اکسپرس 24
کتاب انعطاف‌پذیری MCMC در مدل‌سازی آماری توزیعی

کتاب انعطاف‌پذیری MCMC در مدل‌سازی آماری توزیعی

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی تحلیل آماری توزیع آماری داده‌کاوی روش‌های آماری مدل‌سازی آماری مدل‌های آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انعطاف‌پذیری MCMC در مدل‌سازی آماری توزیعی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 2. مبانی نظری توزیع‌های آماری
  • 3. انواع توزیع‌های احتمال گسسته
  • 4. انواع توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 5. مفهوم پارامتر در توزیع‌های آماری
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 7. کاربرد روش‌های مونت کارلو در آمار
  • 8. مفهوم زنجیره‌های مارکوف
  • 9. تعریف و خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 10. زنجیره‌های مارکوف زمان‌گسسته
  • 11. زنجیره‌های مارکوف زمان‌پیوسته
  • 12. مقدمه‌ای بر MCMC
  • 13. هدف اصلی الگوریتم‌های MCMC
  • 14. مقایسه MCMC با روش‌های تحلیلی
  • 15. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 16. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 17. مراحل اجرای الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. انتخاب تابع پیشنهاد در متروپلیس-هستینگز
  • 19. مفهوم نرخ پذیرش در متروپلیس-هستینگز
  • 20. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 21. مراحل اجرای الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 22. شرایط لازم برای استفاده از گیبس سمپلینگ
  • 23. مزایا و معایب گیبس سمپلینگ
  • 24. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 25. الگوریتم MALA (Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm)
  • 26. الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 27. مزایای HMC نسبت به متروپلیس-هستینگز
  • 28. کاربرد MCMC در تخمین پارامترها
  • 29. تخمین پارامترهای توزیع‌های پیچیده
  • 30. استفاده از MCMC در رگرسیون بیزی
  • 31. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 32. مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 33. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 34. مدل‌های ARMA با MCMC
  • 35. مدل‌های GARCH با MCMC
  • 36. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 37. مدل‌های کاکس با MCMC
  • 38. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 39. دسته‌بندی بیزی با MCMC
  • 40. خوشه‌بندی بیزی با MCMC
  • 41. شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 42. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 43. تخمین مدل‌های تصویر با MCMC
  • 44. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 45. مدل‌های موضوعی با MCMC
  • 46. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 47. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 48. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 49. آزمون گلمن-رو賓 (Gelman-Rubin)
  • 50. آزمون راه‌راه‌رفتن (Trace plots)
  • 51. آزمون خودهمبستگی (Autocorrelation plots)
  • 52. تفسیر نتایج ارزیابی همگرایی
  • 53. مشکلات و چالش‌های MCMC
  • 54. همبستگی بالا بین نمونه‌ها
  • 55. کاهش کارایی الگوریتم
  • 56. راه‌حل‌های افزایش کارایی MCMC
  • 57. نمونه‌گیری موازی در MCMC
  • 58. استفاده از MCMC در محاسبات توزیع‌شده
  • 59. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 60. تنظیم گام پیشنهادی در متروپلیس-هستینگز
  • 61. تنظیم تعداد تکرار در گیبس سمپلینگ
  • 62. چالش‌های مدل‌سازی توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 63. کاربرد MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 64. مدل‌های حالت پنهان با MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 66. جستجوی فضای پارامتر با MCMC
  • 67. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری توزیعی
  • 68. انعطاف‌پذیری MCMC در مدل‌سازی توزیعی
  • 69. مدل‌سازی توزیع‌های ترکیبی با MCMC
  • 70. مدل‌سازی توزیع‌های چندوجهی با MCMC
  • 71. مدل‌سازی توزیع‌های غیرپارامتری با MCMC
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 73. فرایندهای گوسی (Gaussian Processes) با MCMC
  • 74. فرایندهای دیریکله (Dirichlet Processes) با MCMC
  • 75. مدل‌های اختلاط با MCMC
  • 76. مدل‌سازی توزیع‌های آماری با استفاده از MCMC در علوم مختلف
  • 77. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 78. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با MCMC
  • 79. مدل‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 80. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 81. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 82. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 83. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 84. مدل‌سازی ریسک مالی با MCMC
  • 85. پیش‌بینی بازارهای مالی با MCMC
  • 86. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 87. مدل‌سازی آلودگی هوا با MCMC
  • 88. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با MCMC
  • 89. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 90. بسته‌های نرم‌افزاری R برای MCMC
  • 91. بسته‌های نرم‌افزاری Python برای MCMC
  • 92. زبان برنامه‌نویسی Stan برای MCMC
  • 93. موارد مطالعاتی پیشرفته MCMC
  • 94. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 95. مدل‌سازی توزیع‌های مکانی با MCMC
  • 96. مدل‌سازی داده‌های غیرمتوازن با MCMC
  • 97. مباحث پیشرفته در ارزیابی همگرایی MCMC
  • 98. روش‌های MCMC برای توزیع‌های نرمال
  • 99. روش‌های MCMC برای توزیع‌های بتا
  • 100. روش‌های MCMC برای توزیع‌های گاما

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.