کتاب دستیابی به نتایج دقیق با No-U-Turn Sampler

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دستیابی به نتایج دقیق با No-U-Turn Sampler

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری No-U-Turn Sampler
  • 2. مبانی احتمال و آمار در نمونه‌برداری
  • 3. کاربرد توزیع‌های احتمال در مدل‌سازی
  • 4. معرفی روش‌های نمونه‌برداری بیزی
  • 5. اصول نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 6. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 7. معرفی نمونه‌بردار No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 8. تاریخچه و توسعه NUTS
  • 9. تفاوت NUTS با سایر نمونه‌برداران MCMC
  • 10. مبانی ریاضی NUTS: دینامیک هامیلتونی
  • 11. محاسبه گرادیان تابع احتمال
  • 12. مفهوم انرژی پتانسیل و انرژی جنبشی
  • 13. پیمایش فضای حالت در NUTS
  • 14. گام‌های الگوریتم NUTS
  • 15. تکنیک‌های انتخاب طول گام
  • 16. تکنیک‌های تعیین طول مسیر در شبیه‌سازی
  • 17. مدیریت انحراف در NUTS
  • 18. تشخیص تکرار حالت در NUTS
  • 19. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 20. تنظیم پارامترهای طول مسیر و گام
  • 21. استفاده از NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 22. مدل‌سازی سلسله مراتبی با NUTS
  • 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با NUTS
  • 24. مدل‌های سری زمانی با NUTS
  • 25. مدل‌های فضایی با NUTS
  • 26. کاربرد NUTS در یادگیری ماشین
  • 27. شبکه‌های عصبی بیزی با NUTS
  • 28. مدل‌های گرافیکی بیزی با NUTS
  • 29. کشف الگو با NUTS
  • 30. تحلیل داده‌های بزرگ با NUTS
  • 31. پیاده‌سازی NUTS در پایتون
  • 32. کتابخانه PyMC3 و NUTS
  • 33. کتابخانه Stan و NUTS
  • 34. کتابخانه TensorFlow Probability و NUTS
  • 35. مثال‌های عملی NUTS در آمار
  • 36. بررسی و تشخیص همگرایی در NUTS
  • 37. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 38. روش‌های بصری برای تشخیص همگرایی
  • 39. تفسیر نتایج نمونه‌برداری NUTS
  • 40. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 41. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 42. استنتاج پارامترها با NUTS
  • 43. تحلیل حساسیت مدل با NUTS
  • 44. مقایسه مدل‌ها با استفاده از NUTS
  • 45. کاربرد NUTS در علوم پزشکی
  • 46. مدل‌سازی بیماری‌ها با NUTS
  • 47. تحلیل داده‌های بالینی با NUTS
  • 48. کاربرد NUTS در علوم اجتماعی
  • 49. مدل‌سازی رفتار با NUTS
  • 50. تحلیل داده‌های اقتصادی با NUTS
  • 51. کاربرد NUTS در فیزیک
  • 52. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با NUTS
  • 53. تحلیل داده‌های تجربی در فیزیک
  • 54. کاربرد NUTS در مهندسی
  • 55. مدل‌سازی سیستم‌های مهندسی با NUTS
  • 56. بهینه‌سازی طراحی با NUTS
  • 57. کاربرد NUTS در علوم محیط زیست
  • 58. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با NUTS
  • 59. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با NUTS
  • 60. کاربرد NUTS در علوم کامپیوتر
  • 61. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با NUTS
  • 62. تحلیل عملکرد سیستم‌ها با NUTS
  • 63. مسائل پیشرفته در NUTS
  • 64. پیچیدگی محاسباتی NUTS
  • 65. راهکارهای مقابله با پیچیدگی
  • 66. نمونه‌برداری از توزیع‌های چندوجهی
  • 67. کاربرد NUTS در فضای حالت با ابعاد بالا
  • 68. بهبود کارایی NUTS
  • 69. تکنیک‌های موازی‌سازی در NUTS
  • 70. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 71. مقایسه NUTS با روش‌های دیگر نمونه‌برداری
  • 72. مزایای NUTS نسبت به Gibbs Sampling
  • 73. مزایای NUTS نسبت به Metropolis-Hastings
  • 74. کاربرد NUTS در مسائل ترکیبی
  • 75. ترکیب NUTS با روش‌های تحلیلی
  • 76. ترکیب NUTS با روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی NUTS
  • 78. اشکال‌زدایی در پیاده‌سازی NUTS
  • 79. نکات مهم در انتخاب پارامترها
  • 80. آینده NUTS و نمونه‌برداری بیزی
  • 81. تحقیقات جاری در زمینه NUTS
  • 82. توسعه‌های آتی در الگوریتم NUTS
  • 83. نقش NUTS در علم داده
  • 84. آموزش و یادگیری NUTS
  • 85. منابع تکمیلی برای NUTS
  • 86. مطالعات موردی پیشرفته با NUTS
  • 87. کاربرد NUTS در استنتاج علّی
  • 88. مدل‌سازی معادلات ساختاری با NUTS
  • 89. استنتاج پارامترهای غیرقابل مشاهده
  • 90. تحلیل عدم قطعیت با NUTS
  • 91. کاربرد NUTS در پردازش زبان طبیعی
  • 92. مدل‌سازی موضوعی با NUTS
  • 93. تحلیل احساسات با NUTS
  • 94. کاربرد NUTS در بینایی ماشین
  • 95. تشخیص اشیاء با NUTS
  • 96. تقسیم‌بندی تصاویر با NUTS
  • 97. خلاصه و جمع‌بندی مباحث NUTS
  • 98. مرور بر نکات کلیدی NUTS
  • 99. توصیه‌های نهایی برای استفاده از NUTS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.