کتاب Node.js Profiling Tools: ابزارهای Profiling در Node.js

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js Profiling Tools: ابزارهای Profiling در Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر Profiling در Node.js
  • 2. اهمیت Profiling برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 3. نصب و راه‌اندازی ابزارهای Profiling
  • 4. آشنایی با V8 Profiler
  • 5. استفاده از Chrome DevTools برای Profiling
  • 6. تحلیل نتایج CPU Profiling
  • 7. شناسایی Bottlenecks با استفاده از CPU Profiler
  • 8. Memory Profiling در Node.js
  • 9. آشنایی با Heap Snapshots
  • 10. تحلیل Heap Snapshots برای یافتن Memory Leaks
  • 11. استفاده از ابزارهای داخلی Node.js برای Profiling
  • 12. Profiling با استفاده از `console.time` و `console.timeEnd`
  • 13. Profiling با استفاده از `process.hrtime`
  • 14. معرفی ابزار Clinic.js
  • 15. استفاده از Clinic Doctor
  • 16. استفاده از Clinic Heapdump
  • 17. استفاده از Clinic Flame
  • 18. تحلیل نتایج Clinic.js
  • 19. Profiling Node.js در محیط Production
  • 20. نکات مهم در Profiling Production
  • 21. محدودیت‌های ابزارهای Profiling
  • 22. بهینه‌سازی کد با استفاده از نتایج Profiling
  • 23. شناسایی فراخوانی‌های پرهزینه توابع
  • 24. بهینه‌سازی ساختارهای داده
  • 25. مدیریت بهتر رویدادها (Events)
  • 26. بهینه‌سازی I/O عملیات
  • 27. استفاده از Clustering برای موازی‌سازی
  • 28. Profiling Clustering در Node.js
  • 29. بهینه‌سازی ارتباطات بین Worker ها
  • 30. Profiling ابزارهای شبکه در Node.js
  • 31. تحلیل ترافیک شبکه با Wireshark
  • 32. Profiling اتصالات TCP
  • 33. Profiling درخواست‌های HTTP
  • 34. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی API ها
  • 35. Profiling پایگاه داده در Node.js
  • 36. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
  • 37. استفاده از Index گذاری در پایگاه داده
  • 38. Profiling NoSQL Databases
  • 39. بهینه‌سازی عملیات خواندن و نوشتن
  • 40. Profiling Redis Caching
  • 41. بهینه‌سازی استفاده از Cache
  • 42. Profiling Microservices
  • 43. تحلیل ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 44. Profiling API Gateway
  • 45. بهینه‌سازی ارتباطات Asynchronous
  • 46. استفاده از Message Queues
  • 47. Profiling RabbitMQ
  • 48. Profiling Kafka
  • 49. بهینه‌سازی پردازش پیام‌ها
  • 50. Profiling Web Workers
  • 51. استفاده از Web Workers برای کارهای سنگین
  • 52. Profiling WebAssembly
  • 53. بهینه‌سازی اجرای کد در Node.js
  • 54. شناسایی کد غیربهینه
  • 55. استفاده از ابزارهای Static Analysis
  • 56. Profiling با استفاده از ESLint
  • 57. Profiling با استفاده از Prettier
  • 58. بهینه‌سازی استفاده از Memory Pool
  • 59. مدیریت Garbage Collection در V8
  • 60. تنظیمات Garbage Collector
  • 61. Profiling طولانی مدت برنامه
  • 62. استفاده از ابزارهای APM (Application Performance Monitoring)
  • 63. معرفی New Relic
  • 64. معرفی Datadog
  • 65. معرفی Dynatrace
  • 66. نصب و پیکربندی APM
  • 67. تحلیل داده‌های APM
  • 68. شناسایی مشکلات ریشه‌ای با APM
  • 69. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های Serverless
  • 70. Profiling Lambda Functions
  • 71. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Serverless
  • 72. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های IoT
  • 73. بهینه‌سازی مصرف منابع در دستگاه‌های محدود
  • 74. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های Real-time
  • 75. بهینه‌سازی تاخیر (Latency)
  • 76. Profiling و بهینه‌سازی Chat Applications
  • 77. Profiling و بهینه‌سازی Game Servers
  • 78. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های Big Data
  • 79. بهینه‌سازی پردازش داده‌های حجیم
  • 80. Profiling و بهینه‌سازی Machine Learning Models
  • 81. بهینه‌سازی اجرای مدل‌ها در Node.js
  • 82. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های Blockchain
  • 83. بهینه‌سازی تراکنش‌ها
  • 84. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های GraphQL
  • 85. بهینه‌سازی کوئری‌های GraphQL
  • 86. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های WebSockets
  • 87. بهینه‌سازی ارتباطات دوطرفه
  • 88. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های PWA
  • 89. بهینه‌سازی سرعت بارگذاری
  • 90. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های Mobile Backend
  • 91. بهینه‌سازی عملکرد سمت سرور
  • 92. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های Desktop (Electron)
  • 93. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 94. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های CLI
  • 95. بهینه‌سازی سرعت اجرای دستورات
  • 96. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های CI/CD
  • 97. بهینه‌سازی زمان بیلد و تست
  • 98. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های Security
  • 99. افزایش مقاومت در برابر حملات
  • 100. Profiling و بهینه‌سازی برنامه‌های Legacy

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.