کتاب بهینه‌سازی تخصیص منابع در پروژه‌های پیچیده با استفاده از MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تخصیص منابع در پروژه‌های پیچیده با استفاده از MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع مالی در پروژه‌های سرمایه‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تخصیص منابع در پروژه‌ها
  • 2. مفاهیم پایه‌ای بهینه‌سازی
  • 3. اصول یادگیری تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 5. کاربرد MARL در تخصیص منابع
  • 6. مدل‌سازی محیط پروژه برای MARL
  • 7. تعریف عامل‌ها در سیستم MARL
  • 8. فضای عمل عامل‌ها
  • 9. فضای مشاهده عامل‌ها
  • 10. تابع پاداش در MARL برای تخصیص منابع
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 12. Q-Learning برای تخصیص منابع
  • 13. SARSA برای تخصیص منابع
  • 14. Deep Q-Networks (DQN)
  • 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 16. کاربرد شبکه‌های عصبی در MARL
  • 17. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 18. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 19. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 20. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 21. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 22. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 23. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 24. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 25. شبکه‌های بازگشتی (RNN) در MARL
  • 26. شبکه‌های ترنسفورمر در MARL
  • 27. مروری بر روش‌های ارتباطی در MARL
  • 28. CommNet
  • 29. DIAL (Differentiable Inter-Agent Learning)
  • 30. BiCNet (Bidirectional Communication Network)
  • 31. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 32. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 33. QMIX (Monotonic Value Function Factorisation)
  • 34. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 35. IQL (Independent Q-Learning)
  • 36. تخصیص منابع پویا در پروژه‌ها
  • 37. تخصیص منابع در پروژه‌های با عدم قطعیت
  • 38. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 39. کاربرد MARL در تخصیص منابع با محدودیت‌های زمانی
  • 40. تخصیص منابع با توجه به اولویت وظایف
  • 41. مدیریت ریسک در تخصیص منابع با MARL
  • 42. بهینه‌سازی تخصیص منابع برای تیم‌های توزیع‌شده
  • 43. تخصیص منابع در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 44. تخصیص منابع در پروژه‌های ساخت و ساز
  • 45. تخصیص منابع در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 46. تخصیص منابع در پروژه‌های تولیدی
  • 47. شبیه‌سازی محیط پروژه برای آموزش MARL
  • 48. طراحی سناریوهای پیچیده پروژه
  • 49. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 50. متریک‌های ارزیابی در MARL
  • 51. مقایسه الگوریتم‌های MARL برای تخصیص منابع
  • 52. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در پروژه‌های واقعی
  • 53. تفسیرپذیری در مدل‌های MARL
  • 54. مدل‌های قابل توضیح در تخصیص منابع
  • 55. اخلاق در تخصیص منابع با هوش مصنوعی
  • 56. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در پروژه‌ها
  • 57. چارچوب‌های قانونی حاکم بر تخصیص منابع
  • 58. استانداردهای فنی در سیستم‌های تخصیص منابع
  • 59. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین
  • 60. بهینه‌سازی لجستیک با MARL
  • 61. تخصیص منابع در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 62. مدیریت ترافیک شهری با MARL
  • 63. بهینه‌سازی منابع در کشاورزی هوشمند
  • 64. کاربرد MARL در رباتیک و اتوماسیون
  • 65. تخصیص منابع در شبکه‌های ارتباطی
  • 66. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده با MARL
  • 67. مدیریت منابع در سیستم‌های ابری
  • 68. تخصیص منابع در بازی‌های چندعاملی
  • 69. یادگیری همکاری در MARL
  • 70. یادگیری رقابتی در MARL
  • 71. یادگیری ترکیبی در MARL
  • 72. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 73. یادگیری با محدودیت‌های مالی
  • 74. یادگیری با محدودیت‌های اخلاقی
  • 75. یادگیری در محیط‌های با مقیاس‌پذیری بالا
  • 76. بهینه‌سازی تخصیص منابع با استفاده از شیوه‌های اسلامی
  • 77. اصول اقتصادی در فقه اسلامی و تخصیص منابع
  • 78. نقش مشورت در تصمیم‌گیری‌های تخصیص منابع
  • 79. مدیریت منابع با تأکید بر منافع عمومی
  • 80. تخصیص منابع با رویکرد عدالت توزیعی
  • 81. اصول مهندسی ارزش در پروژه‌ها
  • 82. روش‌های پیش‌بینی نیازهای منابع
  • 83. مدل‌سازی وابستگی وظایف در پروژه‌ها
  • 84. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه‌ها
  • 85. مدیریت بحران در پروژه‌ها
  • 86. تخصیص منابع برای پروژه‌های نوآورانه
  • 87. نقش داده‌های کلان در تخصیص منابع
  • 88. تحلیل پیش‌بینی‌کننده در تخصیص منابع
  • 89. استفاده از یادگیری ماشین در پیش‌بینی منابع
  • 90. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های تخصیص منابع
  • 91. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های MARL
  • 92. پیاده‌سازی سیستم‌های MARL در مقیاس بزرگ
  • 93. آینده پژوهی در تخصیص منابع با MARL
  • 94. نوآوری‌های آتی در MARL برای پروژه‌ها
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.