MAPress
کتاب مبانی طراحی مدل در BUGS

کتاب مبانی طراحی مدل در BUGS

تگ‌ها: BUGS OpenBUGS WinBUGS آمار بیزی تحلیل آماری طراحی مدل بیزی مدل سازی آماری نرم افزار آماری نمونه گیری MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی طراحی مدل در BUGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: BUGS (WinBUGS, OpenBUGS)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی احتمالاتی
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 4. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 5. مفهوم درست‌نمایی
  • 6. برآورد حداکثر درست‌نمایی
  • 7. محدودیت‌های حداکثر درست‌نمایی
  • 8. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 9. قضیه بیز
  • 10. توزیع پیشین و پسین
  • 11. میانگین‌گیری بیزی
  • 12. استفاده از نرم‌افزار آماری
  • 13. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 14. نصب و راه‌اندازی R
  • 15. کار با داده‌ها در R
  • 16. رسم نمودارهای پایه در R
  • 17. مفاهیم اولیه در BUGS
  • 18. نصب و راه‌اندازی WinBUGS
  • 19. ساختار اولیه یک مدل در BUGS
  • 20. تعریف متغیرهای مدل
  • 21. تعریف توزیع‌های پیشین
  • 22. تعریف توزیع درست‌نمایی
  • 23. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده
  • 24. نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 25. الگوریتم گیبس
  • 26. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 27. معیارهای همگرایی
  • 28. تشخیص همگرایی
  • 29. تفسیر نتایج BUGS
  • 30. برآورد پارامترها
  • 31. فواصل اطمینان بیزی
  • 32. نمودارهای پسین
  • 33. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 34. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 35. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 36. مدل‌های شمارشی بیزی
  • 37. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 38. مدل‌های فضایی بیزی
  • 39. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 40. مدل‌های سلسله‌مراتبی در BUGS
  • 41. سطح اول سلسله‌مراتب
  • 42. سطح دوم سلسله‌مراتب
  • 43. اثرات تصادفی
  • 44. اثرات ثابت
  • 45. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 46. مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 47. مدل‌های رگرسیون لجستیک تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 48. مدل‌های شمارشی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 49. مدل‌های بقا بیزی
  • 50. مدل‌های کوکس بیزی
  • 51. مدل‌های بقای پارامتریک بیزی
  • 52. مدل‌های بقای ناپارامتریک بیزی
  • 53. مدل‌های عاملی در BUGS
  • 54. تحلیل عاملی بیزی
  • 55. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) بیزی
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های ساختاری معادلات
  • 57. اجزای مدل‌های SEM
  • 58. تفسیر نتایج SEM
  • 59. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 60. مفاهیم پایه مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 61. طراحی عامل‌ها
  • 62. طراحی محیط
  • 63. شبیه‌سازی و تحلیل نتایج
  • 64. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 65. کاربرد مدل‌های آماری در علوم اجتماعی
  • 66. کاربرد مدل‌های آماری در علوم پزشکی
  • 67. کاربرد مدل‌های آماری در اقتصاد
  • 68. کاربرد مدل‌های آماری در مهندسی
  • 69. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرت
  • 70. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 71. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 72. مدل‌های بیزی برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 73. مقدمه‌ای بر JASP
  • 74. نصب و راه‌اندازی JASP
  • 75. آمار توصیفی در JASP
  • 76. آزمون‌های فرض آماری در JASP
  • 77. رگرسیون خطی در JASP
  • 78. رگرسیون لجستیک در JASP
  • 79. تحلیل واریانس در JASP
  • 80. تحلیل عاملی در JASP
  • 81. مدل‌های معادلات ساختاری در JASP
  • 82. مقدمه‌ای بر Stan
  • 83. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 84. نوشتن مدل در زبان Stan
  • 85. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 86. تفسیر نتایج Stan
  • 87. مقایسه BUGS و Stan
  • 88. کاربرد Stan در مدل‌های پیچیده
  • 89. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 90. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 91. شفافیت در مدل‌سازی
  • 92. تفسیر مسئولانه نتایج
  • 93. محدودیت‌های مدل‌سازی آماری
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 95. تکنیک‌های پیش‌بینی
  • 96. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 97. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی
  • 98. مدل‌سازی پویا
  • 99. اصول مدل‌سازی پویا
  • 100. کاربرد مدل‌های پویا در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.