملات به عامل‌ها
  • 74. معیارهای ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 75. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 76. اندازه‌گیری کارایی و اثربخشی
  • 77. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 78. بررسی تاثیر پارامترهای مختلف
  • 79. بهینه‌سازی پارامترهای یادگیری تقویتی
  • 80. روش‌های اکتشاف و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 81. تکنیک‌های بهبود اکتشاف
  • 82. مدیریت عدم قطعیت در تصمیم‌گیری‌ها
  • 83. مدل‌های احتمالی در یادگیری تقویتی
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 85. استراتژی‌های مقابله با پاداش پراکنده
  • 86. یادگیری تقویتی برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 87. ترکیب با الگوریتم‌های بهینه‌سازی دیگر
  • 88. یادگیری تقویتی برای مسائل تصمیم‌گیری متوالی
  • 89. پویایی تصمیم‌گیری در طول زمان
  • 90. مدل‌سازی عامل‌های نامتقارن
  • 91. تفاوت در قابلیت‌ها و اهداف عامل‌ها
  • 92. یادگیری تقویتی برای هماهنگی عامل‌ها
  • 93. ایجاد هماهنگی برای دستیابی به اهداف مشترک
  • 94. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا و غیرقطعی
  • 95. انطباق با تغییرات مداوم
  • 96. یادگیری تقویتی و تحلیل رفتاری تامین‌کنندگان
  • 97. شناسایی الگوهای رفتاری
  • 98. پیش‌بینی رفتارهای آینده
  • 99. مدیریت سبد تامین‌کنندگان پایدار
  • 100. ملاحظات زیست‌محیطی و اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.