اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی عمیق برای ادغام و هماهنگی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند ملی

کتاب یادگیری تقویتی عمیق برای ادغام و هماهنگی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند ملی

تگ‌ها: Deep Reinforcement Learning MARL ادغام سیستم حمل و نقل بهینه‌سازی حمل و نقل حمل و نقل هوشمند سیستم های حمل و نقل هوشمند مدیریت ترافیک ملی هماهنگی حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی عمیق برای ادغام و هماهنگی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 4. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 5. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 6. الگوریتم‌های SARSA
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 10. Deep Q-Networks (DQN)
  • 11. Double DQN
  • 12. Dueling DQN
  • 13. Prioritized Experience Replay
  • 14. Distributional DQN
  • 15. Rainbow DQN
  • 16. Policy Gradient Methods
  • 17. REINFORCE
  • 18. Actor-Critic Methods
  • 19. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 20. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 21. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 22. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 23. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 24. Cooperative MARL
  • 25. Competitive MARL
  • 26. Hierarchical Reinforcement Learning (HRL)
  • 27. State Representation Learning
  • 28. Feature Extraction for RL
  • 29. Transfer Learning in RL
  • 30. Meta-Learning for RL
  • 31. Reinforcement Learning for Control Systems
  • 32. Reinforcement Learning for Robotics
  • 33. Reinforcement Learning for Game Playing
  • 34. Reinforcement Learning for Finance
  • 35. Reinforcement Learning for Healthcare
  • 36. Reinforcement Learning for Natural Language Processing
  • 37. Reinforcement Learning for Computer Vision
  • 38. Reinforcement Learning for Recommendation Systems
  • 39. Reinforcement Learning for Traffic Signal Control
  • 40. Reinforcement Learning for Autonomous Driving
  • 41. Reinforcement Learning for Intelligent Transportation Systems (ITS)
  • 42. System Integration in ITS
  • 43. Data Fusion for ITS
  • 44. Communication Protocols in ITS
  • 45. Cybersecurity in ITS
  • 46. Ethical Considerations in ITS
  • 47. Privacy in ITS
  • 48. Regulatory Frameworks for ITS in Iran
  • 49. Standards for ITS in Iran
  • 50. Role of AI in ITS
  • 51. Machine Learning in ITS
  • 52. Deep Learning in ITS
  • 53. Big Data Analytics in ITS
  • 54. Cloud Computing in ITS
  • 55. Edge Computing in ITS
  • 56. Internet of Things (IoT) in ITS
  • 57. Sensors and Actuators in ITS
  • 58. Modeling of Transportation Networks
  • 59. Simulation of Transportation Systems
  • 60. Optimization of Traffic Flow
  • 61. Demand Prediction in Transportation
  • 62. Supply Chain Optimization in Transportation
  • 63. Logistics Management
  • 64. Freight Transportation Optimization
  • 65. Passenger Transportation Optimization
  • 66. Public Transportation Management
  • 67. Smart Mobility Services
  • 68. Vehicle-to-Everything (V2X) Communication
  • 69. Connected Vehicles
  • 70. Autonomous Vehicles
  • 71. Traffic Management Centers
  • 72. Emergency Response Systems
  • 73. Environmental Impact of Transportation
  • 74. Sustainable Transportation Solutions
  • 75. Energy Efficiency in Transportation
  • 76. Electric Vehicle Integration
  • 77. Smart Parking Systems
  • 78. Infrastructure Planning for ITS
  • 79. Maintenance and Upgrades of ITS
  • 80. Performance Evaluation of ITS
  • 81. Case Studies of ITS Implementation in Iran
  • 82. Future Trends in ITS
  • 83. Challenges in ITS Deployment
  • 84. Policy Recommendations for ITS
  • 85. Economic Benefits of ITS
  • 86. Social Impact of ITS
  • 87. Human Factors in ITS
  • 88. User Acceptance of ITS
  • 89. Interoperability of ITS Components
  • 90. Scalability of ITS Solutions
  • 91. Resilience of ITS Systems
  • 92. Disaster Management and ITS
  • 93. Urban Planning and ITS
  • 94. Rural Transportation and ITS
  • 95. International Cooperation in ITS
  • 96. Knowledge Transfer in ITS
  • 97. Capacity Building for ITS Professionals
  • 98. Research and Development in ITS
  • 99. Innovation in ITS
  • 100. The Role of Government in ITS Development

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.