کتاب PyMC برای تحلیل سری‌های زمانی بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره PyMC برای تحلیل سری‌های زمانی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: PyMC3 / PyMC

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 3. نمونه‌گیری و توصیف سری‌های زمانی
  • 4. تحلیل سری‌های زمانی کلاسیک
  • 5. مدل‌های ARIMA
  • 6. شناسایی مدل‌های ARIMA
  • 7. تخمین پارامترهای ARIMA
  • 8. تشخیص و انتخاب مدل ARIMA
  • 9. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 10. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از PyMC
  • 11. مقدمه‌ای بر تحلیل بیزی
  • 12. مفاهیم احتمال بیزی
  • 13. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 15. نظریه استنتاج بیزی
  • 16. شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 17. الگوریتم‌های MCMC
  • 18. کاربرد PyMC در مدل‌سازی بیزی
  • 19. نصب و راه‌اندازی PyMC
  • 20. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در PyMC
  • 21. ساختار مدل‌های PyMC
  • 22. تعریف متغیرهای احتمالی در PyMC
  • 23. تعریف توابع توزیع در PyMC
  • 24. تعریف روابط بین متغیرها در PyMC
  • 25. ساخت مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی
  • 26. مدل پایه سری زمانی بیزی
  • 27. مدل‌های خطی سری زمانی بیزی
  • 28. مدل‌های خودرگرسیو بیزی
  • 29. مدل‌های میانگین متحرک بیزی
  • 30. مدل‌های ترکیبی ARIMA بیزی
  • 31. مدل‌های فصلی بیزی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های ARIMA بیزی با PyMC
  • 33. شبیه‌سازی سری‌های زمانی با مدل‌های بیزی
  • 34. تخمین پارامترهای مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 35. استنتاج بیزی برای پارامترهای سری زمانی
  • 36. ارزیابی مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 37. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 38. اعتبار سنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 39. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 40. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی بیزی در PyMC
  • 41. تولید فواصل اطمینان بیزی برای پیش‌بینی
  • 42. مقایسه مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 43. مدل‌سازی سری زمانی غیرخطی بیزی
  • 44. مدل‌های رگرسیون غیرخطی بیزی
  • 45. مدل‌های فضا-حالت بیزی
  • 46. کاربرد مدل‌های فضا-حالت بیزی در سری‌های زمانی
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های فضا-حالت بیزی با PyMC
  • 48. مدل‌سازی سری‌های زمانی با تغییرات ساختاری بیزی
  • 49. شناسایی نقاط تغییر در سری‌های زمانی بیزی
  • 50. مدل‌سازی رگرسیون با تغییرات ساختاری بیزی
  • 51. تحلیل سری‌های زمانی مالی بیزی
  • 52. مدل‌سازی نوسانات بیزی
  • 53. مدل‌های GARCH بیزی
  • 54. کاربرد PyMC در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 55. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی بیزی
  • 56. مدل‌سازی شاخص‌های اقتصادی بیزی
  • 57. کاربرد PyMC در تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 58. تحلیل سری‌های زمانی زیست‌محیطی بیزی
  • 59. مدل‌سازی آلودگی هوا بیزی
  • 60. مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی بیزی
  • 61. کاربرد PyMC در تحلیل سری‌های زمانی زیست‌محیطی
  • 62. تحلیل سری‌های زمانی پزشکی بیزی
  • 63. مدل‌سازی شیوع بیماری بیزی
  • 64. پیش‌بینی روند بیماری بیزی
  • 65. کاربرد PyMC در تحلیل سری‌های زمانی پزشکی
  • 66. تحلیل سری‌های زمانی اجتماعی بیزی
  • 67. مدل‌سازی روند شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 68. پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده بیزی
  • 69. کاربرد PyMC در تحلیل سری‌های زمانی اجتماعی
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 71. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 72. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در سری‌های زمانی
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 74. مدل‌های سلسله مراتبی برای سری‌های زمانی
  • 75. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی بیزی با PyMC
  • 76. مدل‌سازی سری‌های زمانی با داده‌های گمشده بیزی
  • 77. استنتاج بیزی برای داده‌های گمشده
  • 78. کاربرد PyMC برای داده‌های گمشده در سری‌های زمانی
  • 79. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 80. جستجوی بیزی
  • 81. کاربرد PyMC در بهینه‌سازی
  • 82. تجسم نتایج مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 83. رسم نمودارهای بیزی
  • 84. تفسیر نتایج بیزی
  • 85. مطالعات موردی در تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 86. کاربرد عملی PyMC در حل مسائل دنیای واقعی
  • 87. چالش‌ها و ملاحظات در مدل‌سازی بیزی سری‌های زمانی
  • 88. بهترین شیوه‌ها در استفاده از PyMC
  • 89. مقدمه‌ای بر آخرین پیشرفت‌ها در تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 90. آینده مدل‌سازی بیزی سری‌های زمانی
  • 91. منابع و مراجع در تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 92. گام‌های بعدی در یادگیری تحلیل سری‌های زمانی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.