اکسپرس 24
کتاب MCMC به زبان مدل‌های آماری

کتاب MCMC به زبان مدل‌های آماری

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنتاج بیزی پیش‌بینی آماری زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری مدل‌های آماری مونت کارلو مارکوف نمونه‌گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MCMC به زبان مدل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در مدل‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی نظری زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فضاهای حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. زمان‌های توقف و خواص آن‌ها
  • 5. انواع زنجیره‌های مارکوف: زمان گسسته و زمان پیوسته
  • 6. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 8. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 9. روش‌های نمونه‌برداری در مونت کارلو
  • 10. مقدمه‌ای بر MCMC
  • 11. چرا MCMC؟ نیاز به نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 12. توزیع هدف و چالش‌های نمونه‌برداری مستقیم
  • 13. ایده اصلی MCMC: ساخت یک زنجیره مارکوف با توزیع پایدار هدف
  • 14. مفهوم توزیع پایدار
  • 15. شرط تفکیک‌پذیری و شرط توازن جزئی
  • 16. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 17. مکانیسم پیشنهاد (Proposal Mechanism)
  • 18. تابع احتمال پذیرش (Acceptance Probability)
  • 19. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 20. الگوریتم Metropolis
  • 21. حالت خاص Metropolis-Hastings با پیشنهاد متقارن
  • 22. کاربرد Metropolis-Hastings در مسائل آماری
  • 23. مثال: تخمین پارامتر در مدل‌های آماری
  • 24. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 25. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 26. گراف‌های زنجیره مارکوف
  • 27. نمودارهای مسیر (Trace Plots)
  • 28. توابع خودهمبستگی (Autocorrelation Functions)
  • 29. تشخیص همگرایی: معیارهای بصری و آماری
  • 30. معیار گلمن-ریمن (Gelman-Rubin Diagnostic)
  • 31. معیار راو-کرافورد (Rao-Crawford Diagnostic)
  • 32. نمونه‌گیری از توزیع‌های چند متغیره
  • 33. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) و MCMC
  • 34. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) و MCMC
  • 35. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 36. محاسبه امید ریاضی و واریانس توزیع پسین (Posterior)
  • 37. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 38. روش نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 39. مقایسه MCMC با روش‌های نمونه‌گیری اهمیت
  • 40. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 41. شرایط لازم برای استفاده از Gibbs Sampling
  • 42. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 43. مزایا و معایب Gibbs Sampling
  • 44. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های پیچیده
  • 45. ترکیب Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 46. نمونه‌برداری از توزیع‌های شرطی غیرمعیار
  • 47. مدل‌های رگرسیونی بیزی با MCMC
  • 48. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی با MCMC
  • 49. مدل‌های سری زمانی بیزی با MCMC
  • 50. مدل‌های فضایی بیزی با MCMC
  • 51. مدل‌های بقا (Survival Models) و MCMC
  • 52. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 53. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks) و MCMC
  • 54. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) و MCMC
  • 55. استفاده از MCMC برای استنتاج در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 56. مدل‌های موضوعی (Topic Models) و MCMC
  • 57. مدل تخصیص نهان دیریکله (LDA) با MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 59. مدل‌های بیزی برای داده‌های تصویری با MCMC
  • 60. مدل‌های آماری پیشرفته با MCMC
  • 61. توزیع‌های نرمال-گاما و MCMC
  • 62. توزیع‌های بتا-دو جمله‌ای و MCMC
  • 63. توزیع‌های گاما-گاما و MCMC
  • 64. توزیع‌های پوآسون-گاما و MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 66. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) با MCMC
  • 67. ارزیابی مدل با MCMC
  • 68. انتخاب مدل با معیارهای بیزی (مانند BIC، DIC)
  • 69. نرم‌افزارهای پیاده‌سازی MCMC (مانند Stan, PyMC, JAGS)
  • 70. آموزش مقدماتی استفاده از Stan
  • 71. آموزش مقدماتی استفاده از PyMC
  • 72. آموزش مقدماتی استفاده از JAGS
  • 73. مقایسه نرم‌افزارهای MCMC
  • 74. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 75. مدیریت حافظه و زمان محاسباتی در MCMC
  • 76. چالش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های نامتعارف
  • 77. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 78. نمونه‌برداری با اهمیت تکرار شونده (Resampling)
  • 79. نمونه‌برداری از طریق تغییر متغیر (Change of Variables)
  • 80. روش‌های MCMC برای مدل‌های با ابعاد بالا
  • 81. کاربرد MCMC در حل مسائل اقتصادی
  • 82. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 83. پیش‌بینی اقتصادی با MCMC
  • 84. تحلیل حساسیت مدل با MCMC
  • 85. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 86. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 87. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 88. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 90. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 91. مدل‌سازی رفتار انسانی با MCMC
  • 92. تحلیل نظرسنجی‌ها با MCMC
  • 93. تفسیر نتایج MCMC در عمل
  • 94. ارائه نتایج MCMC به مخاطبان غیرمتخصص
  • 95. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 96. مباحث پیشرفته در MCMC (اختیاری)
  • 97. روش‌های MCMC موازی
  • 98. روش‌های MCMC با کیفیت نمونه‌گیری بالا
  • 99. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق بیزی
  • 100. مروری بر کاربردهای MCMC در تحقیقات اخیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.