MAPress
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Dialogue Policy Learning

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Dialogue Policy Learning

تگ‌ها: AI fine-tuning NLP پردازش زبان طبیعی سفارشی‌سازی مدل لحن مدل زبانی مدل زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری سیاست مکالمه چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Dialogue Policy Learning

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های چندوجهی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با سیاست‌های گفتگو در مدل‌های زبانی
  • 4. کاربرد یادگیری تقویتی در تنظیم لحن مدل‌های زبانی
  • 5. مبانی معماری Multi-Modal Dialogue Policy Learning
  • 6. انواع داده‌های چندوجهی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی و صوتی
  • 8. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تصویری مرتبط
  • 9. تکنیک‌های استخراج ویژگی از داده‌های چندوجهی
  • 10. مدل‌سازی زبان با استفاده از معماری‌های ترنسفورمر
  • 11. مفاهیم پایه Fine-Tuning مدل‌های زبانی
  • 12. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 13. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید متن با لحن مشخص
  • 14. ارزیابی کیفیت لحن در متن تولید شده
  • 15. معیارهای ارزیابی کمی و کیفی لحن
  • 16. کاربرد Fine-Tuning در سفارشی‌سازی لحن مدل‌های گفتگو
  • 17. آموزش مدل‌های سیاست گفتگو با یادگیری تقویتی
  • 18. طراحی تابع پاداش برای تنظیم لحن در گفتگو
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای تنظیم لحن
  • 20. خوشه‌بندی و دسته‌بندی لحن‌های مختلف در زبان فارسی
  • 21. شناسایی لحن‌های رسمی، غیررسمی، مودبانه، انتقادی
  • 22. آموزش مدل برای تشخیص و تولید لحن‌های مورد نظر
  • 23. مدل‌سازی روابط بین لحن و ویژگی‌های چندوجهی
  • 24. تأثیر لحن بر درک مطلب و تعامل کاربر
  • 25. استفاده از بازخورد کاربر برای بهبود تنظیم لحن
  • 26. جمع‌آوری بازخورد کیفی از کاربران
  • 27. روش‌های خودکارسازی جمع‌آوری بازخورد
  • 28. بهینه‌سازی تابع پاداش بر اساس بازخورد کاربر
  • 29. مدل‌سازی سیاست‌های گفتگو با در نظر گرفتن جنبه‌های فرهنگی
  • 30. تطبیق لحن مدل با هنجارهای فرهنگی ایران
  • 31. پرهیز از محتوای نامناسب و مغایر با قوانین شرعی
  • 32. مدیریت لحن در موقعیت‌های حساس و رسمی
  • 33. تنظیم لحن برای ایجاد حس اعتماد و اطمینان در کاربر
  • 34. مقایسه رویکردهای مختلف Fine-Tuning برای تنظیم لحن
  • 35. Fine-Tuning مبتنی بر الگوهای از پیش تعریف شده
  • 36. Fine-Tuning مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 37. Fine-Tuning با استفاده از داده‌های تولید شده توسط انسان
  • 38. کاربرد Fine-Tuning در حوزه خدمات مشتریان
  • 39. تنظیم لحن مدل برای پاسخگویی به سؤالات متداول
  • 40. مدیریت شکایات و نظرات مشتریان با لحن مناسب
  • 41. تنظیم لحن برای ارائه پیشنهادات و راهنمایی‌ها
  • 42. کاربرد Fine-Tuning در حوزه آموزش
  • 43. تولید محتوای آموزشی با لحن تشویق‌کننده و انگیزشی
  • 44. تنظیم لحن برای توضیح مفاهیم پیچیده به زبان ساده
  • 45. ایجاد سناریوهای آموزشی تعاملی با لحن مناسب
  • 46. کاربرد Fine-Tuning در حوزه سلامت
  • 47. ارائه اطلاعات پزشکی با لحن اطمینان‌بخش و دلسوزانه
  • 48. تنظیم لحن برای مشاوره و راهنمایی‌های اولیه
  • 49. مدیریت اضطراب و نگرانی کاربران در حوزه سلامت
  • 50. کاربرد Fine-Tuning در حوزه حقوقی
  • 51. ارائه اطلاعات حقوقی با لحن دقیق و رسمی
  • 52. تنظیم لحن برای توضیح قوانین و مقررات
  • 53. مدیریت ابهامات حقوقی با لحن شفاف و روشن
  • 54. کاربرد Fine-Tuning در حوزه رسانه و اطلاع‌رسانی
  • 55. تولید اخبار با لحن بی‌طرف و مستند
  • 56. تنظیم لحن برای تحلیل و تفسیر رویدادها
  • 57. مدیریت اطلاعات در شرایط بحرانی با لحن آرامش‌بخش
  • 58. تکنیک‌های پیشرفته Fine-Tuning
  • 59. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تنظیم لحن
  • 60. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 61. تکنیک‌های تنظیم پارامترهای مدل (Parameter Efficient Fine-Tuning)
  • 62. LoRA و QLoRA برای تنظیم کارآمد مدل
  • 63. Adapter-based Fine-Tuning
  • 64. Prompt Tuning و P-Tuning
  • 65. مدل‌سازی گفتمان بلندمدت و حفظ انسجام لحن
  • 66. مدیریت حافظه در مدل‌های گفتگو
  • 67. تکنیک‌های حفظ لحن در طول مکالمات طولانی
  • 68. ارزیابی جامع مدل‌های Fine-Tuned
  • 69. آزمون‌های A/B برای مقایسه لحن مدل‌ها
  • 70. جمع‌آوری بازخورد انسانی در مقیاس بزرگ
  • 71. تحلیل آماری نتایج ارزیابی
  • 72. ملاحظات اخلاقی در Fine-Tuning مدل‌های زبانی
  • 73. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات
  • 74. شفافیت در مورد نحوه عملکرد مدل
  • 75. جلوگیری از سوگیری و تبعیض در لحن مدل
  • 76. پایداری و قابلیت اطمینان مدل‌های Fine-Tuned
  • 77. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 78. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل
  • 79. مقیاس‌پذیری مدل‌ها در محیط‌های واقعی
  • 80. مباحث پیشرفته در معماری Multi-Modal Dialogue Policy Learning
  • 81. ادغام هوشمندانه کانال‌های مختلف اطلاعاتی
  • 82. یادگیری سیاست‌های گفتگو تطبیقی (Adaptive Dialogue Policies)
  • 83. مدل‌سازی احساسات و تأثیر آن بر لحن
  • 84. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات
  • 85. ادغام مدل‌های احساسات با مدل‌های سیاست گفتگو
  • 86. کاربرد مدل‌های مولد (Generative Models) در تنظیم لحن
  • 87. استفاده از GANها برای تولید متن با لحن دلخواه
  • 88. استفاده از VAEها برای مدل‌سازی توزیع لحن
  • 89. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks) در مدل‌سازی روابط
  • 90. مدل‌سازی روابط بین جملات و پاراگراف‌ها در گفتگو
  • 91. کاربرد GNNها در تحلیل ساختار گفتمان
  • 92. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning) برای بهبود لحن
  • 93. آموزش همزمان تشخیص لحن و تولید متن
  • 94. ترکیب وظایف مرتبط با تنظیم لحن
  • 95. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 96. الگوریتم‌های Actor-Critic برای تنظیم لحن
  • 97. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در عامل و منتقد
  • 98. مدل‌سازی پاداش‌های پیچیده در یادگیری تقویتی
  • 99. رویکردهای بیزی (Bayesian Approaches) در تنظیم لحن
  • 100. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی لحن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.