اکسپرس 24
کتاب HMC و NUTS: بهینه‌سازی فرآیند نمونه‌گیری در Stan

کتاب HMC و NUTS: بهینه‌سازی فرآیند نمونه‌گیری در Stan

تگ‌ها: HMC MCMC NUTS Stan آمار بیزی بهینه‌سازی نمونه‌گیری مدل‌های بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: بهینه‌سازی فرآیند نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار در مدل‌سازی
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی آماری
  • 5. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 7. توزیع‌های آماری پرکاربرد
  • 8. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 9. مبانی زبان Stan
  • 10. دستورات پایه در Stan
  • 11. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 12. مفهوم زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 14. الگوریتم نمونه‌بردار هیمیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 15. مزایای HMC نسبت به گیبس سمپلینگ
  • 16. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 17. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 18. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 19. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 20. شاخص‌های همگرایی (R-hat, ESS)
  • 21. اصلاح مدل‌های سلسله مراتبی
  • 22. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 23. مدل‌های سلسله مراتبی چندسطحی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 25. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 26. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 27. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residuals)
  • 28. تحلیل حساسیت مدل
  • 29. مقایسه مدل‌ها
  • 30. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 31. استفاده از اطلاعات بیزی (Bayesian Information Criterion)
  • 32. نکات پیشرفته در Stan
  • 33. بهینه‌سازی کد Stan
  • 34. استفاده از دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 35. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 36. کار با داده‌های حجیم در Stan
  • 37. نمونه‌برداری با استفاده از NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 38. تفاوت NUTS با HMC استاندارد
  • 39. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 40. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 41. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 42. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 43. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 44. مدل‌های حالت فضا (State-space models)
  • 45. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 46. مدل‌های خودرگرسیون مکانی
  • 47. مدل‌های Geographically Weighted Regression
  • 48. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 49. مدل‌های کاکس پروپورشنال هازاردز
  • 50. مدل‌های بقای پارامتری
  • 51. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 52. مدل‌های لجستیک و پروبیت
  • 53. مدل‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial)
  • 54. مدل‌سازی رگرسیون کوانتیل
  • 55. استفاده از مدل‌های کوانتیل در Stan
  • 56. تفسیر نتایج رگرسیون کوانتیل
  • 57. مدل‌سازی شبکه‌ها با Stan
  • 58. مدل‌های استوکااستیک بلاک (Stochastic Block Models)
  • 59. مدل‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 60. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 61. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی برای داده‌های پانل
  • 62. مدل‌های پویا برای داده‌های پانل
  • 63. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 64. مبانی مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 65. پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل با Stan
  • 66. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 67. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 68. کاربرد HMC و NUTS در علوم اجتماعی
  • 69. کاربرد در اقتصادسنجی
  • 70. کاربرد در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 71. کاربرد در علوم محیطی
  • 72. کاربرد در علوم سیاسی
  • 73. کاربرد در علوم پزشکی
  • 74. کاربرد در مدیریت زنجیره تامین
  • 75. کاربرد در علوم کامپیوتر
  • 76. کاربرد در مهندسی
  • 77. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 78. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی فرآیند
  • 79. اصول بهینه‌سازی نمونه‌گیری
  • 80. چالش‌های نمونه‌گیری در مدل‌های پیچیده
  • 81. روش‌های بهبود کارایی نمونه‌گیری
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 83. کاربرد NUTS در کاهش زمان همگرایی
  • 84. نکات عملی برای استفاده از NUTS
  • 85. مشکلات رایج در نمونه‌گیری و راه‌های حل
  • 86. بهینه‌سازی پارامترهای HMC و NUTS
  • 87. آزمایش و خطای پارامترهای نمونه‌گیر
  • 88. پایش پیشرفت نمونه‌گیری
  • 89. گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 90. تفسیر نتایج آماری و بیزی
  • 91. ارائه نتایج به مخاطبان غیرمتخصص
  • 92. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. شفافیت در مدل‌سازی
  • 95. اصول آماری در تحلیل داده‌های حساس
  • 96. چارچوب شرعی در تحلیل داده‌ها
  • 97. موازین شرعی در مدل‌سازی اقتصادی
  • 98. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی اجتماعی
  • 99. نظارت شرعی بر محتوای آموزشی
  • 100. انطباق با قوانین و مقررات ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.