اکسپرس 24
کتاب طراحی سیستم‌های کشف داروهای جدید با LLMs

کتاب طراحی سیستم‌های کشف داروهای جدید با LLMs

تگ‌ها: AI for Drug Discovery LLM applications LLMs برای کشف دارو تعامل انسان و هوش مصنوعی طراحی سیستم دارویی کشف دارو با AI مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی پزشکی هوش مصنوعی در داروسازی هوش مصنوعی و سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های کشف داروهای جدید با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در علوم زیستی
  • 2. اصول زبان‌های برنامه‌نویسی برای علوم داده
  • 3. مبانی یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 4. آشنایی با معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های زیستی برای مدل‌سازی
  • 6. مفاهیم آماری در تحلیل داده‌های دارویی
  • 7. مبانی پایگاه‌های داده دارویی و ساختار آن‌ها
  • 8. اصول استخراج ویژگی از مولکول‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 12. کاربرد LLMs در پیش‌بینی خواص مولکولی
  • 13. استفاده از LLMs در طراحی ساختارهای مولکولی جدید
  • 14. پیش‌بینی اتصال لیگاند به پروتئین با LLMs
  • 15. مدل‌سازی فعل و انفعالات پروتئین-پروتئین با LLMs
  • 16. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 17. استفاده از LLMs در پیش‌بینی مسیرهای بیوشیمیایی
  • 18. مدل‌سازی فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک با LLMs
  • 19. پیش‌بینی سمیت داروها با LLMs
  • 20. کاربرد LLMs در طراحی واکسن
  • 21. شناسایی اهداف دارویی جدید با LLMs
  • 22. تحلیل ادبیات علمی با استفاده از LLMs
  • 23. استخراج اطلاعات از مقالات پژوهشی با LLMs
  • 24. خلاصه‌سازی متون علمی با LLMs
  • 25. تولید متن علمی با LLMs
  • 26. مبانی یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 27. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی دارو
  • 28. بهینه‌سازی فرآیندهای سنتز دارویی با LLMs
  • 29. مدل‌سازی دینامیک مولکولی با LLMs
  • 30. کاربرد LLMs در کشف داروهای ضدسرطان
  • 31. طراحی داروهای ضد ویروس با LLMs
  • 32. کشف داروهای ضدباکتری با LLMs
  • 33. پیش‌بینی عوارض جانبی داروها با LLMs
  • 34. مدیریت داده‌های بالینی با LLMs
  • 35. کاربرد LLMs در شخصی‌سازی درمان
  • 36. مبانی اقتصاد دارو و بازار دارویی
  • 37. چارچوب‌های قانونی و نظارتی در صنعت داروسازی ایران
  • 38. اصول اخلاق حرفه‌ای در پژوهش دارویی
  • 39. مدیریت پروژه در کشف دارو
  • 40. روش‌های ارزیابی اقتصادی داروها
  • 41. مبانی حق اختراع در حوزه دارویی
  • 42. کاربرد LLMs در ارزیابی اقتصادی داروها
  • 43. تحلیل روند بازار دارویی با LLMs
  • 44. پیش‌بینی تقاضای دارویی با LLMs
  • 45. مدل‌سازی زنجیره تأمین دارو با LLMs
  • 46. کاربرد LLMs در بهبود فرآیندهای تولید دارو
  • 47. اصول کنترل کیفیت در تولید دارو
  • 48. مبانی داروسازی بالینی
  • 49. کاربرد LLMs در توسعه داروها
  • 50. مدل‌سازی آزمایش‌های بالینی با LLMs
  • 51. تحلیل داده‌های حاصل از کارآزمایی‌های بالینی
  • 52. کاربرد LLMs در شناسایی بیماران مناسب برای کارآزمایی
  • 53. مدیریت ریسک در توسعه دارو
  • 54. استانداردهای GMP در صنعت داروسازی
  • 55. کاربرد LLMs در مستندسازی فرآیندهای تولید
  • 56. مبانی ارزیابی فناوری سلامت
  • 57. کاربرد LLMs در تحلیل هزینه-اثربخشی داروها
  • 58. مدل‌سازی سیاست‌گذاری سلامت با LLMs
  • 59. کاربرد LLMs در پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 60. طراحی سیستم‌های هشدار سریع بیماری با LLMs
  • 61. مدیریت اطلاعات سلامت با LLMs
  • 62. مبانی امنیت داده در حوزه سلامت
  • 63. کاربرد LLMs در تشخیص بیماری‌ها
  • 64. تحلیل تصاویر پزشکی با LLMs
  • 65. مدل‌سازی پیشرفت بیماری با LLMs
  • 66. کاربرد LLMs در پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 67. اصول مشاوره ژنتیک
  • 68. کاربرد LLMs در شناسایی جهش‌های ژنتیکی
  • 69. مدل‌سازی اثرات جهش بر بیماری‌ها
  • 70. کاربرد LLMs در طراحی درمان‌های ژنی
  • 71. مبانی ایمنی‌شناسی
  • 72. کاربرد LLMs در طراحی واکسن‌های نوترکیب
  • 73. مدل‌سازی سیستم ایمنی با LLMs
  • 74. کاربرد LLMs در توسعه داروهای تعدیل‌کننده ایمنی
  • 75. مبانی فارماکوژنومیک
  • 76. کاربرد LLMs در پیش‌بینی پاسخ به دارو بر اساس ژنتیک
  • 77. مدل‌سازی اثرات متقابل ژن-دارو
  • 78. کاربرد LLMs در طراحی داروهای شخصی‌سازی شده
  • 79. مبانی بیوانفورماتیک ساختاری
  • 80. کاربرد LLMs در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 81. مدل‌سازی برهم‌کنش پروتئین-لیگاند
  • 82. کاربرد LLMs در طراحی پروتئین‌های جدید
  • 83. مبانی شیمی محاسباتی
  • 84. کاربرد LLMs در شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 85. مدل‌سازی خواص فیزیکوشیمیایی مولکول‌ها
  • 86. کاربرد LLMs در پیش‌بینی سینتیک واکنش‌ها
  • 87. مبانی داده‌کاوی در علوم زیستی
  • 88. کاربرد LLMs در خوشه‌بندی داده‌های مولکولی
  • 89. مدل‌سازی الگوهای پنهان در داده‌های زیستی
  • 90. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی مولکول‌ها
  • 91. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 92. کاربرد LLMs در تحلیل متون مرتبط با کشف دارو
  • 93. مدل‌سازی روابط معنایی در متون علمی
  • 94. کاربرد LLMs در استخراج دانش از پایگاه‌های داده زیستی
  • 95. کاربرد LLMs در توسعه ابزارهای جستجوی پیشرفته
  • 96. مبانی اخلاق هوش مصنوعی در علوم زیستی
  • 97. استانداردهای ایمنی LLMs در کاربردهای پزشکی
  • 98. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMs
  • 99. آینده LLMs در کشف داروهای نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.