اکسپرس 24
کتاب مدیریت دانش با استفاده از LLMs

کتاب مدیریت دانش با استفاده از LLMs

تگ‌ها: LLMs استراتژی هوش مصنوعی تعامل انسان و ماشین دانش سازمانی مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت دانش هوش مصنوعی هوش مصنوعی در سازمان هوش مصنوعی مولد هوش مصنوعی و کسب و کار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت دانش با استفاده از LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت دانش و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدیریت دانش
  • 3. نقش هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 4. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. معماری LLMs و نحوه عملکرد آن‌ها
  • 6. آموزش و تنظیم LLMs برای وظایف مدیریت دانش
  • 7. مجموعه‌سازی داده‌ها برای LLMs
  • 8. پیش‌پردازش متن و پاکسازی داده‌ها
  • 9. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن
  • 10. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 11. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 12. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 13. تولید متن و محتوای دانش‌بنیان
  • 14. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 15. مدیریت دانش سازمانی و چالش‌های آن
  • 16. کاربرد LLMs در کشف دانش سازمانی
  • 17. توسعه پایگاه دانش با استفاده از LLMs
  • 18. سیستم‌های توصیه‌گر دانش
  • 19. مدیریت اسناد و اطلاعات با LLMs
  • 20. طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری خودکار اسناد
  • 21. جستجوی معنایی در پایگاه‌های دانش
  • 22. تحلیل احساسات در متون سازمانی
  • 23. شناسایی ترندها و الگوهای دانش
  • 24. استفاده از LLMs در مدیریت پروژه‌ها
  • 25. بهبود ارتباطات داخلی سازمان با LLMs
  • 26. مدیریت فرآیندهای کسب‌وکار با هوش مصنوعی
  • 27. خودکارسازی وظایف تکراری در مدیریت دانش
  • 28. آموزش و توسعه کارکنان با LLMs
  • 29. ایجاد محتوای آموزشی شخصی‌سازی‌شده
  • 30. مدیریت دانش در سازمان‌های دانش‌بنیان
  • 31. چالش‌های امنیتی در استفاده از LLMs
  • 32. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های دانش
  • 33. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی و LLMs
  • 34. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مدیریت دانش
  • 35. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در مدیریت دانش
  • 36. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMs
  • 37. مدیریت دانش و تحول دیجیتال
  • 38. نقش LLMs در نوآوری سازمانی
  • 39. مدیریت ریسک دانش با استفاده از LLMs
  • 40. ارزیابی اثربخشی سیستم‌های مدیریت دانش
  • 41. معیارهای سنجش موفقیت در پیاده‌سازی LLMs
  • 42. مطالعات موردی موفق در مدیریت دانش با LLMs
  • 43. کاربرد LLMs در سازمان‌های دولتی
  • 44. مدیریت دانش در بخش سلامت
  • 45. کاربرد LLMs در آموزش عالی
  • 46. مدیریت دانش در صنعت نفت و گاز
  • 47. نقش LLMs در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 48. مدیریت دانش برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 49. توسعه فرهنگ سازمانی دانش‌محور
  • 50. ابزارها و پلتفرم‌های مدیریت دانش مبتنی بر LLMs
  • 51. آینده مدیریت دانش و LLMs
  • 52. مبانی یادگیری عمیق در LLMs
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 54. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 55. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 56. مدل‌های ترانسفورمر (Transformers)
  • 57. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 58. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 59. ارزیابی عملکرد LLMs
  • 60. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 61. معیارهای ارزیابی دقت در استخراج اطلاعات
  • 62. معیارهای ارزیابی کیفیت پاسخ به سوالات
  • 63. تکنیک‌های افزایش استحکام (Robustness) LLMs
  • 64. مدیریت دانش مبتنی بر گراف دانش
  • 65. ادغام LLMs با گراف‌های دانش
  • 66. تولید خودکار گراف دانش با LLMs
  • 67. پرسش و پاسخ بر روی گراف دانش
  • 68. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای LLMs
  • 69. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های حجیم
  • 70. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 71. شناسایی و رفع ابهام در معنای کلمات
  • 72. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 73. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با LLMs
  • 74. مدیریت دانش مشتری با LLMs
  • 75. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 76. شخصی‌سازی تجربه مشتری با LLMs
  • 77. مدیریت دانش در تحقیق و توسعه
  • 78. پیش‌بینی روندهای علمی و فناوری
  • 79. کمک به نگارش مقالات علمی
  • 80. مدیریت دانش در حقوق و قراردادها
  • 81. تحلیل خودکار قراردادها
  • 82. استخراج اطلاعات کلیدی از متون حقوقی
  • 83. مدیریت دانش در امور مالی
  • 84. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 85. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 86. مدیریت دانش در حوزه انرژی
  • 87. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 88. پیش‌بینی تقاضا در بازارهای انرژی
  • 89. مبانی حقوقی مالکیت فکری در حوزه هوش مصنوعی
  • 90. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 91. توسعه پایدار و نقش مدیریت دانش
  • 92. کاربرد LLMs در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 93. مدیریت دانش برای حکمرانی خوب
  • 94. شفافیت و پاسخگویی با LLMs
  • 95. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان مدیریت دانش
  • 96. آموزش مداوم در حوزه LLMs
  • 97. همکاری بین‌المللی در مدیریت دانش (با رعایت چارچوب‌های ملی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.