اکسپرس 24
کتاب **هنر و علم تولید متن: کاوش در قابلیت‌های LLMs**

کتاب **هنر و علم تولید متن: کاوش در قابلیت‌های LLMs**

تگ‌ها: LLMs پردازش زبان طبیعی تولید متن علم متن مدل های زبانی بزرگ هنر متن هوش مصنوعی هوش مصنوعی خلاق هوش مصنوعی در ایران هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **هنر و علم تولید متن: کاوش در قابلیت‌های LLMs**

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تولید متن با LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 4. ساختارهای داده در مدل‌های زبانی
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری ماشین مورد استفاده در LLMs
  • 6. آموزش و پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 9. متریک‌های ارزیابی کیفیت متن تولیدی
  • 10. مفاهیم آماری در تحلیل متن
  • 11. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در LLMs
  • 12. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های عصبی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و کاربرد آن‌ها
  • 14. شبکه‌های حافظه کوتاه-بلند مدت (LSTMs)
  • 15. شبکه‌های حافظه گیت‌دار (GRUs)
  • 16. محدودیت‌های RNNها و LSTMs
  • 17. معرفی مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. مکانیسم توجه خودی (Self-Attention)
  • 19. معماری ترنسفورمر: لایه‌های رمزگذار و رمزگشا
  • 20. رمزگذار ترنسفورمر و نحوه پردازش ورودی
  • 21. رمزگشای ترنسفورمر و نحوه تولید خروجی
  • 22. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌داده‌شده (Pre-trained Language Models)
  • 23. BERT: مدل مبتنی بر رمزگذار
  • 24. GPT: مدل مبتنی بر رمزگشا
  • 25. ترنسفورمرهای دیگر و نوآوری‌ها
  • 26. روش‌های بهینه‌سازی در آموزش LLMs
  • 27. تنظیم پارامترهای یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 28. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 29. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 30. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده (GPU/TPU)
  • 31. توزیع آموزش بر روی چندین دستگاه
  • 32. روش‌های موازی‌سازی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 33. بهینه‌سازی مصرف حافظه در زمان اجرا
  • 34. تولید متن خلاقانه
  • 35. داستان‌سرایی با استفاده از LLMs
  • 36. تولید شعر و ترانه
  • 37. نوشتن نمایشنامه و فیلم‌نامه
  • 38. تولید محتوای بازاریابی و تبلیغاتی
  • 39. تولید محتوای علمی و آموزشی
  • 40. تولید خلاصه‌های متنی
  • 41. خلاصه‌سازی چکیده مقالات علمی
  • 42. خلاصه‌سازی اخبار و گزارش‌ها
  • 43. خلاصه‌سازی محتوای طولانی
  • 44. ترجمه ماشینی با استفاده از LLMs
  • 45. ترجمه آماری در مقابل ترجمه عصبی
  • 46. چالش‌های ترجمه ماشینی
  • 47. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 48. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 49. تولید قطعات کد
  • 50. تکمیل خودکار کد
  • 51. توضیح کد نوشته‌شده
  • 52. ترجمه زبان طبیعی به کد
  • 53. کاربرد LLMs در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 54. طراحی معماری ربات‌های گفتگو
  • 55. مدیریت مکالمه در ربات‌های گفتگو
  • 56. تولید پاسخ‌های طبیعی و مرتبط
  • 57. شخصیت‌بخشی به ربات‌های گفتگو
  • 58. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 59. شناسایی احساسات در متن
  • 60. تحلیل احساسات چندوجهی
  • 61. کاربرد LLMs در تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 62. روش‌های مبتنی بر LLM برای تشخیص موضوع
  • 63. مقایسه با روش‌های سنتی تشخیص موضوع
  • 64. کاربرد LLMs در پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 65. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی
  • 66. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر تولید
  • 67. استخراج اطلاعات از متن
  • 68. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 69. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 70. استخراج حقایق و رویدادها
  • 71. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی مکالمات
  • 72. خلاصه‌سازی جلسات و مصاحبه‌ها
  • 73. خلاصه‌سازی چت‌های گروهی
  • 74. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 75. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 76. مسائل مربوط به حریم خصوصی
  • 77. امنیت و سوءاستفاده از LLMs
  • 78. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 79. حفظ چارچوب‌های شرعی و قانونی در تولید محتوا
  • 80. محدودیت‌های فعلی LLMs
  • 81. نیاز به داده‌های باکیفیت
  • 82. هزینه‌های محاسباتی بالا
  • 83. چالش‌های تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 84. آیندهٔ LLMs و تحقیقات پیش رو
  • 85. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 86. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 87. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 88. کاربردهای نوآورانه LLMs در صنایع مختلف
  • 89. تولید متون تخصصی در حوزهٔ فقه و احکام (سازگار با مذهب رسمی)
  • 90. تحلیل متون تاریخی و سیاسی با رویکرد ملی (بدون تحریف)
  • 91. کاربرد در آموزش و پرورش (با رعایت چارچوب‌های نظام)
  • 92. تولید محتوای مرتبط با سبک زندگی ایرانی-اسلامی
  • 93. کاربرد در حوزهٔ سلامت (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 94. تولید محتوای فرهنگی و هنری (با مجوزهای رسمی)
  • 95. توسعهٔ ابزارهای کمک‌آموزشی با استفاده از LLMs
  • 96. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری با LLMs
  • 97. کاربرد در تحقیقات علمی و دانشگاهی (با رعایت اصول)
  • 98. تولید محتوای آموزشی برای مهارت‌های زندگی (سازگار)
  • 99. تولید متون مرتبط با مباحث اقتصادی (بدون ربا و خلاف مقررات)
  • 100. تحلیل و تولید محتوای مرتبط با روابط خانوادگی (بر اساس خانواده ایرانی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.