اکسپرس 24
کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تجزیه و تحلیل داده تحلیل داده پیشرفته داده‌کاوی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan
  • 4. ساخت مدل‌های خطی در Stan
  • 5. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 6. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 7. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 8. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 9. مدل‌های حالت پنهان در Stan
  • 10. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 11. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 12. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 13. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
  • 14. روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 15. ارزیابی مدل در Stan
  • 16. اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 17. تشخیص همبستگی در مدل‌ها
  • 18. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 19. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 20. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 21. تحلیل حساسیت در Stan
  • 22. اهمیت تحلیل داده‌های پیشرفته
  • 23. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 24. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 25. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 26. قضیه بیز و استنباط بیزی
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 28. انواع مدل‌های آماری
  • 29. مبانی رگرسیون خطی
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 31. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 32. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 33. مبانی مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 34. مزایای مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 35. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 36. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در پزشکی
  • 37. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 39. مدل‌های ARIMA
  • 40. مدل‌های GARCH
  • 41. مدل‌های حالت پنهان مارکوف
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 43. مدل کاپلان-مایر
  • 44. مدل‌های کوکس
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 46. تحلیل تفکیک‌کننده خطی
  • 47. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 49. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 50. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در بازاریابی
  • 51. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 52. روش‌های گرادیان کاهشی
  • 53. روش‌های نیوتن
  • 54. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 55. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 56. نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 57. نمونه‌گیری گیبس
  • 58. نمونه‌گیری متروپلیس-هستینگز
  • 59. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل
  • 60. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 61. معیارهای دقت و صحت
  • 62. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی
  • 63. اعتبارسنجی K-fold
  • 64. اعتبارسنجی بوت استرپ
  • 65. مقدمه‌ای بر تشخیص همبستگی
  • 66. تشخیص همبستگی در داده‌های رگرسیونی
  • 67. تأثیر همبستگی بر استنباط
  • 68. مقدمه‌ای بر مقایسه مدل‌ها
  • 69. آزمون نسبت درستنمایی
  • 70. معیار اطلاعات آکائیکه
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های زیستی
  • 72. مدل‌سازی بیان ژن
  • 73. تحلیل داده‌های توالی‌یابی
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 75. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 76. پیش‌بینی تقاضا
  • 77. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت
  • 78. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 79. تأثیر عدم قطعیت بر پیش‌بینی
  • 80. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 81. حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. امنیت داده‌ها
  • 83. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 84. مروری بر کتابخانه‌های Stan
  • 85. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 86. بهبود کارایی مدل‌ها در Stan
  • 87. تجسم نتایج مدل‌سازی در Stan
  • 88. گزارش‌دهی نتایج تحلیل در Stan
  • 89. کاربرد Stan در دانشگاه‌ها
  • 90. کاربرد Stan در صنعت
  • 91. آینده مدل‌سازی آماری بیزی
  • 92. چالش‌های مدل‌سازی پیشرفته
  • 93. راهکارهای مواجهه با چالش‌ها
  • 94. تمرین‌های عملی با Stan
  • 95. پروژه‌های کاربردی با Stan
  • 96. مطالعات موردی تحلیل داده با Stan
  • 97. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 98. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 99. یادگیری ماشین بیزی
  • 100. مدل‌سازی کوواریانس در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.