اکسپرس 24
کتاب بررسی عمیق و تخصصی از ابزارهای پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت داده‌های گراف و شبکه‌های اجتماعی با SQLite

کتاب بررسی عمیق و تخصصی از ابزارهای پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت داده‌های گراف و شبکه‌های اجتماعی با SQLite

تگ‌ها: SQLite برنامه نویسی پایگاه داده تحلیل داده توسعه نرم افزار داده گراف شبکه اجتماعی طراحی پایگاه داده مدل داده مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی عمیق و تخصصی از ابزارهای پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت داده‌های گراف و شبکه‌های اجتماعی با SQLite

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت داده‌های گراف
  • 2. آشنایی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای و مفاهیم پایه
  • 3. نصب و پیکربندی SQLite برای پروژه‌های گراف
  • 4. ساختار داده‌های گراف: گره‌ها، یال‌ها و ویژگی‌ها
  • 5. مدل‌سازی داده‌های گراف در SQLite
  • 6. کوئری‌نویسی پایه در SQLite
  • 7. مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL و مزایای آن‌ها
  • 8. تفاوت پایگاه داده‌های گراف با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 9. معرفی انواع پایگاه داده‌های گراف (Native Graph Databases)
  • 10. کاربرد پایگاه داده‌های گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 11. مفاهیم اولیه شبکه‌های اجتماعی
  • 12. مدل‌سازی پروفایل کاربران در SQLite
  • 13. مدل‌سازی روابط دوستی و دنبال کردن در SQLite
  • 14. پیاده‌سازی ساختار همتایان (Peers) در SQLite
  • 15. کوئری‌های یافتن دوستان مشترک
  • 16. کوئری‌های یافتن مسیر بین دو گره
  • 17. الگوریتم‌های پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم BFS در SQLite
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم DFS در SQLite
  • 20. مفاهیم شاخص‌گذاری در پایگاه داده‌های گراف
  • 21. استفاده از شاخص‌ها برای بهبود عملکرد کوئری‌های گراف
  • 22. شاخص‌گذاری گره‌ها و یال‌ها در SQLite
  • 23. کوئری‌های پیچیده‌تر در شبکه‌های اجتماعی
  • 24. یافتن نزدیک‌ترین همسایگان
  • 25. شناسایی جوامع و خوشه‌ها در گراف
  • 26. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms)
  • 27. پیاده‌سازی ساده خوشه‌بندی در SQLite
  • 28. مفاهیم تحلیل شبکه
  • 29. شاخص‌های تحلیل شبکه (مرکزیت، تراکم)
  • 30. محاسبه مرکزیت درجه (Degree Centrality) در SQLite
  • 31. محاسبه مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality) در SQLite
  • 32. محاسبه مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality) در SQLite
  • 33. شناسایی افراد تأثیرگذار در شبکه
  • 34. مدل‌سازی محتوا و پست‌ها در SQLite
  • 35. مدل‌سازی تعاملات (لایک، کامنت) در SQLite
  • 36. کوئری‌های مربوط به محتوا و تعاملات
  • 37. یافتن پست‌های پرطرفدار
  • 38. تحلیل روند انتشار محتوا
  • 39. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف در عمل
  • 40. مقایسه SQLite با پایگاه داده‌های گراف تخصصی
  • 41. مزایای استفاده از SQLite برای پروژه‌های کوچک و متوسط
  • 42. محدودیت‌های SQLite در مقیاس‌پذیری شبکه‌های بسیار بزرگ
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌های گراف در SQLite
  • 44. تکنیک‌های پاکسازی و نگهداری داده‌ها
  • 45. مدیریت تراکنش‌ها در SQLite
  • 46. ایجاد و مدیریت View ها برای کوئری‌های پیچیده
  • 47. استفاده از Stored Procedures (در صورت پشتیبانی)
  • 48. معرفی توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQLite
  • 49. کاربرد توابع پنجره‌ای در تحلیل شبکه
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رتبه‌بندی (مانند PageRank ساده)
  • 51. مفاهیم داده‌های مکانی و گراف
  • 52. مدل‌سازی داده‌های مکانی در SQLite
  • 53. کوئری‌های مکانی پایه
  • 54. ترکیب داده‌های مکانی و گراف
  • 55. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر ساده
  • 57. توصیه بر اساس شباهت کاربران
  • 58. توصیه بر اساس محتوای مورد علاقه
  • 59. مفاهیم امنیت داده‌ها در پایگاه داده
  • 60. اصول امنیت در SQLite
  • 61. مدیریت دسترسی‌ها
  • 62. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 63. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • 64. برنامه‌نویسی سمت سرور و ادغام با SQLite
  • 65. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی (Python, Java, C#)
  • 66. اتصال به SQLite از طریق کتابخانه‌های مرتبط
  • 67. طراحی API برای دسترسی به داده‌های گراف
  • 68. ملاحظات معماری سیستم‌های مبتنی بر گراف
  • 69. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 70. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای پروژه
  • 71. کاربرد در مدیریت دانش
  • 72. مدل‌سازی مفاهیم و روابط در پایگاه دانش
  • 73. کوئری برای استنتاج و بازیابی اطلاعات
  • 74. کاربرد در تحلیل مالی
  • 75. شناسایی الگوهای تراکنش‌های مشکوک
  • 76. مدل‌سازی روابط بین حساب‌ها
  • 77. مفاهیم داده‌های سری زمانی و گراف
  • 78. تحلیل گراف در طول زمان
  • 79. پیاده‌سازی تغییرات در ساختار گراف
  • 80. کاربرد در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 81. مدل‌سازی دستگاه‌ها و ارتباطات آن‌ها
  • 82. تحلیل الگوهای ارتباطی دستگاه‌ها
  • 83. مفاهیم پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 84. محدودیت‌های پردازش تک‌هسته‌ای در SQLite
  • 85. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده‌های گراف توزیع‌شده
  • 86. ملاحظات مقیاس‌پذیری در شبکه‌های اجتماعی واقعی
  • 87. مطالعه موردی: پیاده‌سازی بخش‌هایی از یک شبکه اجتماعی با SQLite
  • 88. نکات پیشرفته در طراحی اسکیما
  • 89. بهینه‌سازی پایگاه داده برای کوئری‌های تحلیلی
  • 90. مقدمه‌ای بر زبان‌های کوئری گراف (Cypher, Gremlin)
  • 91. مقایسه عملکرد SQLite با زبان‌های کوئری گراف
  • 92. مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گراف‌ها
  • 93. کاربرد در تشخیص ناهنجاری
  • 94. پیاده‌سازی یک الگوریتم ساده تشخیص ناهنجاری
  • 95. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 96. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 97. شفافیت در استفاده از داده‌ها
  • 98. پروژه‌های عملی و کاربردی با SQLite
  • 99. ارزیابی و جمع‌بندی مباحث
  • 100. آینده سیستم‌های مدیریت داده‌های گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.