اکسپرس 24
کتاب بررسی تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب بررسی تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: Quantization بهینه سازی مدل عملکرد مدل کوانتیزاسیون مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. توکن‌سازی و واژگان در مدل‌های زبانی
  • 5. روش‌های پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 6. کدگذاری متنی و نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (Count-based Models)
  • 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی (Prediction-based Models)
  • 9. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
  • 10. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 11. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 12. کوانتیزاسیون: اصول و مفاهیم پایه
  • 13. نیاز به کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. انواع کوانتیزاسیون (پایین‌دقت، گسسته)
  • 15. کوانتیزاسیون عدد صحیح (Integer Quantization)
  • 16. کوانتیزاسیون برداری (Vector Quantization)
  • 17. کوانتیزاسیون وزنی (Weight Quantization)
  • 18. کوانتیزاسیون فعال‌سازی (Activation Quantization)
  • 19. کوانتیزاسیون نامتقارن و متقارن
  • 20. کوانتیزاسیون ثابت نقطه‌ای (Fixed-Point Quantization)
  • 21. کوانتیزاسیون شناور نقطه‌ای (Floating-Point Quantization)
  • 22. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 23. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
  • 24. کوانتیزاسیون بدون اتلاف (Lossless Quantization)
  • 25. کوانتیزاسیون با اتلاف (Lossy Quantization)
  • 26. تکنیک‌های آموزش آگاه از کوانتیزاسیون (Quantization-Aware Training)
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌های کوانتیزه شده (Fine-tuning Quantized Models)
  • 28. کوانتیزاسیون مبتنی بر خطای کمینه (Minimum Error Quantization)
  • 29. کوانتیزاسیون مبتنی بر بهینه‌سازی (Optimization-based Quantization)
  • 30. کوانتیزاسیون با مقیاس‌بندی (Scaling Factor Quantization)
  • 31. کوانتیزاسیون با شیفت (Shift Quantization)
  • 32. تاثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
  • 33. کاهش حجم مدل‌های زبانی با کوانتیزاسیون
  • 34. افزایش سرعت استنتاج با کوانتیزاسیون
  • 35. مصرف حافظه کمتر در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 36. کوانتیزاسیون و سخت‌افزارهای تخصصی (مانند TPU, GPU)
  • 37. کوانتیزاسیون برای استقرار در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 38. چالش‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 39. بررسی تأثیر کوانتیزاسیون بر وظایف مختلف NLP
  • 40. کوانتیزاسیون و ترجمه ماشینی
  • 41. کوانتیزاسیون و تولید متن
  • 42. کوانتیزاسیون و خلاصه‌سازی متن
  • 43. کوانتیزاسیون و پاسخ به پرسش
  • 44. کوانتیزاسیون و تحلیل احساسات
  • 45. کوانتیزاسیون و تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 46. کوانتیزاسیون و فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 47. کوانتیزاسیون و تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 48. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف ترنسفورمر
  • 49. کوانتیزاسیون مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 50. کوانتیزاسیون لایه‌های Feed-Forward
  • 51. کوانتیزاسیون لایه‌های Embedding
  • 52. کوانتیزاسیون لایه‌های خروجی
  • 53. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ مختلف (مانند BERT, GPT)
  • 54. مقایسه روش‌های کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی
  • 55. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با کوانتیزاسیون (مانند PyTorch, TensorFlow Lite)
  • 56. کوانتیزاسیون در فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 57. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون در محیط‌های تولید (Production Environments)
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده برای سخت‌افزار خاص
  • 59. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
  • 60. کوانتیزاسیون و مسائل امنیتی مدل‌های زبانی
  • 61. کوانتیزاسیون و قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 62. تکنیک‌های کاهش دقت (Low-Precision) در مدل‌های زبانی
  • 63. کوانتیزاسیون با دقت‌های مختلف (مانند INT8, FP16)
  • 64. کوانتیزاسیون سفارشی (Custom Quantization)
  • 65. کوانتیزاسیون متمرکز بر لایه (Layer-wise Quantization)
  • 66. کوانتیزاسیون متمرکز بر کانال (Channel-wise Quantization)
  • 67. کوانتیزاسیون متمرکز بر گروه (Group-wise Quantization)
  • 68. کوانتیزاسیون در طیف وسیعی از وظایف NLP
  • 69. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کوانتیزاسیون
  • 70. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل
  • 71. کوانتیزاسیون و ارتقاء عملکرد مدل‌های زبانی
  • 72. روش‌های پس از آموزش برای کوانتیزاسیون (Post-Training Quantization)
  • 73. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های کالیبراسیون
  • 74. کوانتیزاسیون برای بهبود کارایی مدل‌های بزرگ
  • 75. تاثیر کوانتیزاسیون بر پایداری آموزش مدل
  • 76. کوانتیزاسیون و مقایسه مدل‌های کوانتیزه شده با مدل‌های اصلی
  • 77. کوانتیزاسیون و مدیریت منابع محاسباتی
  • 78. کوانتیزاسیون و کاربرد مدل‌های زبانی در صنایع مختلف
  • 79. کوانتیزاسیون در توسعه دستیارهای هوشمند
  • 80. کوانتیزاسیون در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. کوانتیزاسیون در پردازش مکالمات (Conversational AI)
  • 82. کوانتیزاسیون و چالش‌های مربوط به داده‌های نامتعادل
  • 83. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر بایاس مدل
  • 84. کوانتیزاسیون و قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی
  • 85. کوانتیزاسیون و آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 86. پیشرفت‌های اخیر در زمینه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 87. کوانتیزاسیون و معماری‌های جدید مدل‌های زبانی
  • 88. کوانتیزاسیون و ادغام با تکنیک‌های دیگر فشرده‌سازی مدل
  • 89. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی سخت‌افزاری
  • 90. کوانتیزاسیون برای کاربردهای بلادرنگ (Real-time Applications)
  • 91. کوانتیزاسیون و مسائل مربوط به استانداردسازی
  • 92. کوانتیزاسیون و ارزیابی عملکرد در مقیاس بزرگ
  • 93. کوانتیزاسیون و درس‌های آموخته شده از پروژه‌های عملی
  • 94. کوانتیزاسیون و ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 95. کوانتیزاسیون و آینده پژوهش در حوزه مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.