اکسپرس 24
کتاب محدودیت‌های MCMC در مورد مدل‌های هرمی و ساختاری

کتاب محدودیت‌های MCMC در مورد مدل‌های هرمی و ساختاری

تگ‌ها: MCMC آمار استنباطی آمار بیزی محاسبات آماری محدودیت‌های MCMC مدل ساختاری مدل هرمی مدل‌های آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محدودیت‌های MCMC در مورد مدل‌های هرمی و ساختاری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 4. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و MCMC
  • 5. مدل‌های رگرسیونی و MCMC
  • 6. مدل‌های طبقه‌بندی و MCMC
  • 7. مدل‌های سیستمی و MCMC
  • 8. مدل‌های سری زمانی و MCMC
  • 9. مدل‌های فضایی و MCMC
  • 10. مدل‌های پویا و MCMC
  • 11. محدودیت‌های MCMC در مدل‌های هرمی
  • 12. محدودیت‌های MCMC در مدل‌های ساختاری
  • 13. مدل‌های هرمی خطی
  • 14. مدل‌های هرمی غیرخطی
  • 15. مدل‌های ساختاری خطی
  • 16. مدل‌های ساختاری غیرخطی
  • 17. محدودیت‌های نمونه‌گیری در مدل‌های هرمی
  • 18. محدودیت‌های همگرایی در مدل‌های هرمی
  • 19. محدودیت‌های کارایی در مدل‌های هرمی
  • 20. محدودیت‌های نمونه‌گیری در مدل‌های ساختاری
  • 21. محدودیت‌های همگرایی در مدل‌های ساختاری
  • 22. محدودیت‌های کارایی در مدل‌های ساختاری
  • 23. روش‌های پیشرفته MCMC برای مدل‌های هرمی
  • 24. روش‌های پیشرفته MCMC برای مدل‌های ساختاری
  • 25. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 26. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 27. الگوریتم Slice Sampling
  • 28. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo
  • 29. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 30. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 31. معیارهای همگرایی Brooks-Gelman-Rubin
  • 32. معیارهای همگرایی Geweke
  • 33. معیارهای همگرایی Heidelberger-Welch
  • 34. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 35. تراکم نمونه‌ها و نرخ پذیرش
  • 36. اثربخشی نمونه‌گیری
  • 37. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها
  • 38. شاخص اطلاعات بیزی (BIC)
  • 39. شاخص اطلاعات آکائیک (AIC)
  • 40. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
  • 41. تنظیم پارامترهای مدل‌های هرمی
  • 42. تنظیم پارامترهای مدل‌های ساختاری
  • 43. کالیبراسیون مدل‌ها
  • 44. اعتبار سنجی مدل‌ها با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 45. اعتبار سنجی مدل‌ها با داده‌های واقعی
  • 46. کاربردهای MCMC در علوم اجتماعی
  • 47. کاربردهای MCMC در اقتصاد
  • 48. کاربردهای MCMC در زیست‌شناسی
  • 49. کاربردهای MCMC در مهندسی
  • 50. کاربردهای MCMC در پزشکی
  • 51. کاربردهای MCMC در علوم محیطی
  • 52. کاربردهای MCMC در علوم داده
  • 53. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و MCMC در علوم اجتماعی
  • 54. مدل‌های رگرسیونی و MCMC در اقتصاد
  • 55. مدل‌های طبقه‌بندی و MCMC در زیست‌شناسی
  • 56. مدل‌های سیستمی و MCMC در مهندسی
  • 57. مدل‌های سری زمانی و MCMC در پزشکی
  • 58. مدل‌های فضایی و MCMC در علوم محیطی
  • 59. مدل‌های پویا و MCMC در علوم داده
  • 60. محدودیت‌های MCMC در مدل‌های شبکه‌ای
  • 61. محدودیت‌های MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 62. محدودیت‌های MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 63. مدل‌های شبکه‌ای با MCMC
  • 64. مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 65. مدل‌های گرافیکی با MCMC
  • 66. تحلیل حساسیت در مدل‌های هرمی
  • 67. تحلیل حساسیت در مدل‌های ساختاری
  • 68. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 69. پیش‌بینی با استفاده از MCMC
  • 70. تفسیر نتایج MCMC
  • 71. تجسم نتایج MCMC
  • 72. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 73. نرم‌افزارهای MCMC
  • 74. بسته‌های R برای MCMC
  • 75. بسته‌های Python برای MCMC
  • 76. بسته‌های Stan و PyMC3
  • 77. محدودیت‌های محاسباتی MCMC
  • 78. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 79. تکنیک‌های تسریع MCMC
  • 80. موازی‌سازی MCMC
  • 81. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 82. MCMC برای مدل‌های داده‌های گمشده
  • 83. MCMC برای مدل‌های داده‌های حجیم
  • 84. MCMC برای مدل‌های داده‌های ترکیبی
  • 85. مدل‌های هرمی در اقتصادسنجی
  • 86. مدل‌های ساختاری در روان‌سنجی
  • 87. مدل‌های سلسله مراتبی در آمار زیستی
  • 88. مدل‌های گرافیکی در هوش مصنوعی
  • 89. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 90. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های پانل
  • 91. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مکانی
  • 92. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های زمانی
  • 93. بررسی مقایسه‌ای روش‌های MCMC
  • 94. انتخاب الگوریتم مناسب MCMC
  • 95. مدیریت مدل‌های پیچیده با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.