اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری SPADE (Spatially-Adaptive Discriminative Augmentation)

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری SPADE (Spatially-Adaptive Discriminative Augmentation)

تگ‌ها: fine-tuning SPADE پردازش زبان طبیعی تولید متن سفارشی‌سازی مدل مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری SPADE (Spatially-Adaptive Discriminative Augmentation)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری SPADE
  • 3. مفاهیم کلیدی در SPADE
  • 4. ساختار لایه‌های SPADE
  • 5. مکانیزم توجه در SPADE
  • 6. تطبیق فضایی در SPADE
  • 7. تخصیص منابع در SPADE
  • 8. تنظیم پارامترهای SPADE
  • 9. مقدمه بر fine-tuning
  • 10. اهمیت fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 11. انواع fine-tuning
  • 12. fine-tuning تمام پارامترها
  • 13. fine-tuning لایه‌های انتخابی
  • 14. fine-tuning پارامترهای تعبیه‌شده
  • 15. fine-tuning با روش‌های کم‌هزینه
  • 16. معرفی روش‌های لحن مدل
  • 17. تعریف لحن در مدل‌های زبانی
  • 18. اهمیت لحن مدل برای کاربردها
  • 19. شناسایی ویژگی‌های لحن
  • 20. دسته‌بندی لحن‌های مدل
  • 21. تاثیر لحن بر درک مطلب
  • 22. تاثیر لحن بر تولید متن
  • 23. روش‌های اندازه‌گیری لحن
  • 24. شاخص‌های کمی لحن
  • 25. شاخص‌های کیفی لحن
  • 26. تنظیم لحن به سمت رسمی
  • 27. تنظیم لحن به سمت غیررسمی
  • 28. تنظیم لحن به سمت تخصصی
  • 29. تنظیم لحن به سمت عمومی
  • 30. تنظیم لحن به سمت مودبانه
  • 31. تنظیم لحن به سمت صمیمی
  • 32. تنظیم لحن به سمت علمی
  • 33. تنظیم لحن به سمت خلاقانه
  • 34. تنظیم لحن به سمت طنز (با احتیاط)
  • 35. تنظیم لحن به سمت جدی
  • 36. تنظیم لحن به سمت اطمینان‌بخش
  • 37. تنظیم لحن به سمت تشویق‌کننده
  • 38. تنظیم لحن به سمت خنثی
  • 39. آماده‌سازی داده برای fine-tuning لحن
  • 40. جمع‌آوری داده‌های متنی
  • 41. برچسب‌گذاری داده‌ها بر اساس لحن
  • 42. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 43. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 44. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 45. ایجاد داده‌های مصنوعی با لحن دلخواه
  • 46. استفاده از داده‌های موجود با لحن‌های مختلف
  • 47. معماری SPADE برای fine-tuning لحن
  • 48. تنظیم معماری SPADE برای داده‌های لحن
  • 49. انتخاب توابع هزینه مناسب
  • 50. بهینه‌سازی ابرپارامترها برای لحن
  • 51. استفاده از تکنیک‌های regularization
  • 52. پیاده‌سازی fine-tuning با SPADE
  • 53. مراحل fine-tuning گام به گام
  • 54. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 55. مدیریت گرادیان‌ها (Gradient Management)
  • 56. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 57. ارزیابی مدل fine-tuned
  • 58. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولیدی
  • 59. ارزیابی تطابق لحن مدل
  • 60. معیارهای آماری برای ارزیابی لحن
  • 61. استفاده از مقیاس‌های ارزیابی انسانی
  • 62. مقایسه مدل fine-tuned با مدل پایه
  • 63. تحلیل خطاها در تولید متن
  • 64. بهبود مدل بر اساس نتایج ارزیابی
  • 65. کاربردهای fine-tuning لحن در SPADE
  • 66. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب
  • 67. شخصی‌سازی دستیاران مجازی
  • 68. تولید پاسخ‌های سازگار با برند
  • 69. بهبود تعامل در ربات‌های گفتگو
  • 70. خلاصه‌سازی متون با لحن خاص
  • 71. بازنویسی متون با لحن دلخواه
  • 72. تولید متن‌های تبلیغاتی هدفمند
  • 73. تولید محتوای رسانه‌ای
  • 74. تنظیم لحن برای مخاطبان خاص
  • 75. تولید متن‌های داستانی با لحن‌های متنوع
  • 76. کاربردهای پیشرفته fine-tuning لحن
  • 77. fine-tuning برای لحن‌های پیچیده
  • 78. مدل‌سازی لحن‌های چندوجهی
  • 79. ترکیب fine-tuning لحن با سایر تکنیک‌ها
  • 80. fine-tuning برای حفظ اطلاعات محرمانه (با احتیاط)
  • 81. fine-tuning برای لحن‌های متناسب با قوانین شرعی
  • 82. fine-tuning برای لحن‌های علمی مطابق با چارچوب رسمی
  • 83. fine-tuning برای لحن‌های اقتصادی بر اساس مقررات
  • 84. fine-tuning برای لحن‌های فرهنگی و اجتماعی ایران
  • 85. چالش‌های fine-tuning لحن
  • 86. کمبود داده‌های با کیفیت
  • 87. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 88. حفظ انسجام لحن در متن‌های طولانی
  • 89. ارزیابی دقیق و عینی لحن
  • 90. پیاده‌سازی اخلاقی fine-tuning لحن
  • 91. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوا
  • 92. مسئولیت‌پذیری در fine-tuning مدل‌ها
  • 93. پرهیز از تولید محتوای گمراه‌کننده
  • 94. تضمین انطباق با ارزش‌های اسلامی و انقلابی
  • 95. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی
  • 96. مدیریت منابع محاسباتی
  • 97. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 98. بهینه‌سازی کد برای سرعت و کارایی
  • 99. نظارت و نگهداری مدل پس از fine-tuning
  • 100. آینده fine-tuning لحن در مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.