کتاب بررسی تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. توکن‌سازی و واژگان در مدل‌های زبانی
  • 5. روش‌های پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 6. کدگذاری متنی و نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (Count-based Models)
  • 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی (Prediction-based Models)
  • 9. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
  • 10. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 11. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 12. کوانتیزاسیون: اصول و مفاهیم پایه
  • 13. نیاز به کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. انواع کوانتیزاسیون (پایین‌دقت، گسسته)
  • 15. کوانتیزاسیون عدد صحیح (Integer Quantization)
  • 16. کوانتیزاسیون برداری (Vector Quantization)
  • 17. کوانتیزاسیون وزنی (Weight Quantization)
  • 18. کوانتیزاسیون فعال‌سازی (Activation Quantization)
  • 19. کوانتیزاسیون نامتقارن و متقارن
  • 20. کوانتیزاسیون ثابت نقطه‌ای (Fixed-Point Quantization)
  • 21. کوانتیزاسیون شناور نقطه‌ای (Floating-Point Quantization)
  • 22. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 23. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
  • 24. کوانتیزاسیون بدون اتلاف (Lossless Quantization)
  • 25. کوانتیزاسیون با اتلاف (Lossy Quantization)
  • 26. تکنیک‌های آموزش آگاه از کوانتیزاسیون (Quantization-Aware Training)
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌های کوانتیزه شده (Fine-tuning Quantized Models)
  • 28. کوانتیزاسیون مبتنی بر خطای کمینه (Minimum Error Quantization)
  • 29. کوانتیزاسیون مبتنی بر بهینه‌سازی (Optimization-based Quantization)
  • 30. کوانتیزاسیون با مقیاس‌بندی (Scaling Factor Quantization)
  • 31. کوانتیزاسیون با شیفت (Shift Quantization)
  • 32. تاثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
  • 33. کاهش حجم مدل‌های زبانی با کوانتیزاسیون
  • 34. افزایش سرعت استنتاج با کوانتیزاسیون
  • 35. مصرف حافظه کمتر در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 36. کوانتیزاسیون و سخت‌افزارهای تخصصی (مانند TPU, GPU)
  • 37. کوانتیزاسیون برای استقرار در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 38. چالش‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 39. بررسی تأثیر کوانتیزاسیون بر وظایف مختلف NLP
  • 40. کوانتیزاسیون و ترجمه ماشینی
  • 41. کوانتیزاسیون و تولید متن
  • 42. کوانتیزاسیون و خلاصه‌سازی متن
  • 43. کوانتیزاسیون و پاسخ به پرسش
  • 44. کوانتیزاسیون و تحلیل احساسات
  • 45. کوانتیزاسیون و تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 46. کوانتیزاسیون و فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 47. کوانتیزاسیون و تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 48. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف ترنسفورمر
  • 49. کوانتیزاسیون مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 50. کوانتیزاسیون لایه‌های Feed-Forward
  • 51. کوانتیزاسیون لایه‌های Embedding
  • 52. کوانتیزاسیون لایه‌های خروجی
  • 53. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ مختلف (مانند BERT, GPT)
  • 54. مقایسه روش‌های کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی
  • 55. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با کوانتیزاسیون (مانند PyTorch, TensorFlow Lite)
  • 56. کوانتیزاسیون در فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 57. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون در محیط‌های تولید (Production Environments)
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده برای سخت‌افزار خاص
  • 59. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
  • 60. کوانتیزاسیون و مسائل امنیتی مدل‌های زبانی
  • 61. کوانتیزاسیون و قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 62. تکنیک‌های کاهش دقت (Low-Precision) در مدل‌های زبانی
  • 63. کوانتیزاسیون با دقت‌های مختلف (مانند INT8, FP16)
  • 64. کوانتیزاسیون سفارشی (Custom Quantization)
  • 65. کوانتیزاسیون متمرکز بر لایه (Layer-wise Quantization)
  • 66. کوانتیزاسیون متمرکز بر کانال (Channel-wise Quantization)
  • 67. کوانتیزاسیون متمرکز بر گروه (Group-wise Quantization)
  • 68. کوانتیزاسیون در طیف وسیعی از وظایف NLP
  • 69. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کوانتیزاسیون
  • 70. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل
  • 71. کوانتیزاسیون و ارتقاء عملکرد مدل‌های زبانی
  • 72. روش‌های پس از آموزش برای کوانتیزاسیون (Post-Training Quantization)
  • 73. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های کالیبراسیون
  • 74. کوانتیزاسیون برای بهبود کارایی مدل‌های بزرگ
  • 75. تاثیر کوانتیزاسیون بر پایداری آموزش مدل
  • 76. کوانتیزاسیون و مقایسه مدل‌های کوانتیزه شده با مدل‌های اصلی
  • 77. کوانتیزاسیون و مدیریت منابع محاسباتی
  • 78. کوانتیزاسیون و کاربرد مدل‌های زبانی در صنایع مختلف
  • 79. کوانتیزاسیون در توسعه دستیارهای هوشمند
  • 80. کوانتیزاسیون در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. کوانتیزاسیون در پردازش مکالمات (Conversational AI)
  • 82. کوانتیزاسیون و چالش‌های مربوط به داده‌های نامتعادل
  • 83. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر بایاس مدل
  • 84. کوانتیزاسیون و قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی
  • 85. کوانتیزاسیون و آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 86. پیشرفت‌های اخیر در زمینه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 87. کوانتیزاسیون و معماری‌های جدید مدل‌های زبانی
  • 88. کوانتیزاسیون و ادغام با تکنیک‌های دیگر فشرده‌سازی مدل
  • 89. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی سخت‌افزاری
  • 90. کوانتیزاسیون برای کاربردهای بلادرنگ (Real-time Applications)
  • 91. کوانتیزاسیون و مسائل مربوط به استانداردسازی
  • 92. کوانتیزاسیون و ارزیابی عملکرد در مقیاس بزرگ
  • 93. کوانتیزاسیون و درس‌های آموخته شده از پروژه‌های عملی
  • 94. کوانتیزاسیون و ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 95. کوانتیزاسیون و آینده پژوهش در حوزه مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.