اکسپرس 24
کتاب تضمین انصاف در LLMs: معیارهای سنجش و روش‌های کاهش

کتاب تضمین انصاف در LLMs: معیارهای سنجش و روش‌های کاهش

تگ‌ها: AI bias LLM fairness ارزیابی LLM انصاف در هوش مصنوعی سنجش انصاف سوگیری در مدل‌های زبانی عدالت در هوش مصنوعی کاهش سوگیری مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تضمین انصاف در LLMs: معیارهای سنجش و روش‌های کاهش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: ارزیابی Bias و Fairness در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی انصاف در مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم عدالت و تبعیض در هوش مصنوعی
  • 3. انواع تبعیض در داده‌های آموزشی LLMs
  • 4. شناسایی سوگیری‌های نژادی و جنسیتی در متن
  • 5. روش‌های کمی‌سازی تبعیض در خروجی LLMs
  • 6. معیارهای ارزیابی انصاف: تمرکز بر برابری آماری
  • 7. معیارهای ارزیابی انصاف: تمرکز بر برابری فرصت
  • 8. اندازه‌گیری دقت و خطای مدل بر اساس گروه‌های جمعیتی
  • 9. تأثیر داده‌های تاریخی بر سوگیری مدل‌های زبانی
  • 10. مطالعه موردی: سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 11. مطالعه موردی: سوگیری در مدل‌های تولید متن
  • 12. مطالعه موردی: سوگیری در مترجم‌های ماشینی
  • 13. روش‌های کاهش سوگیری در مرحله پیش‌پردازش داده
  • 14. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های آموزشی
  • 15. تکنیک‌های داده‌افزایی برای متوازن‌سازی مجموعه داده
  • 16. معرفی روش‌های کاهش سوگیری در مرحله آموزش مدل
  • 17. تنظیم دقیق مدل با استفاده از داده‌های متعادل
  • 18. آموزش چندوظیفه‌ای برای ترویج انصاف
  • 19. فرایند آموزش با جریمه‌گذاری برای تبعیض
  • 20. روش‌های کاهش سوگیری در مرحله پس‌پردازش خروجی
  • 21. فیلتر کردن و اصلاح خروجی‌های تبعیض‌آمیز
  • 22. استفاده از مدل‌های کوچکتر برای ارزیابی انصاف
  • 23. طراحی معماری‌های مدل با در نظر گرفتن انصاف
  • 24. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای کاهش سوگیری
  • 25. نقش مهندسی ویژگی در ترویج انصاف
  • 26. ارزیابی تأثیر مدل بر گروه‌های اقلیت
  • 27. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 28. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 29. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های تولید کد
  • 30. چالش‌های حفظ انصاف در مدل‌های بزرگ مقیاس
  • 31. ملاحظات اخلاقی در پیاده‌سازی LLMs منصفانه
  • 32. چارچوب‌های قانونی و مقررات مرتبط با انصاف در هوش مصنوعی
  • 33. نقش ناظران و کاربران در تضمین انصاف
  • 34. آموزش توسعه‌دهندگان در زمینه انصاف هوش مصنوعی
  • 35. اهمیت شفافیت در مدل‌های LLM
  • 36. مستندسازی فرآیند توسعه و ارزیابی مدل
  • 37. ارتباط انصاف با امنیت و قابلیت اطمینان LLMs
  • 38. تکنیک‌های تشخیص و مقابله با حملات تبعیض‌آمیز
  • 39. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های چندزبانه
  • 40. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های مکالمه‌ای
  • 41. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های خلاقانه
  • 42. تأثیر فرهنگ و بستر اجتماعی بر مفهوم انصاف
  • 43. روش‌های بومی‌سازی LLMs با رعایت معیارهای انصاف
  • 44. ارزیابی انصاف در مدل‌های تخصصی (پزشکی، حقوقی)
  • 45. مدل‌سازی عدم قطعیت و تأثیر آن بر انصاف
  • 46. روش‌های حفظ حریم خصوصی در عین رعایت انصاف
  • 47. تکنیک‌های یادگیری فدرال برای حفظ انصاف و حریم خصوصی
  • 48. نقش بازخورد کاربران در بهبود مستمر انصاف
  • 49. طراحی رابط‌های کاربری آگاه از انصاف
  • 50. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های آموزش زبان
  • 51. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های بازی‌سازی
  • 52. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 53. توسعه ابزارهای خودکار برای ارزیابی انصاف
  • 54. استانداردسازی معیارهای ارزیابی انصاف در صنعت
  • 55. نقش سازمان‌های بین‌المللی در ترویج انصاف
  • 56. همکاری بین‌المللی برای توسعه LLMs منصفانه
  • 57. چالش‌های فرهنگی و زبانی در اجرای معیارهای انصاف
  • 58. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های تولید محتوای آموزشی
  • 59. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های مدیریت دانش
  • 60. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 61. روش‌های پیش‌بینی و جلوگیری از ظهور سوگیری‌های جدید
  • 62. نقش تفکر انتقادی در استفاده مسئولانه از LLMs
  • 63. آموزش سواد هوش مصنوعی با تأکید بر انصاف
  • 64. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های بهینه‌سازی فرآیند
  • 65. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های پیش‌بینی روند
  • 66. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های تشخیص تصویر
  • 67. تأثیر سیاست‌گذاری بر توسعه LLMs منصفانه
  • 68. نقش اکوسیستم نوآوری در ترویج انصاف
  • 69. ارزیابی بلندمدت تأثیر LLMs بر جامعه از منظر انصاف
  • 70. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های تحلیل اخبار
  • 71. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های تولید داستان
  • 72. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های ترجمه فنی
  • 73. تکنیک‌های ارزیابی و کاهش سوگیری در مدل‌های کوچک
  • 74. اهمیت تنوع در تیم‌های توسعه‌دهنده LLMs
  • 75. مدیریت ریسک تبعیض در چرخه عمر LLMs
  • 76. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های تحلیل نظرات کاربران
  • 77. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های تولید موسیقی
  • 78. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های تحلیل رفتاری
  • 79. تعریف و سنجش انصاف در زمینه‌های نوظهور هوش مصنوعی
  • 80. چالش‌های اخلاقی و فنی در ارزیابی انصاف مدل‌های مولد
  • 81. نقش تحقیقات آینده در پیشبرد مفاهیم انصاف LLM
  • 82. اهمیت همکاری بین رشته‌ای در حل مسائل انصاف
  • 83. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های تشخیص بیماری
  • 84. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های تحلیل ریسک مالی
  • 85. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا
  • 86. تکنیک‌های ارزیابی عادلانه LLMs در زبان فارسی
  • 87. بررسی سوگیری‌های خاص زبان فارسی در LLMs
  • 88. روش‌های بومی‌سازی مدل‌های جهانی برای بازار ایران
  • 89. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های آموزشی آنلاین در ایران
  • 90. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های خدمات عمومی در ایران
  • 91. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های رسانه‌های اجتماعی در ایران
  • 92. نقش نهادهای نظارتی در تضمین انصاف LLMs در ایران
  • 93. چالش‌های حقوقی و فقهی مرتبط با انصاف LLMs
  • 94. آینده انصاف در هوش مصنوعی و نقش LLMs
  • 95. مبانی نظری انصاف در فلسفه و اخلاق
  • 96. کاربرد نظریه‌های انصاف در ارزیابی LLMs
  • 97. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 98. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های شبکه‌های عصبی گراف
  • 99. مطالعه موردی: انصاف در مدل‌های پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 100. ارزیابی انصاف در شرایط کمبود داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.