کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. مبانی زبان Stan
  • 6. ساختار کلی مدل در Stan
  • 7. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده
  • 8. تعریف متغیرهای پنهان
  • 9. تعریف پارامترهای مدل
  • 10. تعیین توزیع پیشین برای پارامترها
  • 11. تعیین توزیع درست‌نمایی
  • 12. مثال ساده: رگرسیون خطی بیزی
  • 13. اجرای مدل در Stan
  • 14. نحوه تفسیر نتایج خروجی Stan
  • 15. نمودارهای تشخیصی سری زمانی
  • 16. معیارهای همگرایی MCMC
  • 17. رفع مشکلات رایج در همگرایی
  • 18. تشخیص و رفع مشکل توزیع‌های پیشین نامناسب
  • 19. تنظیمات پیشرفته MCMC
  • 20. بهینه‌سازی کد Stan
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 22. مدل لجستیک بیزی در Stan
  • 23. مدل پواسون بیزی در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون سلسله‌مراتبی
  • 25. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 26. مدل‌سازی اثرات ثابت
  • 27. مدل‌سازی اثرات مختلط
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در داده‌های پانل
  • 29. مدل‌سازی پیش‌بینی سری زمانی
  • 30. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 31. مدل‌سازی حالت فضای بیزی
  • 32. معرفی مدل‌های غیرپارامتری
  • 33. فرآیندهای گوسی
  • 34. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 35. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 36. الگوریتم‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 37. نمونه‌برداری با اهمیت
  • 38. روش‌های Variational Inference
  • 39. کاربرد داده‌کاوی در مدل‌سازی آماری
  • 40. مدل‌سازی اکتشافی داده‌ها
  • 41. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 42. کاربرد مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 43. مدل‌سازی در اقتصادسنجی
  • 44. مدل‌سازی در علوم زیستی
  • 45. مدل‌سازی در مهندسی
  • 46. مدل‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 48. شبکه‌های عصبی در Stan
  • 49. آموزش شبکه‌های عصبی بیزی
  • 50. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی
  • 51. اعتبارسنجی متقابل
  • 52. انتخاب مدل
  • 53. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی برای داده‌های مکانی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های مکانی با استفاده از Stan
  • 56. کاربرد مدل‌سازی بیزی در تحقیقات بازار
  • 57. تحلیل نظرات مشتریان با مدل‌سازی بیزی
  • 58. پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی برای داده‌های متنی
  • 60. مدل‌سازی موضوعی بیزی
  • 61. تحلیل احساسات با مدل‌سازی بیزی
  • 62. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های سری زمانی با ساختار پیچیده
  • 63. مدل‌سازی رویدادهای نادر
  • 64. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 65. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 66. مدل‌سازی ارزش‌گذاری شرطی
  • 67. مدل‌سازی انتخاب گسسته
  • 68. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 69. کاربرد مدل‌سازی بیزی در تشخیص تصویر
  • 70. کاربرد مدل‌سازی بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 71. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل بقا
  • 72. مدل‌سازی بقا با متغیرهای کاوشگر
  • 73. مدل‌سازی بقای چندگانه
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندسطحی
  • 75. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی در Stan
  • 76. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم سیاسی
  • 77. تحلیل نتایج انتخابات با مدل‌سازی بیزی
  • 78. مدل‌سازی رأی‌دهندگان
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 80. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 81. تحلیل ساختار شبکه
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی
  • 83. کاربرد مدل‌سازی بیزی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 84. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 85. مدل‌سازی بیزی برای اکتشاف منابع
  • 86. کاربرد مدل‌سازی بیزی در اکتشاف نفت و گاز
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل ریسک
  • 88. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 90. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در رباتیک
  • 92. مدل‌سازی موقعیت‌یابی ربات
  • 93. مدل‌سازی بیزی برای کنترل ربات
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 95. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 96. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های سلامت
  • 97. مدل‌سازی شیوع بیماری‌ها
  • 98. مدل‌سازی بیزی برای بهداشت عمومی
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در علوم محیط زیست
  • 100. مدل‌سازی آلودگی هوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.