کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش صدا با مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش صدا با مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش سیگنال دیجیتال
  • 2. آشنایی با مفاهیم اصلی صدا
  • 3. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون صدا
  • 4. فشرده‌سازی صدا بدون اتلاف
  • 5. فشرده‌سازی صدا با اتلاف
  • 6. کدگذاری صوتی در استانداردهای مخابراتی
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 9. آموزش شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 10. پس‌انتشار خطا در شبکه‌های عصبی
  • 11. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 12. تنظیم ابرپارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 17. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 18. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 19. یادگیری عمیق برای تشخیص گفتار
  • 20. مدل‌های زبانی آماری
  • 21. مدل‌های زبانی عصبی
  • 22. یادگیری بازنمایی کلمات (Word Embeddings)
  • 23. Word2Vec و GloVe
  • 24. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 25. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 26. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 27. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 28. معماری‌های LLM: GPT و BERT
  • 29. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 30. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 31. پردازش متن: پیش‌پردازش و نرمال‌سازی
  • 32. توکن‌سازی و برچسب‌گذاری اجزای کلام
  • 33. استخراج ویژگی از متن
  • 34. تحلیل احساسات در متن
  • 35. خلاصه‌سازی متن
  • 36. ترجمه ماشینی آماری
  • 37. ترجمه ماشینی عصبی
  • 38. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 39. تولید متن خلاقانه
  • 40. شناسایی موجودیت نام‌دار (NER)
  • 41. طبقه‌بندی متن
  • 42. تشخیص موضوع متن
  • 43. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 44. پردازش داده‌های صوتی در مقیاس بزرگ
  • 45. معماری‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 46. چارچوب‌های پردازش کلان‌داده (مانند Apache Spark)
  • 47. مدیریت داده‌های صوتی حجیم
  • 48. ذخیره‌سازی داده‌های صوتی در پایگاه‌های داده
  • 49. اجرای مدل‌های یادگیری عمیق روی داده‌های حجیم
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها در مقیاس بزرگ
  • 51. موازی‌سازی و توزیع محاسبات
  • 52. کارت‌های گرافیک (GPU) و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 53. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
  • 54. استقرار مدل‌های پردازش صدا در محیط‌های عملیاتی
  • 55. مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌های پردازش صدا
  • 56. مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش صدا
  • 57. امنیت داده‌های صوتی
  • 58. کاربرد پردازش صدا در سیستم‌های هوشمند
  • 59. سیستم‌های تشخیص صدا
  • 60. سیستم‌های دستیار صوتی
  • 61. پردازش گفتار در محیط‌های پرنویز
  • 62. تشخیص لهجه و گویش
  • 63. شناسایی گوینده
  • 64. تحلیل احساسات از روی صدا
  • 65. تولید صدای طبیعی
  • 66. تولید گفتار با صدای سفارشی
  • 67. پردازش صدا در موسیقی
  • 68. تحلیل محتوای موسیقی
  • 69. طبقه‌بندی ژانر موسیقی
  • 70. تشخیص آلات موسیقی
  • 71. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 72. پردازش صدا برای رباتیک
  • 73. کنترل ربات با دستورات صوتی
  • 74. تعامل ربات با محیط از طریق صدا
  • 75. پردازش صدا در پزشکی
  • 76. کمک به تشخیص بیماری‌ها از روی صدا
  • 77. مانیتورینگ سلامت بیماران از طریق صدا
  • 78. پردازش صدا برای آموزش
  • 79. سیستم‌های کمک‌آموزشی هوشمند
  • 80. ارزیابی پاسخ‌های صوتی دانش‌آموزان
  • 81. پردازش صدا در صنعت
  • 82. کنترل کیفیت با استفاده از صدا
  • 83. مانیتورینگ تجهیزات صنعتی
  • 84. پردازش صدا در سیستم‌های امنیتی
  • 85. تشخیص صداهای غیرعادی
  • 86. شناسایی تهدیدات از طریق صدا
  • 87. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال در حوزه سلامت
  • 88. کاربرد فیلترهای دیجیتال در سیگنال‌های حیاتی
  • 89. تحلیل سیگنال‌های الکتروکاردیوگرام (ECG)
  • 90. تحلیل سیگنال‌های الکتروانسفالوگراف (EEG)
  • 91. مقدمه‌ای بر مبانی مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های بزرگ
  • 92. اصول طراحی نرم‌افزار مقیاس‌پذیر
  • 93. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 94. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار
  • 95. تست و ارزیابی نرم‌افزار در مقیاس بزرگ
  • 96. مقدمه‌ای بر مبانی حقوقی و چارچوب‌های قانونی در ایران
  • 97. آشنایی با قوانین مرتبط با محتوای دیجیتال
  • 98. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
  • 99. اصول اخلاقی در تولید محتوای آموزشی
  • 100. ملاحظات فرهنگی در انتشار محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.