اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و تئوری بازی‌ها در تعامل ربات‌ها

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و تئوری بازی‌ها در تعامل ربات‌ها

تگ‌ها: MARL تئوری بازی‌ها تعامل ربات‌ها ربات‌های هوشمند رباتیک صنعتی کنترل ربات هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و تئوری بازی‌ها در تعامل ربات‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی تئوری بازی‌ها برای ربات‌ها
  • 3. مدل‌های عامل چندگانه
  • 4. اهداف و پاداش در محیط‌های چندعامله
  • 5. مفاهیم تعادل نش و انواع آن
  • 6. استراتژی‌های بهینه در بازی‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری تقویتی با مدل
  • 10. الگوریتم‌های Q-Learning و SARSA
  • 11. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق Q (DQN)
  • 15. یادگیری تقویتی پیشرفته Q (Double DQN)
  • 16. یادگیری تقویتی Actor-Critic
  • 17. الگوریتم A2C
  • 18. الگوریتم A3C
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در محیط‌های چندعامله
  • 20. یادگیری تقویتی بدون مدل در محیط‌های چندعامله
  • 21. مشکلات هماهنگی در عامل‌های چندگانه
  • 22. یادگیری همکاری در ربات‌ها
  • 23. یادگیری رقابت در ربات‌ها
  • 24. یادگیری ترکیبی همکاری و رقابت
  • 25. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 26. یادگیری از مشاهدات عامل‌های دیگر
  • 27. تئوری بازی‌های پویا
  • 28. بازی‌های تکراری
  • 29. استراتژی‌های تکاملی در بازی‌ها
  • 30. شبکه‌های عصبی برای یادگیری استراتژی
  • 31. یادگیری از طریق تقلید
  • 32. یادگیری مشارکتی
  • 33. هماهنگ‌سازی ربات‌ها برای وظایف مشترک
  • 34. حل تعارض بین ربات‌ها
  • 35. مدیریت منابع مشترک توسط ربات‌ها
  • 36. یادگیری اتحاد و ائتلاف بین ربات‌ها
  • 37. استفاده از تئوری بازی‌ها برای تخصیص وظایف
  • 38. طراحی انگیزه‌ها برای ربات‌ها
  • 39. یادگیری انگیزه‌های پویا
  • 40. مدل‌سازی اقتصاد رفتاری در ربات‌ها
  • 41. تئوری بازی‌ها و اقتصاد خرد
  • 42. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 43. کاربردها در رباتیک خودمختار
  • 44. کاربردها در شبکه‌های حسگر رباتیک
  • 45. کاربردها در خودروهای خودران
  • 46. کاربردها در سیستم‌های مدیریت ترافیک
  • 47. کاربردها در ربات‌های صنعتی
  • 48. کاربردها در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 49. کاربردها در ربات‌های خدماتی
  • 50. کاربردها در ربات‌های کاوشگر
  • 51. کاربردها در ربات‌های امداد و نجات
  • 52. کاربردها در ربات‌های خانگی
  • 53. کاربردها در ربات‌های آموزشی
  • 54. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 55. هماهنگ‌سازی عامل‌های یادگیرنده
  • 56. یادگیری سیاست مشترک
  • 57. یادگیری سیاست‌های مجزا
  • 58. یادگیری سیاست‌های تطبیقی
  • 59. مدل‌های عامل‌های یادگیرنده در زمان واقعی
  • 60. یادگیری تعاملات اجتماعی ربات‌ها
  • 61. برنامه‌ریزی ربات‌ها با در نظر گرفتن عامل‌های دیگر
  • 62. یادگیری الگوهای رفتاری عامل‌های همکار
  • 63. یادگیری تشخیص اهداف عامل‌های دیگر
  • 64. یادگیری پیش‌بینی اقدامات عامل‌های دیگر
  • 65. یادگیری استراتژی‌های فریب و اجتناب
  • 66. یادگیری استراتژی‌های مذاکره
  • 67. یادگیری استراتژی‌های صلح‌آمیز
  • 68. یادگیری استراتژی‌های تهاجمی کنترل‌شده
  • 69. یادگیری استراتژی‌های دفاعی
  • 70. یادگیری استراتژی‌های انطباقی در محیط‌های متغیر
  • 71. یادگیری استراتژی‌های مقاوم در برابر خطا
  • 72. یادگیری استراتژی‌های امنیتی در تعاملات ربات‌ها
  • 73. یادگیری استراتژی‌های اخلاقی در تصمیم‌گیری ربات‌ها
  • 74. یادگیری استراتژی‌های مبتنی بر اصول اسلامی
  • 75. اصول فقهی در تصمیم‌گیری ربات‌ها
  • 76. چارچوب‌های شرعی در تعاملات ربات‌ها
  • 77. اقتصاد اسلامی در تخصیص منابع ربات‌ها
  • 78. مدل‌سازی رفتار عامل‌های هوشمند
  • 79. مدل‌سازی رفتار انسان در تعامل با ربات‌ها
  • 80. یادگیری تقویتی مبتنی بر پشیمانی
  • 81. یادگیری تقویتی مبتنی بر پاداش ضمنی
  • 82. یادگیری تقویتی مبتنی بر اهداف
  • 83. یادگیری تقویتی مبتنی بر اولویت
  • 84. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های منابع
  • 85. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های ارتباطی
  • 86. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های زمانی
  • 87. یادگیری تقویتی در ربات‌های پرنده
  • 88. یادگیری تقویتی در ربات‌های زیرآبی
  • 89. یادگیری تقویتی در ربات‌های زمینی
  • 90. یادگیری تقویتی در ربات‌های انسان‌نما
  • 91. مدل‌سازی پویایی سیستم‌های رباتیک
  • 92. تحلیل پایداری سیستم‌های چندعامله
  • 93. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 94. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده برای ربات‌ها
  • 95. تست و اعتبارسنجی استراتژی‌های رباتیک
  • 96. پیاده‌سازی استراتژی‌ها در ربات‌های واقعی
  • 97. برنامه‌ریزی بلندمدت برای ربات‌ها
  • 98. برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت برای ربات‌ها
  • 99. مدیریت عدم قطعیت در تصمیم‌گیری ربات‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.