اکسپرس 24
کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI Transparency Guidelines

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI Transparency Guidelines

تگ‌ها: AI transparency API نویسی FastAPI برنامه نویسی پایتون توسعه نرم افزار توسعه وب ساخت API شفافیت AI هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI Transparency Guidelines

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر FastAPI و ساخت API
  • 2. مفاهیم پایه FastAPI
  • 3. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 4. ساختار پروژه در FastAPI
  • 5. تعریف مسیرها (Routes) در FastAPI
  • 6. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 7. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 8. بدنه درخواست (Request Body) و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 9. مدل‌های داده با Pydantic
  • 10. تعریف انواع داده در Pydantic
  • 11. اعتبارسنجی و سریال‌سازی داده‌ها
  • 12. ارث‌بری و ترکیب مدل‌ها در Pydantic
  • 13. پاسخ‌های HTTP
  • 14. کدهای وضعیت HTTP
  • 15. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 16. مدیریت استثناها (Exceptions)
  • 17. وابستگی‌ها (Dependencies) در FastAPI
  • 18. تزریق وابستگی (Dependency Injection)
  • 19. امنیت API در FastAPI
  • 20. احراز هویت (Authentication)
  • 21. مجوزدهی (Authorization)
  • 22. OAuth2 و JWT
  • 23. مستندات خودکار API (Swagger UI و ReDoc)
  • 24. مدیریت پایگاه داده در FastAPI
  • 25. اتصال به پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 26. استفاده از SQLAlchemy
  • 27. عملیات CRUD در پایگاه داده
  • 28. مدیریت پایگاه داده‌های NoSQL (اختیاری و با ملاحظات)
  • 29. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
  • 30. اصول AI Transparency Guidelines
  • 31. مفهوم شفافیت در هوش مصنوعی
  • 32. اهمیت شفافیت در سیستم‌های AI
  • 33. چالش‌های شفافیت در AI
  • 34. انواع شفافیت در AI (قابل تفسیر بودن، قابل توضیح بودن)
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های AI
  • 36. مدل‌های قابل تفسیر (Interpretable Models)
  • 37. تکنیک‌های تفسیرپذیری (LIME, SHAP)
  • 38. توضیح‌پذیری مدل‌های AI
  • 39. تکنیک‌های توضیح‌پذیری (Feature Importance)
  • 40. شفافیت در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 41. چالش‌های تفسیر مدل‌های پیچیده
  • 42. شفافیت در داده‌های آموزشی
  • 43. بررسی سوگیری در داده‌ها
  • 44. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 45. شفافیت در فرآیند آموزش مدل
  • 46. مستندسازی فرآیند آموزش
  • 47. کنترل نسخه مدل‌ها و داده‌ها
  • 48. شفافیت در استقرار (Deployment) مدل
  • 49. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 50. تشخیص افت عملکرد (Model Drift)
  • 51. شفافیت در تعامل با کاربر
  • 52. ارائه توضیحات قابل فهم به کاربران
  • 53. مدیریت انتظارات کاربران
  • 54. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر AI
  • 55. تأثیر تصمیمات AI بر افراد
  • 56. مسئولیت‌پذیری در AI
  • 57. چارچوب‌های اخلاقی برای AI
  • 58. استانداردهای شفافیت AI
  • 59. قوانین و مقررات مربوط به AI Transparency
  • 60. شفافیت در AI برای حوزه‌های حساس (با رعایت قوانین)
  • 61. کاربرد شفافیت در APIهای AI
  • 62. طراحی API با رویکرد شفافیت
  • 63. پیاده‌سازی مکانیزم‌های شفافیت در FastAPI
  • 64. ارائه اطلاعات جزئیات مدل در API
  • 65. مدیریت خطاها با اطلاعات شفاف
  • 66. واکنش به درخواست‌های اطلاعاتی کاربران
  • 67. مثال‌های عملی از APIهای شفاف
  • 68. ساخت API برای مدل پیش‌بینی (با شفافیت)
  • 69. ساخت API برای مدل طبقه‌بندی (با شفافیت)
  • 70. ساخت API برای سیستم توصیه‌گر (با شفافیت)
  • 71. یکپارچه‌سازی با ابزارهای نظارتی
  • 72. مانیتورینگ شفافیت API
  • 73. گزارش‌دهی عملکرد و شفافیت
  • 74. تست و اعتبارسنجی شفافیت API
  • 75. سناریوهای تست برای شفافیت
  • 76. ارتقاء و نگهداری APIهای شفاف
  • 77. بازخورد کاربران و بهبود شفافیت
  • 78. آینده شفافیت در AI و APIها
  • 79. مقایسه رویکردهای مختلف شفافیت
  • 80. درس‌های آموخته از پروژه‌های واقعی
  • 81. ملاحظات امنیتی در APIهای شفاف
  • 82. حفظ حریم خصوصی در APIهای شفاف
  • 83. نکات پیشرفته در FastAPI
  • 84. عملیات ناهمگام (Async Operations)
  • 85. وب‌سوکت‌ها (WebSockets)
  • 86. Background Tasks
  • 87. صف‌های پیام (Message Queues)
  • 88. استفاده از Docker برای استقرار
  • 89. اصول SOLID در طراحی API
  • 90. الگوهای طراحی در FastAPI
  • 91. ملاحظات عملی در ساخت APIهای AI
  • 92. ارزیابی ریسک در پیاده‌سازی AI
  • 93. راهکارهای بومی‌سازی و انطباق
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.