کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان ترکیب اطلاعات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان ترکیب اطلاعات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمرها
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. لایه انکودر و دیکودر
  • 5. توکن‌سازی و جاسازی (Tokenization and Embeddings)
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 7. مفاهیم اصلی Fine-tuning
  • 8. تفاوت Pre-training و Fine-tuning
  • 9. اهداف Fine-tuning
  • 10. چالش‌های Fine-tuning
  • 11. انواع Fine-tuning
  • 12. Fine-tuning تمام پارامترها (Full Fine-tuning)
  • 13. Fine-tuning پارامترهای انتخابی (Selective Fine-tuning)
  • 14. Fine-tuning با تعداد پارامتر کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 15. روش‌های PEFT: LoRA
  • 16. روش‌های PEFT: Prefix Tuning
  • 17. روش‌های PEFT: Prompt Tuning
  • 18. روش‌های PEFT: Adapters
  • 19. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 21. مجموعه‌داده‌های ارزیابی
  • 22. تنظیم دقیق پارامترهای Fine-tuning
  • 23. انتخاب نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 24. اندازه بچ (Batch Size)
  • 25. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 26. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 27. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Regularization Techniques)
  • 28. مدیریت داده‌ها برای Fine-tuning
  • 29. کیفیت داده‌ها
  • 30. حجم داده‌ها
  • 31. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 32. تقسیم داده‌ها (Train/Validation/Test Split)
  • 33. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 34. تولید داستان
  • 35. تولید شعر
  • 36. تولید خبر
  • 37. تولید متن خلاقانه
  • 38. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 39. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 40. خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 41. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 42. مبانی ترجمه ماشینی
  • 43. چالش‌های ترجمه ماشینی
  • 44. Fine-tuning برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 45. مدل‌های پرسش و پاسخ استخراجی
  • 46. مدل‌های پرسش و پاسخ انتزاعی
  • 47. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 48. تحلیل احساسات
  • 49. شناسایی موضوع
  • 50. تشخیص اسپم
  • 51. Fine-tuning برای وظایف تولید کد
  • 52. تولید کد پایتون
  • 53. تولید کد جاوا اسکریپت
  • 54. Fine-tuning اخلاقی و مسئولانه
  • 55. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 56. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 57. ایمنی مدل‌های زبانی
  • 58. حفظ حریم خصوصی در Fine-tuning
  • 59. کاربردهای Fine-tuning در صنعت
  • 60. Fine-tuning در حوزه سلامت
  • 61. Fine-tuning در حوزه آموزش
  • 62. Fine-tuning در حوزه مالی
  • 63. Fine-tuning در حوزه رسانه
  • 64. Fine-tuning برای پشتیبانی مشتری
  • 65. Fine-tuning مدل‌های زبانی با داده‌های فارسی
  • 66. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 67. مجموعه‌داده‌های فارسی برای Fine-tuning
  • 68. ابزارهای Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 69. کتابخانه‌های محبوب (Hugging Face Transformers)
  • 70. پلتفرم‌های ابری برای Fine-tuning
  • 71. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 72. استفاده از GPU و TPU
  • 73. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 74. فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 75. ملاحظات امنیتی در Fine-tuning
  • 76. حفاظت از داده‌های حساس
  • 77. جلوگیری از حملات مخرب
  • 78. مبانی حقوقی و شرعی در تولید محتوا
  • 79. قوانین ناظر بر محتوای دیجیتال
  • 80. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 81. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 82. نقش نظارت در تولید محتوا
  • 83. انطباق با مقررات داخلی
  • 84. اهمیت رعایت چارچوب‌های رسمی
  • 85. آموزش و آگاهی‌بخشی در حوزه هوش مصنوعی
  • 86. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش رسمی
  • 87. ایجاد محتوای آموزشی سازگار
  • 88. توسعه ابزارهای آموزشی نوآورانه
  • 89. ارزیابی اثربخشی مدل‌های Fine-tuned در آموزش
  • 90. مسیرهای پیشرفت در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 91. مدل‌های مولد چندوجهی
  • 92. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 93. مدل‌های زبانی بزرگتر و کارآمدتر
  • 94. نوآوری در معماری مدل‌ها
  • 95. آینده Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 96. نقش Fine-tuning در پیشرفت هوش مصنوعی
  • 97. اهمیت دقت و صحت در مدل‌های زبانی
  • 98. توسعه پایدار در حوزه هوش مصنوعی
  • 99. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.