کتاب مبانی پردازش پردازش صداهای پیچیده داینامیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش پردازش صداهای پیچیده داینامیک

موضوع کلی: موسیقی

موضوع میانی: مهندسی صدا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 2. مبانی صدا و شنیدار
  • 3. فیزیک امواج صوتی
  • 4. انواع صداهای پیچیده
  • 5. ویژگی‌های دینامیکی صدا
  • 6. نمایش سیگنال‌های صوتی
  • 7. نمونه‌برداری از سیگنال صوتی
  • 8. کوانتیزاسیون و خطای کوانتیزاسیون
  • 9. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 10. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 11. طیف‌نگاره (Spectrogram)
  • 12. تحلیل زمانی-فرکانسی صدا
  • 13. فشرده‌سازی سیگنال صوتی
  • 14. کدک‌های صوتی بدون اتلاف
  • 15. کدک‌های صوتی با اتلاف
  • 16. مدل‌های ادراکی صدا
  • 17. شنیدار انسان و محدودیت‌های آن
  • 18. آستانه شنوایی و بلندای صدا
  • 19. پردازش سیگنال‌های گفتاری
  • 20. شناسایی گفتار
  • 21. تولید گفتار
  • 22. تحلیل آواها (Phonetics)
  • 23. سیستم‌های تشخیص صدا
  • 24. تشخیص گوینده
  • 25. تشخیص احساسات از روی صدا
  • 26. نویز و روش‌های کاهش نویز
  • 27. فیلترهای صوتی خطی
  • 28. فیلترهای تطبیقی
  • 29. حذف نویز با استفاده از FFT
  • 30. کاهش نویز با استفاده از مدل‌های آماری
  • 31. پردازش سیگنال‌های موسیقی
  • 32. تحلیل هارمونیک صدا
  • 33. تشخیص آکورد و گام موسیقی
  • 34. جداسازی منابع صوتی
  • 35. تکنیک‌های جداسازی منابع
  • 36. کاربرد جداسازی در موسیقی
  • 37. سیستم‌های بازیافت صدا
  • 38. بازیابی اطلاعات صوتی
  • 39. طبقه‌بندی صدا
  • 40. تشخیص رویدادهای صوتی
  • 41. محیط‌های صوتی و پردازش آن‌ها
  • 42. بازسازی سه‌بعدی صدا
  • 43. تکنیک‌های بازتاب صدا
  • 44. پردازش سیگنال‌های صوتی در محیط‌های آکوستیکی
  • 45. تحلیل ارتعاشات و صداهای مکانیکی
  • 46. تشخیص عیوب از روی صدا
  • 47. کاربرد پردازش صدا در پزشکی
  • 48. تحلیل سیگنال‌های بیولوژیکی صوتی
  • 49. پردازش صدا در رباتیک
  • 50. ربات‌های ناوبری مبتنی بر صدا
  • 51. پردازش صدا در سیستم‌های امنیتی
  • 52. تشخیص صداهای غیرعادی
  • 53. پردازش صدا در مخابرات
  • 54. کدگذاری کانال صوتی
  • 55. تعدیل‌کننده و دمدوله‌کننده صوتی
  • 56. پردازش صدا در سیستم‌های صوتی فراگیر
  • 57. تکنیک‌های پردازش سیگنال‌های چندکاناله
  • 58. تحلیل و پردازش سیگنال‌های صوتی غیرخطی
  • 59. مدل‌سازی پدیده‌های صوتی پیچیده
  • 60. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش صدا
  • 61. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای صدا
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای صدا
  • 63. یادگیری عمیق در تحلیل سیگنال‌های صوتی
  • 64. پردازش سیگنال‌های صوتی در زمان واقعی
  • 65. طراحی سیستم‌های پردازش صوتی کارآمد
  • 66. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش صدا
  • 67. معماری‌های سخت‌افزاری برای پردازش صوتی
  • 68. پردازش سیگنال‌های صوتی در دستگاه‌های موبایل
  • 69. استانداردهای پردازش صدا
  • 70. مباحث پیشرفته در پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 71. یادگیری تقویتی در پردازش صدا
  • 72. سیستم‌های توصیه‌گر صوتی
  • 73. تحلیل شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر صدا
  • 74. پردازش سیگنال‌های صوتی در فضای ابری
  • 75. امنیت در پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 76. حریم خصوصی در داده‌های صوتی
  • 77. اخلاق در پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 78. تفسیر نتایج پردازش صدا
  • 79. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های پردازش صدا
  • 80. کاربردهای نوین پردازش صدا
  • 81. پردازش سیگنال‌های فراصوت
  • 82. پردازش سیگنال‌های فروصوت
  • 83. تحلیل سیگنال‌های صوتی در مهندسی عمران
  • 84. پردازش صدا در سیستم‌های هشدار
  • 85. پردازش سیگنال‌های صوتی در صنعت خودرو
  • 86. پردازش سیگنال‌های صوتی در هوافضا
  • 87. پردازش سیگنال‌های صوتی در علوم زمین
  • 88. پردازش سیگنال‌های صوتی در محیط‌های شهری
  • 89. پردازش سیگنال‌های صوتی در صنعت رسانه
  • 90. پردازش سیگنال‌های صوتی در بازی‌های ویدئویی
  • 91. پردازش سیگنال‌های صوتی برای افراد کم‌شنوا
  • 92. تکنیک‌های پردازش صوتی برای بهبود کیفیت صدا
  • 93. پردازش سیگنال‌های صوتی در معماری صدا
  • 94. پردازش سیگنال‌های صوتی در طراحی فضاهای آکوستیکی
  • 95. پردازش سیگنال‌های صوتی در مهندسی صدا
  • 96. پردازش سیگنال‌های صوتی در تولید موسیقی
  • 97. پردازش سیگنال‌های صوتی در افکت‌های صوتی
  • 98. پردازش سیگنال‌های صوتی در صداگذاری
  • 99. پردازش سیگنال‌های صوتی در دوبله
  • 100. پردازش سیگنال‌های صوتی در پادکست‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.