اکسپرس 24
کتاب آموزش MCMC در پزشکی: از نظریه تا عمل

کتاب آموزش MCMC در پزشکی: از نظریه تا عمل

تگ‌ها: MCMC در پزشکی آمار بیزی پزشکی اپیدمیولوژی آماری پیش‌بینی پزشکی تحلیل داده‌های پزشکی روش‌های بیزی سلامت آماری کاربرد MCMC مدل‌سازی آماری پزشکی نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش MCMC در پزشکی: از نظریه تا عمل

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پزشکی و اپیدمیولوژی (Medicine and Epidemiology)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. خواص فرآیندهای مارکوف
  • 6. ایستایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 7. نظریه بازگشت و جذب
  • 8. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در علوم
  • 9. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 10. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 12. مبانی استنتاج بیزی
  • 13. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 14. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 15. روش‌های استنتاج بیزی تقریبی
  • 16. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 17. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 19. تنظیم گام در Metropolis-Hastings
  • 20. الگوریتم نمونه‌بردار گیبس
  • 21. کاربرد نمونه‌بردار گیبس
  • 22. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 23. چالش‌های عملی در MCMC
  • 24. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 25. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 26. معیارهای همگرایی MCMC
  • 27. بررسی طول زنجیره و تعداد تکرار
  • 28. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 29. کاهش واریانس در MCMC
  • 30. روش‌های نمونه‌برداری ترکیبی
  • 31. MCMC با استفاده از مدل‌های گرافیکی
  • 32. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 33. استنتاج در مدل‌های گرافیکی با MCMC
  • 34. کاربردهای MCMC در پزشکی
  • 35. مدل‌سازی آماری در تحقیقات پزشکی
  • 36. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 37. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بالینی
  • 38. مدل‌سازی بقا با MCMC
  • 39. مدل‌سازی سری‌های زمانی در پزشکی
  • 40. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی با MCMC
  • 41. پردازش سیگنال پزشکی با MCMC
  • 42. ژنتیک آماری و MCMC
  • 43. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 44. کاربرد MCMC در فارماکوکینتیک
  • 45. مدل‌سازی توصیفی با MCMC
  • 46. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با MCMC
  • 47. ارزیابی مدل با MCMC
  • 48. اعتبار سنجی مدل‌های MCMC
  • 49. روش‌های اعتبارسنجی متقابل در MCMC
  • 50. تحلیل حساسیت مدل‌های MCMC
  • 51. ارائه نتایج MCMC
  • 52. تفسیر نتایج MCMC
  • 53. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 54. بسته‌های نرم‌افزاری MCMC
  • 55. استفاده از Stan برای MCMC
  • 56. استفاده از PyMC3 برای MCMC
  • 57. استفاده از JAGS برای MCMC
  • 58. استفاده از NIMBLE برای MCMC
  • 59. انتقال مدل بین نرم‌افزارهای MCMC
  • 60. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 61. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 62. موازی‌سازی محاسبات MCMC
  • 63. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم پزشکی
  • 64. مدل‌سازی داده‌های پزشکی نامتعارف با MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در داده‌های فضایی-زمانی پزشکی
  • 66. مدل‌سازی اثرات متقابل در پزشکی با MCMC
  • 67. تحلیل ریسک با MCMC
  • 68. مدل‌سازی عدم قطعیت در پزشکی
  • 69. کاربرد MCMC در تصمیم‌گیری‌های بالینی
  • 70. پایان‌نامه‌های مرتبط با MCMC در پزشکی
  • 71. پیشرفت‌های اخیر در MCMC
  • 72. روش‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 73. MCMC و یادگیری ماشین در پزشکی
  • 74. شبکه‌های عصبی بیزی و MCMC
  • 75. یادگیری عمیق بیزی و MCMC
  • 76. کاربرد MCMC در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 77. کاربرد MCMC در کشف دارو
  • 78. تحلیل داده‌های ژنومیک با MCMC
  • 79. مدل‌سازی پروتئومیکس با MCMC
  • 80. کاربرد MCMC در مطالعات کوهورت
  • 81. کاربرد MCMC در کارآزمایی‌های بالینی
  • 82. مدل‌سازی پیامدهای سلامت با MCMC
  • 83. مدل‌سازی اقتصاد سلامت با MCMC
  • 84. اخلاق در کاربرد MCMC در پزشکی
  • 85. مسائل حریم خصوصی داده‌ها در MCMC پزشکی
  • 86. آموزش پیشرفته MCMC در پزشکی
  • 87. کارگاه‌های تخصصی MCMC
  • 88. مطالعات موردی پیشرفته MCMC
  • 89. چالش‌های آینده MCMC در پزشکی
  • 90. نقش MCMC در سلامت عمومی
  • 91. آینده استنتاج بیزی در پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.