کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و تئوری بازی‌ها در تعامل ربات‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و تئوری بازی‌ها در تعامل ربات‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی تئوری بازی‌ها برای ربات‌ها
  • 3. مدل‌های عامل چندگانه
  • 4. اهداف و پاداش در محیط‌های چندعامله
  • 5. مفاهیم تعادل نش و انواع آن
  • 6. استراتژی‌های بهینه در بازی‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری تقویتی با مدل
  • 10. الگوریتم‌های Q-Learning و SARSA
  • 11. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق Q (DQN)
  • 15. یادگیری تقویتی پیشرفته Q (Double DQN)
  • 16. یادگیری تقویتی Actor-Critic
  • 17. الگوریتم A2C
  • 18. الگوریتم A3C
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در محیط‌های چندعامله
  • 20. یادگیری تقویتی بدون مدل در محیط‌های چندعامله
  • 21. مشکلات هماهنگی در عامل‌های چندگانه
  • 22. یادگیری همکاری در ربات‌ها
  • 23. یادگیری رقابت در ربات‌ها
  • 24. یادگیری ترکیبی همکاری و رقابت
  • 25. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 26. یادگیری از مشاهدات عامل‌های دیگر
  • 27. تئوری بازی‌های پویا
  • 28. بازی‌های تکراری
  • 29. استراتژی‌های تکاملی در بازی‌ها
  • 30. شبکه‌های عصبی برای یادگیری استراتژی
  • 31. یادگیری از طریق تقلید
  • 32. یادگیری مشارکتی
  • 33. هماهنگ‌سازی ربات‌ها برای وظایف مشترک
  • 34. حل تعارض بین ربات‌ها
  • 35. مدیریت منابع مشترک توسط ربات‌ها
  • 36. یادگیری اتحاد و ائتلاف بین ربات‌ها
  • 37. استفاده از تئوری بازی‌ها برای تخصیص وظایف
  • 38. طراحی انگیزه‌ها برای ربات‌ها
  • 39. یادگیری انگیزه‌های پویا
  • 40. مدل‌سازی اقتصاد رفتاری در ربات‌ها
  • 41. تئوری بازی‌ها و اقتصاد خرد
  • 42. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 43. کاربردها در رباتیک خودمختار
  • 44. کاربردها در شبکه‌های حسگر رباتیک
  • 45. کاربردها در خودروهای خودران
  • 46. کاربردها در سیستم‌های مدیریت ترافیک
  • 47. کاربردها در ربات‌های صنعتی
  • 48. کاربردها در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 49. کاربردها در ربات‌های خدماتی
  • 50. کاربردها در ربات‌های کاوشگر
  • 51. کاربردها در ربات‌های امداد و نجات
  • 52. کاربردها در ربات‌های خانگی
  • 53. کاربردها در ربات‌های آموزشی
  • 54. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 55. هماهنگ‌سازی عامل‌های یادگیرنده
  • 56. یادگیری سیاست مشترک
  • 57. یادگیری سیاست‌های مجزا
  • 58. یادگیری سیاست‌های تطبیقی
  • 59. مدل‌های عامل‌های یادگیرنده در زمان واقعی
  • 60. یادگیری تعاملات اجتماعی ربات‌ها
  • 61. برنامه‌ریزی ربات‌ها با در نظر گرفتن عامل‌های دیگر
  • 62. یادگیری الگوهای رفتاری عامل‌های همکار
  • 63. یادگیری تشخیص اهداف عامل‌های دیگر
  • 64. یادگیری پیش‌بینی اقدامات عامل‌های دیگر
  • 65. یادگیری استراتژی‌های فریب و اجتناب
  • 66. یادگیری استراتژی‌های مذاکره
  • 67. یادگیری استراتژی‌های صلح‌آمیز
  • 68. یادگیری استراتژی‌های تهاجمی کنترل‌شده
  • 69. یادگیری استراتژی‌های دفاعی
  • 70. یادگیری استراتژی‌های انطباقی در محیط‌های متغیر
  • 71. یادگیری استراتژی‌های مقاوم در برابر خطا
  • 72. یادگیری استراتژی‌های امنیتی در تعاملات ربات‌ها
  • 73. یادگیری استراتژی‌های اخلاقی در تصمیم‌گیری ربات‌ها
  • 74. یادگیری استراتژی‌های مبتنی بر اصول اسلامی
  • 75. اصول فقهی در تصمیم‌گیری ربات‌ها
  • 76. چارچوب‌های شرعی در تعاملات ربات‌ها
  • 77. اقتصاد اسلامی در تخصیص منابع ربات‌ها
  • 78. مدل‌سازی رفتار عامل‌های هوشمند
  • 79. مدل‌سازی رفتار انسان در تعامل با ربات‌ها
  • 80. یادگیری تقویتی مبتنی بر پشیمانی
  • 81. یادگیری تقویتی مبتنی بر پاداش ضمنی
  • 82. یادگیری تقویتی مبتنی بر اهداف
  • 83. یادگیری تقویتی مبتنی بر اولویت
  • 84. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های منابع
  • 85. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های ارتباطی
  • 86. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های زمانی
  • 87. یادگیری تقویتی در ربات‌های پرنده
  • 88. یادگیری تقویتی در ربات‌های زیرآبی
  • 89. یادگیری تقویتی در ربات‌های زمینی
  • 90. یادگیری تقویتی در ربات‌های انسان‌نما
  • 91. مدل‌سازی پویایی سیستم‌های رباتیک
  • 92. تحلیل پایداری سیستم‌های چندعامله
  • 93. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 94. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده برای ربات‌ها
  • 95. تست و اعتبارسنجی استراتژی‌های رباتیک
  • 96. پیاده‌سازی استراتژی‌ها در ربات‌های واقعی
  • 97. برنامه‌ریزی بلندمدت برای ربات‌ها
  • 98. برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت برای ربات‌ها
  • 99. مدیریت عدم قطعیت در تصمیم‌گیری ربات‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.