کتاب بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی برای تعاملات عامل‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی برای تعاملات عامل‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر شبکه های عصبی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی نظری شبکه های عصبی مصنوعی
  • 3. انواع معماری های شبکه عصبی
  • 4. شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 5. توابع فعال سازی در شبکه های عصبی
  • 6. تابع هزینه و معیارهای ارزیابی
  • 7. بهینه سازی با استفاده از گرادیان کاهشی
  • 8. الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر گرادیان
  • 9. تنظیم نرخ یادگیری در شبکه های عصبی
  • 10. روش های تنظیم نرخ یادگیری تطبیقی
  • 11. نرمال سازی دسته ای (Batch Normalization)
  • 12. تنظیم کننده ها (Regularization) و کاهش بیش برازش
  • 13. روش های حذف تصادفی (Dropout)
  • 14. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 15. معماری های پایه CNN
  • 16. لایه های کانولوشن و پولینگ
  • 17. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 18. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. مبانی نظری RNN
  • 20. حافظه کوتاه مدت و بلند مدت در RNN
  • 21. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 22. واحدهای بازگشتی دروازه دار (GRU)
  • 23. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 24. مدل های زبانی آماری
  • 25. مدل های زبانی عصبی
  • 26. تبدیل کننده ها (Transformers)
  • 27. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 28. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 29. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های پیش آموزش دیده
  • 31. استفاده از مجموعه داده های بزرگ
  • 32. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 33. مهندسی ویژگی در شبکه های عصبی
  • 34. بهینه سازی معماری شبکه عصبی
  • 35. جستجوی معماری عصبی (NAS)
  • 36. بهینه سازی های سخت افزاری برای شبکه های عصبی
  • 37. پردازش موازی در آموزش شبکه های عصبی
  • 38. استفاده از GPU و TPU
  • 39. توزیع آموزش بر روی چندین دستگاه
  • 40. تکنیک های کوانتیزاسیون شبکه های عصبی
  • 41. فشرده سازی مدل های عصبی
  • 42. حذف پارامترهای غیرضروری
  • 43. شبکه های عصبی مولد (GANs)
  • 44. مبانی نظری GANs
  • 45. معماری مولد و متمایز کننده
  • 46. کاربرد GANs در تولید تصویر
  • 47. بهینه سازی تعاملات عامل ها
  • 48. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 49. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 50. عامل، محیط، پاداش
  • 51. روش های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 52. روش های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 53. الگوریتم های Actor-Critic
  • 54. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 55. کاربرد DQN در بازی ها
  • 56. یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 57. مدل های همکاری عامل ها
  • 58. مدل های رقابت عامل ها
  • 59. مدل های مختلط همکاری و رقابت
  • 60. اقتصاد رفتاری عامل ها
  • 61. تئوری بازی ها و کاربرد آن در تعاملات عامل ها
  • 62. نظریه مطلوبیت و تصمیم گیری عامل ها
  • 63. مدل های تصمیم گیری عامل ها در شرایط عدم قطعیت
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه سازی سیستم ها
  • 65. بهینه سازی ترافیک با عامل های هوشمند
  • 66. مدیریت منابع با عامل های هوشمند
  • 67. سیستم های توصیه گر مبتنی بر عامل
  • 68. شبیه سازی تعاملات پیچیده اجتماعی
  • 69. مدل سازی رفتار مصرف کننده با عامل ها
  • 70. مدل سازی رفتار بازار با عامل ها
  • 71. بهینه سازی استراتژی های کسب و کار
  • 72. آموزش عامل ها برای بازی های استراتژیک
  • 73. یادگیری قراردادهای هوشمند برای تعاملات عامل ها
  • 74. ملاحظات امنیتی در تعاملات عامل های هوشمند
  • 75. حفاظت از داده ها در سیستم های چند عاملی
  • 76. مقاومت در برابر حملات به عامل ها
  • 77. طراحی عامل های اخلاقی و مسئول
  • 78. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 79. مسئولیت پذیری عامل ها
  • 80. شفافیت در تصمیم گیری عامل ها
  • 81. تفسیرپذیری مدل های عصبی
  • 82. تکنیک های تفسیرپذیری
  • 83. کاربرد تفسیرپذیری در اطمینان از انطباق
  • 84. ارزیابی عملکرد عامل ها در سناریوهای واقعی
  • 85. بهبود پایداری و قابلیت اطمینان عامل ها
  • 86. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم های چند عاملی
  • 87. پروتکل های ارتباطی بین عامل ها
  • 88. استانداردهای تعامل عامل ها
  • 89. ارزیابی اقتصادی تعاملات عامل ها
  • 90. بررسی هزینه و فایده سیستم های چند عاملی
  • 91. مدل سازی بازده سرمایه گذاری
  • 92. مطالعات موردی در صنعت
  • 93. کاربرد در حوزه بهداشت و درمان
  • 94. کاربرد در حوزه مالی
  • 95. کاربرد در حوزه تولید و صنعت
  • 96. کاربرد در حوزه حمل و نقل
  • 97. کاربرد در حوزه انرژی
  • 98. کاربرد در حوزه آموزش
  • 99. کاربرد در حوزه خدمات عمومی
  • 100. آینده پژوهی در تعاملات عامل ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.