اکسپرس 24
کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی در داده‌کاوی پیشرفته بر روی داده‌های بزرگ و ناهمگن

کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی در داده‌کاوی پیشرفته بر روی داده‌های بزرگ و ناهمگن

تگ‌ها: آمار بیزی استنتاج بیزی داده‌کاوی پیشرفته داده‌های بزرگ روش‌های MCMC گراف‌های بیزی مدل‌سازی آماری مدل‌های گرافیکی بیزی ناهمگنی داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های گرافیکی بیزی در داده‌کاوی پیشرفته بر روی داده‌های بزرگ و ناهمگن

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای یادگیری ماشین
  • 3. فضای نمونه و پیشامدها
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 6. توزیع‌های گسسته: دوجمله‌ای، پواسون، هندسی
  • 7. توزیع‌های پیوسته: نرمال، نمایی، یکنواخت
  • 8. امید ریاضی و واریانس
  • 9. همبستگی و کوواریانس
  • 10. قضیه حد مرکزی
  • 11. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 12. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 13. ارزیابی مدل‌ها: دقت، صحت، بازیابی
  • 14. رگرسیون خطی
  • 15. رگرسیون لجستیک
  • 16. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزی ساده (Naive Bayes)
  • 17. شبکه‌های بیزی: اصول و ساختار
  • 18. گراف‌های جهت‌دار بدون دور (DAG)
  • 19. متغیرهای پنهان و مدل‌های گرافیکی
  • 20. انتشار اطلاعات در شبکه‌های بیزی
  • 21. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 22. روش‌های دقیق استنتاج: حذف گاوسی، ضرب‌کننده
  • 23. روش‌های تقریبی استنتاج: نمونه‌برداری مونت کارلو مارکوف (MCMC)
  • 24. نمونه‌برداری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 25. نمونه‌برداری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 26. مدل‌های گرافیکی علّی (Causal Bayesian Networks)
  • 27. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 28. الگوریتم‌های یادگیری ساختار: PC، Chow-Liu
  • 29. یادگیری پارامترها در شبکه‌های بیزی
  • 30. روش تخمین حداکثر درست‌نمایی (MLE)
  • 31. روش تخمین بیزی
  • 32. مدل‌های گرافیکی در داده‌کاوی
  • 33. کاربرد شبکه‌های بیزی در کشف دانش
  • 34. تحلیل سبد خرید با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر شبکه‌های بیزی
  • 36. مدل‌های گرافیکی برای تحلیل متن
  • 37. مدل موضوعی لِیتِنت (Latent Dirichlet Allocation - LDA)
  • 38. پردازش زبان طبیعی و مدل‌های بیزی
  • 39. مدل‌های گرافیکی در داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 40. چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 41. معماری‌های پردازش توزیع‌شده: MapReduce، Spark
  • 42. مدل‌های گرافیکی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 43. یادگیری و استنتاج در مقیاس بزرگ
  • 44. مدل‌های گرافیکی برای داده‌های ناهمگن
  • 45. داده‌های چندوجهی (Multimodal Data)
  • 46. ادغام اطلاعات از منابع مختلف
  • 47. مدل‌های گرافیکی برای داده‌های ترکیبی (Heterogeneous Data)
  • 48. مدل‌های زیرفضای مشترک
  • 49. مدل‌های گرافیکی برای داده‌های زمانی
  • 50. مدل‌های مخفی مارکوف (Hidden Markov Models - HMM)
  • 51. مدل‌های گرافیکی متغیر زمانی (Dynamic Bayesian Networks - DBN)
  • 52. کاربرد DBN در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 53. مدل‌های گرافیکی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 54. یادگیری در حضور عدم قطعیت
  • 55. مدل‌های بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 56. استراتژی‌های بهینه‌سازی در شرایط عدم قطعیت
  • 57. تکنیک‌های یادگیری تقویتی
  • 58. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 59. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در داده‌کاوی
  • 60. محدودیت‌های مدل‌های گرافیکی سنتی
  • 61. مدل‌های گرافیکی هیبریدی
  • 62. ترکیب مدل‌های گرافیکی و یادگیری عمیق
  • 63. مدل‌های گرافیکی پیشرفته
  • 64. مدل‌های گرافیکی انتزاعی
  • 65. مدل‌های گرافیکی سلسله‌مراتبی
  • 66. استفاده از نظریه اطلاعات در مدل‌های بیزی
  • 67. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های پیچیده
  • 68. روش‌های بیزین برای انتخاب مدل
  • 69. نظریه اطلاعات متقابل و کاربرد آن
  • 70. یادگیری خودکار ساختار و پارامترها
  • 71. مدل‌های گرافیکی برای تشخیص ناهنجاری
  • 72. کاربرد در امنیت سایبری
  • 73. کاربرد در تشخیص تقلب
  • 74. مدل‌های گرافیکی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 75. شناسایی جوامع و تأثیرگذاران
  • 76. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 77. مدل‌های گرافیکی در علوم زیستی
  • 78. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 79. مدل‌سازی شبکه‌های مولکولی
  • 80. مدل‌های گرافیکی در اقتصاد و مالی
  • 81. پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 82. مدیریت ریسک با مدل‌های بیزی
  • 83. مدل‌های گرافیکی در مهندسی
  • 84. کنترل سیستم‌ها با عدم قطعیت
  • 85. تشخیص خطا در سیستم‌های پیچیده
  • 86. اخلاق در استفاده از مدل‌های گرافیکی
  • 87. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی در صنعت
  • 90. ارزیابی عملکرد مدل‌های گرافیکی در دنیای واقعی
  • 91. مطالعات موردی پیشرفته
  • 92. پروژه‌های کاربردی مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 93. مباحث نوین در مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 94. آینده مدل‌های گرافیکی بیزی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.