اکسپرس 24
کتاب MARL در مدیریت پرتفوی غیرمتمرکز اوراق قرضه پربازده

کتاب MARL در مدیریت پرتفوی غیرمتمرکز اوراق قرضه پربازده

تگ‌ها: MARL استراتژی پرتفوی اوراق قرضه پربازده بازارهای مالی مالی غیرمتمرکز مدیریت پرتفوی مدیریت سرمایه‌گذاری یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MARL در مدیریت پرتفوی غیرمتمرکز اوراق قرضه پربازده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در اوراق قرضه با بازده بالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه مدیریت پرتفوی
  • 2. مبانی نظری اوراق قرضه پربازده (High-Yield Bonds)
  • 3. تحلیل ریسک در اوراق قرضه پربازده
  • 4. مقدمه‌ای بر بازارهای غیرمتمرکز (DeFi)
  • 5. فناوری بلاکچین و قراردادهای هوشمند
  • 6. مفاهیم اساسی مدیریت دارایی در DeFi
  • 7. ارزیابی اعتبار ناشران اوراق قرضه پربازده
  • 8. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در مدیریت پرتفوی
  • 9. مقدمه ای بر مدل های ارزیابی اوراق قرضه
  • 10. مدل های ارزیابی جریان نقدی تنزیل شده
  • 11. تحلیل نسبت‌های مالی در اوراق قرضه پربازده
  • 12. ریسک نکول (Default Risk) و روش‌های سنجش آن
  • 13. ریسک نرخ بهره (Interest Rate Risk) در اوراق قرضه
  • 14. ریسک نقدینگی (Liquidity Risk) در اوراق قرضه
  • 15. ریسک تورم (Inflation Risk) و تاثیر آن بر اوراق قرضه
  • 16. ریسک اعتباری (Credit Risk) و مدل های آن
  • 17. مقدمه ای بر الگوریتم های یادگیری ماشین (ML)
  • 18. یادگیری با نظارت (Supervised Learning) در مالی
  • 19. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) در مالی
  • 20. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 21. مبانی الگوریتم های MARL (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 22. معماری عامل ها در MARL
  • 23. ارتباطات بین عامل ها در MARL
  • 24. هماهنگی بین عامل ها در MARL
  • 25. رقابت بین عامل ها در MARL
  • 26. مدل های همکاری در MARL
  • 27. مدل های رقابتی در MARL
  • 28. مدل های ترکیبی در MARL
  • 29. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 30. طراحی عامل های یادگیرنده برای مدیریت پرتفوی
  • 31. تعریف تابع پاداش (Reward Function) برای عامل ها
  • 32. تنظیم پارامترهای محیط یادگیری
  • 33. شبیه‌سازی محیط بازار اوراق قرضه پربازده
  • 34. سناریوهای مختلف بازار برای آموزش عامل ها
  • 35. ارزیابی عملکرد عامل ها در محیط شبیه‌سازی شده
  • 36. مقایسه عملکرد عامل ها با رویکردهای سنتی
  • 37. تحلیل حساسیت نتایج به تغییر پارامترها
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم های MARL در پلتفرم های DeFi
  • 39. قراردادهای هوشمند برای اجرای استراتژی های پرتفوی
  • 40. مدیریت ریسک در پلتفرم های DeFi
  • 41. امنیت قراردادهای هوشمند
  • 42. حاکمیت (Governance) در پلتفرم های DeFi
  • 43. نقش اوراق قرضه پربازده در اکوسیستم DeFi
  • 44. استراتژی های سرمایه گذاری در اوراق قرضه پربازده DeFi
  • 45. مدیریت نقدینگی در پرتفوی های DeFi
  • 46. تحلیل ریسک اعتباری در اوراق قرضه DeFi
  • 47. مقررات گذاری و انطباق در بازارهای DeFi
  • 48. ملاحظات شرعی در سرمایه گذاری های DeFi
  • 49. تحلیل اقتصادی بازارهای اوراق قرضه پربازده
  • 50. تحلیل روندها و پیش‌بینی بازار
  • 51. مدل های سری زمانی (Time Series Models)
  • 52. مدل های اقتصاد سنجی (Econometric Models)
  • 53. تحلیل داده های کلان اقتصادی و تاثیر آن بر اوراق قرضه
  • 54. تحلیل اخبار و رویدادهای بازار
  • 55. مدیریت ریسک اعتباری پیشرفته
  • 56. مدل های پیش‌بینی نکول (Default Prediction Models)
  • 57. نقش داده های جایگزین (Alternative Data) در ارزیابی اوراق قرضه
  • 58. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل ریسک اعتباری
  • 59. روش های پوشش ریسک (Hedging Strategies)
  • 60. ابزارهای مشتقه (Derivatives) برای مدیریت ریسک
  • 61. قراردادهای آتی (Futures Contracts)
  • 62. قراردادهای اختیار معامله (Options Contracts)
  • 63. سوآپ های اعتباری (Credit Swaps)
  • 64. مدیریت ریسک نقدینگی پیشرفته
  • 65. بهینه‌سازی تخصیص دارایی (Asset Allocation)
  • 66. مدل های بهینه‌سازی مدرن پرتفوی (Modern Portfolio Theory)
  • 67. اصول پرتفوی مدرن در DeFi
  • 68. بهینه‌سازی پرتفوی با استفاده از MARL
  • 69. تخصیص دارایی پویا (Dynamic Asset Allocation)
  • 70. مدیریت فعال پرتفوی (Active Portfolio Management)
  • 71. مدیریت غیرفعال پرتفوی (Passive Portfolio Management)
  • 72. بازارگردانی (Market Making) در بازارهای DeFi
  • 73. استراتژی های تامین مالی غیرمتمرکز (Decentralized Financing)
  • 74. تحلیل ریسک های سیستماتیک در بازارهای DeFi
  • 75. نقش پروتکل های وام دهی (Lending Protocols)
  • 76. تحلیل بازده تعدیل شده بر اساس ریسک (Risk-Adjusted Returns)
  • 77. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 78. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 79. یادگیری تقویتی چند عاملی پیشرفته (Advanced MARL)
  • 80. کاربرد تکنیک های پیشرفته MARL در مدیریت پرتفوی
  • 81. بهینه‌سازی استراتژی های معاملاتی با MARL
  • 82. مدیریت ریسک با استفاده از MARL
  • 83. تحلیل پیشرفته داده های بازار با ML
  • 84. پیش‌بینی روند قیمت اوراق قرضه با ML
  • 85. تشخیص الگوهای معاملاتی با ML
  • 86. استفاده از شبکه های عصبی (Neural Networks)
  • 87. کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 88. کاربرد شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 89. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل اخبار مالی
  • 90. کاربرد NLP در ارزیابی احساسات بازار
  • 91. تحلیل ریسک های نوظهور در DeFi
  • 92. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در مالی
  • 93. آینده مدیریت پرتفوی با استفاده از MARL
  • 94. چالش ها و فرصت های پیش رو
  • 95. پروژه های عملی و مطالعات موردی
  • 96. کاربرد عملی MARL در مدیریت پرتفوی اوراق قرضه پربازده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.