اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی برای تعاملات عامل‌ها

کتاب بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی برای تعاملات عامل‌ها

تگ‌ها: Deep Reinforcement Learning MARL الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی تعامل عامل‌ها سیستم‌های چندعامله شبکه‌های عصبی عمیق هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی برای تعاملات عامل‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر شبکه های عصبی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی نظری شبکه های عصبی مصنوعی
  • 3. انواع معماری های شبکه عصبی
  • 4. شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 5. توابع فعال سازی در شبکه های عصبی
  • 6. تابع هزینه و معیارهای ارزیابی
  • 7. بهینه سازی با استفاده از گرادیان کاهشی
  • 8. الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر گرادیان
  • 9. تنظیم نرخ یادگیری در شبکه های عصبی
  • 10. روش های تنظیم نرخ یادگیری تطبیقی
  • 11. نرمال سازی دسته ای (Batch Normalization)
  • 12. تنظیم کننده ها (Regularization) و کاهش بیش برازش
  • 13. روش های حذف تصادفی (Dropout)
  • 14. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 15. معماری های پایه CNN
  • 16. لایه های کانولوشن و پولینگ
  • 17. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 18. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. مبانی نظری RNN
  • 20. حافظه کوتاه مدت و بلند مدت در RNN
  • 21. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 22. واحدهای بازگشتی دروازه دار (GRU)
  • 23. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 24. مدل های زبانی آماری
  • 25. مدل های زبانی عصبی
  • 26. تبدیل کننده ها (Transformers)
  • 27. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 28. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 29. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های پیش آموزش دیده
  • 31. استفاده از مجموعه داده های بزرگ
  • 32. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 33. مهندسی ویژگی در شبکه های عصبی
  • 34. بهینه سازی معماری شبکه عصبی
  • 35. جستجوی معماری عصبی (NAS)
  • 36. بهینه سازی های سخت افزاری برای شبکه های عصبی
  • 37. پردازش موازی در آموزش شبکه های عصبی
  • 38. استفاده از GPU و TPU
  • 39. توزیع آموزش بر روی چندین دستگاه
  • 40. تکنیک های کوانتیزاسیون شبکه های عصبی
  • 41. فشرده سازی مدل های عصبی
  • 42. حذف پارامترهای غیرضروری
  • 43. شبکه های عصبی مولد (GANs)
  • 44. مبانی نظری GANs
  • 45. معماری مولد و متمایز کننده
  • 46. کاربرد GANs در تولید تصویر
  • 47. بهینه سازی تعاملات عامل ها
  • 48. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 49. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 50. عامل، محیط، پاداش
  • 51. روش های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 52. روش های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 53. الگوریتم های Actor-Critic
  • 54. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 55. کاربرد DQN در بازی ها
  • 56. یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 57. مدل های همکاری عامل ها
  • 58. مدل های رقابت عامل ها
  • 59. مدل های مختلط همکاری و رقابت
  • 60. اقتصاد رفتاری عامل ها
  • 61. تئوری بازی ها و کاربرد آن در تعاملات عامل ها
  • 62. نظریه مطلوبیت و تصمیم گیری عامل ها
  • 63. مدل های تصمیم گیری عامل ها در شرایط عدم قطعیت
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه سازی سیستم ها
  • 65. بهینه سازی ترافیک با عامل های هوشمند
  • 66. مدیریت منابع با عامل های هوشمند
  • 67. سیستم های توصیه گر مبتنی بر عامل
  • 68. شبیه سازی تعاملات پیچیده اجتماعی
  • 69. مدل سازی رفتار مصرف کننده با عامل ها
  • 70. مدل سازی رفتار بازار با عامل ها
  • 71. بهینه سازی استراتژی های کسب و کار
  • 72. آموزش عامل ها برای بازی های استراتژیک
  • 73. یادگیری قراردادهای هوشمند برای تعاملات عامل ها
  • 74. ملاحظات امنیتی در تعاملات عامل های هوشمند
  • 75. حفاظت از داده ها در سیستم های چند عاملی
  • 76. مقاومت در برابر حملات به عامل ها
  • 77. طراحی عامل های اخلاقی و مسئول
  • 78. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 79. مسئولیت پذیری عامل ها
  • 80. شفافیت در تصمیم گیری عامل ها
  • 81. تفسیرپذیری مدل های عصبی
  • 82. تکنیک های تفسیرپذیری
  • 83. کاربرد تفسیرپذیری در اطمینان از انطباق
  • 84. ارزیابی عملکرد عامل ها در سناریوهای واقعی
  • 85. بهبود پایداری و قابلیت اطمینان عامل ها
  • 86. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم های چند عاملی
  • 87. پروتکل های ارتباطی بین عامل ها
  • 88. استانداردهای تعامل عامل ها
  • 89. ارزیابی اقتصادی تعاملات عامل ها
  • 90. بررسی هزینه و فایده سیستم های چند عاملی
  • 91. مدل سازی بازده سرمایه گذاری
  • 92. مطالعات موردی در صنعت
  • 93. کاربرد در حوزه بهداشت و درمان
  • 94. کاربرد در حوزه مالی
  • 95. کاربرد در حوزه تولید و صنعت
  • 96. کاربرد در حوزه حمل و نقل
  • 97. کاربرد در حوزه انرژی
  • 98. کاربرد در حوزه آموزش
  • 99. کاربرد در حوزه خدمات عمومی
  • 100. آینده پژوهی در تعاملات عامل ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.