اکسپرس 24
کتاب الگوریتم‌های MCMC برای تخمین پارامترهای مدل‌های سری زمانی بیزی

کتاب الگوریتم‌های MCMC برای تخمین پارامترهای مدل‌های سری زمانی بیزی

تگ‌ها: Bayesian time series MCMC در آمار آمار بیزی الگوریتم‌های MCMC تخمین پارامتر روش‌های بیزی سری زمانی مدل‌های آماری مدل‌های سری زمانی بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های MCMC برای تخمین پارامترهای مدل‌های سری زمانی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سری زمانی بیزی (Bayesian Time Series Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار برای مدل‌های بیزی
  • 2. مفاهیم اولیه مدل‌های سری زمانی
  • 3. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 4. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 5. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 6. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 7. مفهوم تابع چگالی احتمال پسین (Posterior PDF)
  • 8. روش گام به گام نمونه‌گیری در MCMC
  • 9. مقدمه‌ای بر توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 10. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 11. انواع توزیع‌های پیشین متداول
  • 12. مفهوم تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 13. ساخت تابع درست‌نمایی برای داده‌ها
  • 14. توزیع پسین در مدل‌های ساده
  • 15. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 17. بهینه‌سازی پارامترهای Metropolis-Hastings
  • 18. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 20. مزایا و معایب گیبس سمپلینگ
  • 21. همگرایی در الگوریتم‌های MCMC
  • 22. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 23. روش‌های تشخیص واگرایی
  • 24. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 25. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 27. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 28. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 29. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی برای سری زمانی
  • 30. مدل‌های رگرسیون غیرخطی بیزی برای سری زمانی
  • 31. مدل‌های پواسون بیزی برای شمارش سری زمانی
  • 32. مدل‌های گوسی فرایند (Gaussian Process) برای سری زمانی
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی اقتصادسنجی بیزی
  • 34. مدل‌های شرطی ناهمسانی (ARCH/GARCH) بیزی
  • 35. مدل‌های تصحیح خطای برداری (VECM) بیزی
  • 36. مدل‌های خودرگرسیون برداری (VAR) بیزی
  • 37. مدل‌های سری زمانی غیرپارامتری بیزی
  • 38. مدل‌های سری زمانی فضایی بیزی
  • 39. مدل‌های سری زمانی پویا بیزی
  • 40. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 41. انتخاب مدل در چارچوب بیزی
  • 42. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 44. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی مدل
  • 45. تجسم نتایج MCMC
  • 46. رسم نمودارهای سری زمانی شبیه‌سازی شده
  • 47. رسم نمودارهای توزیع پسین پارامترها
  • 48. رسم نمودارهای همبستگی بین پارامترها
  • 49. مدیریت داده‌های سری زمانی در تحلیل بیزی
  • 50. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
  • 51. شناسایی ناهنجاری‌ها در سری زمانی
  • 52. مدل‌سازی سری‌های زمانی ناقص
  • 53. تکنیک‌های جایگزینی مقادیر گمشده در سری زمانی
  • 54. کاربرد MCMC در مدل‌های مالی بیزی
  • 55. پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی با MCMC
  • 56. تحلیل ریسک با مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 57. مدل‌سازی نوسانات با MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در مدل‌های زیست‌محیطی بیزی
  • 59. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با سری زمانی بیزی
  • 60. پیش‌بینی آلودگی هوا با MCMC
  • 61. مدل‌سازی سری‌های زمانی زیستی
  • 62. کاربرد MCMC در مدل‌های پزشکی بیزی
  • 63. مدل‌سازی اپیدمی‌ها با سری زمانی بیزی
  • 64. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 65. تحلیل داده‌های بالینی سری زمانی
  • 66. کاربرد MCMC در مدل‌های مهندسی بیزی
  • 67. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با سری زمانی بیزی
  • 68. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 69. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری با MCMC
  • 70. کاربرد MCMC در مدل‌های علوم اجتماعی بیزی
  • 71. تحلیل روندهای اجتماعی با سری زمانی بیزی
  • 72. پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
  • 73. مدل‌سازی نظرسنجی‌های سری زمانی
  • 74. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 75. استفاده از R برای MCMC
  • 76. بسته‌های R برای مدل‌سازی سری زمانی بیزی
  • 77. استفاده از Python برای MCMC
  • 78. کتابخانه‌های Python برای مدل‌سازی بیزی
  • 79. استفاده از Stan برای MCMC
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 81. نوشتن مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 82. استفاده از PyMC3 برای مدل‌سازی بیزی
  • 83. نوشتن مدل‌های سری زمانی در PyMC3
  • 84. مقایسه نرم‌افزارها و بسته‌های MCMC
  • 85. بهینه‌سازی پیاده‌سازی MCMC
  • 86. نکات عملی در اجرای MCMC
  • 87. خطاهای رایج در MCMC و راه‌های پیشگیری
  • 88. مطالعات موردی پیشرفته در مدل‌سازی سری زمانی بیزی
  • 89. مدل‌سازی سری‌های زمانی چند متغیره بیزی
  • 90. مدل‌سازی سری‌های زمانی غیر ایستا (Non-stationary) بیزی
  • 91. مدل‌سازی سری‌های زمانی با ساختارهای پیچیده
  • 92. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حجیم سری زمانی
  • 93. مباحث پیشرفته در نمونه‌گیری بیزی
  • 94. روش‌های MCMC موازی
  • 95. روش‌های MCMC ترکیبی
  • 96. استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرخطی پیچیده
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 98. مدل‌های گرافیکی بیزی برای سری زمانی
  • 99. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق بیزی
  • 100. مدل‌های سری زمانی بیزی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.