اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های توزیع دانش نامطمئن

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های توزیع دانش نامطمئن

تگ‌ها: MARL داده نامطمئن سیستم های توزیع شده طراحی سیستم عامل های هوشمند محیط توزیع دانش هوش مصنوعی توزیع شده یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های توزیع دانش نامطمئن

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع دانش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش و فرایند مشاهده
  • 6. دینامیک محیط در یادگیری تقویتی
  • 7. عوامل متعدد در محیط‌های توزیع دانش
  • 8. اهداف و پاداش‌های متعارض عامل‌ها
  • 9. مشکلات هماهنگی در سیستم‌های چندعامله
  • 10. محیط‌های توزیع دانش نامطمئن
  • 11. عدم قطعیت در مشاهده وضعیت
  • 12. عدم قطعیت در پاداش‌ها
  • 13. عدم قطعیت در دینامیک محیط
  • 14. مدل‌سازی عدم قطعیت در یادگیری تقویتی
  • 15. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 16. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 17. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 18. شبکه‌های عصبی برای تقریب تابع ارزش
  • 19. شبکه‌های عصبی برای تقریب سیاست
  • 20. یادگیری تقویتی عمیق ترکیبی
  • 21. روش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 22. یادگیری تقویتی متمرکز-غیرمتمرکز (CTDE)
  • 23. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (MADDPG)
  • 24. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مستقل (IQL)
  • 25. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مشترک (VDN)
  • 26. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل با شبکه گروهی (QMIX)
  • 27. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل با شبکه گرافی (QTRAN)
  • 28. مواجهه با محیط‌های توزیع دانش نامطمئن
  • 29. تکنیک‌های مدیریت عدم قطعیت
  • 30. یادگیری تقویتی بیزی
  • 31. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 32. یادگیری تقویتی با استفاده از شواهد
  • 33. بهینه‌سازی سیاست در محیط‌های نامطمئن
  • 34. یادگیری از طریق اکتشاف در محیط‌های نامطمئن
  • 35. اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 36. اکتشاف مبتنی بر پاداش
  • 37. اکتشاف مبتنی بر تنوع
  • 38. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ضمنی
  • 39. طراحی پاداش در سیستم‌های چندعامله
  • 40. پاداش‌های مشروط به همکاری
  • 41. پاداش‌های مشروط به رقابت
  • 42. پاداش‌های مبتنی بر اعتماد
  • 43. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عامل‌ها
  • 44. پروتکل‌های ارتباطی یادگیری شده
  • 45. ارتباطات صریح در مقابل ضمنی
  • 46. یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت
  • 47. شبکه‌های حافظه دسترسی تصادفی
  • 48. شبکه‌های حافظه ترانسفورمر
  • 49. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 50. یادگیری انتقالی در محیط‌های مشابه
  • 51. انتقال دانش بین عامل‌ها
  • 52. انتقال دانش از محیط‌های قطعی به نامطمئن
  • 53. یادگیری تقویتی مقاوم
  • 54. طراحی سیاست‌های مقاوم
  • 55. تحلیل حساسیت سیاست‌ها
  • 56. بهینه‌سازی در بدترین حالت
  • 57. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 58. رباتیک و کنترل سیستم‌های رباتیک
  • 59. مدیریت ترافیک و سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 60. شبکه‌های انرژی و مدیریت توزیع
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 62. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 63. یادگیری تقویتی در رباتیک نظامی (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
  • 64. مدیریت منابع در شبکه‌های ارتباطی
  • 65. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 66. یادگیری تقویتی در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 67. مدیریت ریسک در بازارهای مالی (با چارچوب‌های بانک مرکزی)
  • 68. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 69. مدیریت هوشمند شهری
  • 70. یادگیری تقویتی برای کشف دارو (با رعایت چارچوب‌های علمی)
  • 71. یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های کلان
  • 72. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 73. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودران (با رعایت مقررات)
  • 74. مدیریت سیستم‌های توزیع شده
  • 75. یادگیری تقویتی برای کنترل کیفیت
  • 76. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 77. یادگیری تقویتی در حوزه کشاورزی هوشمند
  • 78. مدیریت منابع آب
  • 79. کنترل آفات و بیماری‌ها (با رویکرد علمی)
  • 80. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی و پیشگیری (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
  • 81. مدیریت سیستم‌های مالیاتی (با رعایت قوانین)
  • 82. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 83. یادگیری تقویتی در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 84. توسعه سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 85. مدیریت محتوای آموزشی
  • 86. یادگیری تقویتی در حوزه پژوهش‌های علمی
  • 87. طراحی آزمایش‌های بهینه
  • 88. تحلیل نتایج تحقیقات
  • 89. یادگیری تقویتی در حوزه مدیریت بحران
  • 90. پیش‌بینی و واکنش به بلایای طبیعی
  • 91. مدیریت منابع در شرایط اضطراری
  • 92. یادگیری تقویتی در حوزه پدافند غیرعامل (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
  • 93. تقویت زیرساخت‌های حیاتی
  • 94. مدیریت حملات سایبری (با تأکید بر جنبه‌های دفاعی)
  • 95. یادگیری تقویتی در حوزه اقتصاد مقاومتی (با چارچوب‌های رسمی)
  • 96. بهینه‌سازی تولید داخلی
  • 97. مدیریت واردات و صادرات
  • 98. یادگیری تقویتی در حوزه فرهنگ و هنر (با رعایت چارچوب‌های وزارت ارشاد)
  • 99. تولید محتوای فاخر
  • 100. مدیریت رویدادهای فرهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.