کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در صنعت رباتیک: مونتاژ پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در صنعت رباتیک: مونتاژ پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام عملیات مونتاژ قطعات متحرک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه ای عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل های مارکوف تصمیم گیری (MDP)
  • 4. تابع پاداش و هدف یادگیری
  • 5. الگوریتم های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. الگوریتم های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. گرادیان سیاست (Policy Gradients)
  • 10. روش های Actor-Critic
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 12. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 14. معماری های یادگیری تقویتی عمیق
  • 15. Deep Q-Networks (DQN)
  • 16. Double DQN
  • 17. Dueling DQN
  • 18. Prioritized Experience Replay
  • 19. Algorithm A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 20. Algorithm A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 21. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 22. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 24. مفاهیم پایه ای MARL
  • 25. مدل های همکاری در MARL
  • 26. مدل های رقابتی در MARL
  • 27. مدل های مختلط در MARL
  • 28. چالش های MARL
  • 29. عدم ایستا بودن محیط (Non-stationarity)
  • 30. حجم بالای فضای حالت و عمل
  • 31. ارتباطات بین عامل ها
  • 32. هماهنگی بین عامل ها
  • 33. پایدارسازی یادگیری در MARL
  • 34. مفاهیم اولیه رباتیک صنعتی
  • 35. انواع ربات های صنعتی
  • 36. کاربرد ربات ها در خطوط تولید
  • 37. اصول مونتاژ رباتیک
  • 38. سنسورها و سیستم های بینایی ماشین در رباتیک
  • 39. مدل سازی ربات های صنعتی
  • 40. ماتریس تبدیل همگن
  • 41. سینماتیک مستقیم و معکوس ربات
  • 42. دینامیک ربات
  • 43. کنترل ربات های صنعتی
  • 44. کنترل کننده های PID برای ربات ها
  • 45. کنترل کننده های تطبیقی برای ربات ها
  • 46. کنترل کننده های پیش بین مدل (MPC)
  • 47. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل ربات
  • 48. یادگیری تقویتی برای مسیریابی ربات
  • 49. یادگیری تقویتی برای کنترل گشتاور ربات
  • 50. یادگیری تقویتی برای کنترل دقیق مفاصل ربات
  • 51. یادگیری تقویتی برای کنترل هماهنگ چند ربات
  • 52. مونتاژ پیشرفته با رباتیک
  • 53. طراحی سلول های مونتاژ رباتیک
  • 54. برنامه ریزی وظایف مونتاژ
  • 55. یادگیری تقویتی برای تعیین توالی عملیات مونتاژ
  • 56. یادگیری تقویتی برای انتخاب ابزار مونتاژ
  • 57. یادگیری تقویتی برای کنترل کیفیت در مونتاژ
  • 58. یادگیری تقویتی برای مونتاژ قطعات پیچیده
  • 59. یادگیری تقویتی برای مونتاژ قطعات با تلرانس بالا
  • 60. یادگیری تقویتی برای مونتاژ در محیط های پویا
  • 61. یادگیری تقویتی برای ربات های همکاری کننده (Cobots)
  • 62. امنیت در رباتیک همکاری کننده
  • 63. یادگیری تقویتی برای تعامل ایمن ربات ها و انسان ها
  • 64. یادگیری تقویتی برای مونتاژ قطعات با هندسه متغیر
  • 65. یادگیری تقویتی برای مونتاژ در شرایط عدم قطعیت
  • 66. شبیه سازی در یادگیری تقویتی رباتیک
  • 67. محیط های شبیه سازی برای رباتیک (Gazebo, PyBullet)
  • 68. انتقال دانش از شبیه سازی به دنیای واقعی (Sim-to-Real Transfer)
  • 69. چالش های Sim-to-Real Transfer
  • 70. روش های بهبود Sim-to-Real Transfer
  • 71. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در رباتیک
  • 72. یادگیری تقویتی بدون مدل در رباتیک
  • 73. کاربرد شبکه های عصبی گراف (GNN) در MARL رباتیک
  • 74. یادگیری تقویتی توزیع شده در رباتیک
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 76. روش های اکتشاف در یادگیری تقویتی رباتیک
  • 77. استانداردهای صنعتی در رباتیک و مونتاژ
  • 78. مدیریت داده در سیستم های رباتیک پیشرفته
  • 79. اخلاق در هوش مصنوعی و رباتیک صنعتی
  • 80. آینده رباتیک و یادگیری تقویتی در صنعت
  • 81. مطالعات موردی: مونتاژ در صنایع خودروسازی
  • 82. مطالعات موردی: مونتاژ در صنایع الکترونیک
  • 83. مطالعات موردی: مونتاژ در صنایع هوافضا
  • 84. ارزیابی عملکرد الگوریتم های MARL در مونتاژ
  • 85. بهینه سازی پارامترهای یادگیری تقویتی
  • 86. توسعه چارچوب های نرم افزاری برای MARL رباتیک
  • 87. معیارهای ارزیابی ربات های مونتاژ کننده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.