اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Autonomous Systems

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Autonomous Systems

تگ‌ها: autonomous systems fine-tuning NLP آموزش هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی سفارشی سازی مدل مدل زبانی هوش مصنوعی ایران هوش مصنوعی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Autonomous Systems

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. مفهوم توکن‌سازی و پردازش اولیه متن
  • 4. یادگیری خودنظارتی در مدل‌های زبانی
  • 5. معماری‌های پیشین مدل‌های زبانی (RNN, LSTM)
  • 6. تفاوت مدل‌های زبانی با معماری‌های کلاسیک
  • 7. مفهوم خودتوجهی (Self-Attention)
  • 8. مکانیزم توجه چندگانه (Multi-Head Attention)
  • 9. لایه‌های انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
  • 10. فانکشن‌های فعال‌سازی و نرمال‌سازی
  • 11. مفاهیم اولیه سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 12. اهمیت سفارشی‌سازی در کاربردهای عملی
  • 13. شناسایی نیازمندی‌های سفارشی‌سازی
  • 14. انتخاب مجموعه داده مناسب برای سفارشی‌سازی
  • 15. پیش‌پردازش داده‌ها برای سفارشی‌سازی
  • 16. حذف داده‌های نامرتبط و نویز
  • 17. افزایش حجم داده (Data Augmentation)
  • 18. تقسیم مجموعه داده به بخش‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 19. مفهوم Fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 20. تفاوت Fine-tuning با Pre-training
  • 21. انواع روش‌های Fine-tuning
  • 22. Fine-tuning کامل مدل (Full Fine-tuning)
  • 23. Fine-tuning پارامترهای انتخابی (Parameter-Efficient Fine-tuning)
  • 24. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 25. مفهوم ماتریس‌های رتبه پایین
  • 26. کاربرد LoRA در کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 27. تنظیم ابرپارامترها در LoRA
  • 28. روش QLoRA (Quantized LoRA)
  • 29. مزایای QLoRA در کاهش مصرف حافظه
  • 30. روش Adapter-based Fine-tuning
  • 31. افزودن لایه‌های کوچک آداپتور به مدل
  • 32. تنظیم پارامترهای آداپتورها
  • 33. روش Prefix-Tuning
  • 34. استفاده از پیشوندهای قابل یادگیری
  • 35. مدیریت پیشوندها و ابعاد آن‌ها
  • 36. روش Prompt-Tuning
  • 37. آموزش توکن‌های مصنوعی (Prompt Tokens)
  • 38. مقایسه Prompt-Tuning با Prefix-Tuning
  • 39. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 40. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 41. متریک‌های رایج ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 42. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 43. اهمیت ارزیابی در جلوگیری از سوگیری
  • 44. تنظیم دقیق مدل برای لحن خاص
  • 45. شناسایی ویژگی‌های لحن مورد نظر
  • 46. دسته‌بندی لحن‌ها (رسمی، غیررسمی، علمی)
  • 47. تکنیک‌های تنظیم لحن در Fine-tuning
  • 48. استفاده از داده‌های نمونه با لحن مطلوب
  • 49. تنظیم پارامترهای مدل برای انعکاس لحن
  • 50. مدیریت سوگیری در لحن مدل
  • 51. حفظ سازگاری لحن در طول مکالمه
  • 52. کاربرد Fine-tuning در تولید محتوای رسمی
  • 53. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 54. ایجاد متون حقوقی و اداری دقیق
  • 55. تولید محتوای خبری بی‌طرف و مستند
  • 56. سفارشی‌سازی مدل برای پاسخگویی به سوالات شرعی (با احتیاط)
  • 57. تولید محتوای مذهبی مستند و مستدل
  • 58. تولید محتوای علمی با رویکرد اسلامی (در صورت لزوم)
  • 59. مدل‌سازی لحن مدل‌های زبانی با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 60. شناسایی مفاهیم کلیدی در چارچوب ارزش‌های اسلامی
  • 61. تطبیق خروجی مدل با هنجارهای فرهنگی
  • 62. مدیریت موضوعات حساس در سفارشی‌سازی
  • 63. پرهیز از محتوای ممنوع مطلق
  • 64. پردازش موضوعات حساس با چارچوب علمی/فقهی رسمی
  • 65. کاربرد Fine-tuning در ابزارهای هوشمند سازمانی
  • 66. توسعه چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری
  • 67. سفارشی‌سازی مدل برای پاسخگویی به سوالات فنی
  • 68. مدیریت دانش سازمانی با مدل‌های زبانی
  • 69. تولید گزارش‌ها و مستندات داخلی
  • 70. کاربرد Fine-tuning در آموزش و پژوهش
  • 71. ساخت دستیارهای آموزشی هوشمند
  • 72. تولید منابع آموزشی بر اساس سرفصل‌های درسی
  • 73. تحلیل متون علمی و پژوهشی
  • 74. سفارشی‌سازی مدل برای کمک به نگارش مقالات
  • 75. مدیریت هزینه‌ها و منابع در Fine-tuning
  • 76. انتخاب سخت‌افزار مناسب (GPU, TPU)
  • 77. بهینه‌سازی فرآیند آموزش
  • 78. مانیتورینگ و کنترل مصرف منابع
  • 79. مقایسه روش‌های مختلف Fine-tuning از نظر هزینه
  • 80. ملاحظات اخلاقی در سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 81. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. جلوگیری از تولید محتوای مضر و گمراه‌کننده
  • 83. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 84. توسعه پایدار مدل‌های زبانی
  • 85. آینده سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 86. چالش‌های پیش رو در Fine-tuning
  • 87. نوآوری‌های آتی در معماری مدل‌ها
  • 88. نقش مدل‌های زبانی در تحول دیجیتال
  • 89. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.