اکسپرس 24
کتاب از گسیختگی تا همگرایی: ترفندهای MCMC

کتاب از گسیختگی تا همگرایی: ترفندهای MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار استنباطی آمار بیزی الگوریتم MCMC روش‌های مونت‌کارلو شبکه‌های مارکوف مدل‌های بیزی مسائل همگرایی نمونه‌گیری مارکوف همگرایی MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از گسیختگی تا همگرایی: ترفندهای MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مشکل همگرایی (Convergence Issues)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. توزیع هدف و اهمیت آن در MCMC
  • 4. مفهوم زنجیره مارکوف و خواص آن
  • 5. انتقال حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. پایداری و توزیع پایدار زنجیره‌های مارکوف
  • 7. نظریه نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 8. ضرورت استفاده از MCMC در آمار و علوم داده
  • 9. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی
  • 10. مفاهیم اساسی در مدل‌سازی بیزی
  • 11. استنتاج بیزی و چالش‌های آن
  • 12. روش‌های نمونه‌گیری در استنتاج بیزی
  • 13. معرفی الگوریتم‌های پایه MCMC
  • 14. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. مراحل اجرای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 17. مزایا و معایب الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 19. مراحل اجرای نمونه‌گیری گیبس
  • 20. شرطی‌سازی در نمونه‌گیری گیبس
  • 21. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های چندمتغیره
  • 22. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 23. الگوریتم‌های پیشرفته‌تر MCMC
  • 24. الگوریتم‌های شتاب‌دهنده همگرایی
  • 25. روش‌های نمونه‌گیری بر اساس گرادیان
  • 26. نمونه‌گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 27. اصول فیزیکی HMC
  • 28. مراحل اجرای HMC
  • 29. مزایای HMC در فضاهای با ابعاد بالا
  • 30. معایب HMC و چالش‌های پیاده‌سازی
  • 31. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 33. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 34. استفاده از MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 35. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 36. متریک‌های ارزیابی همگرایی
  • 37. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 38. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 39. آزمون‌های رسمی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 40. نکات عملی در ارزیابی همگرایی
  • 41. مدیریت وابستگی بین متغیرها
  • 42. تکنیک‌های کاهش وابستگی
  • 43. نمونه‌گیری با استفاده از Coupling
  • 44. استفاده از Block Gibbs Sampling
  • 45. روش‌های نمونه‌گیری با حرکات بلند (Long-term Jumps)
  • 46. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 47. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم
  • 48. تنظیم گام در Metropolis-Hastings
  • 49. تنظیم طول گام در HMC
  • 50. استفاده از تکرار (Warm-up) در MCMC
  • 51. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 52. محاسبه آماره‌های استنتاجی
  • 53. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 54. ارزیابی پیش‌بینی‌پذیری مدل
  • 55. مقایسه مدل‌های رقیب با استفاده از MCMC
  • 56. کاربردهای عملی MCMC در علوم
  • 57. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 58. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی بیزی
  • 59. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 60. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 61. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 62. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 63. کاربرد MCMC در مالی اسلامی (مطابق چارچوب بانک مرکزی)
  • 64. مبانی بانکداری بدون ربا در MCMC
  • 65. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC در چارچوب اسلامی
  • 66. کاربرد MCMC در ارزیابی پرتفوی اسلامی
  • 67. مدل‌سازی ارزش‌گذاری دارایی‌های اسلامی با MCMC
  • 68. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 69. نمونه‌گیری از توزیع‌های با چگالی پایین
  • 70. روش‌های نمونه‌گیری با تابع وزنی
  • 71. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق بیزی
  • 72. شبکه‌های عصبی بیزی و MCMC
  • 73. استنتاج پارامترهای شبکه‌های عصبی با MCMC
  • 74. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 75. استنتاج در مدل‌های گرافیکی پیچیده
  • 76. پیاده‌سازی MCMC با زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 77. معرفی کتابخانه‌های MCMC (مانند PyMC, Stan)
  • 78. نکات مهم در پیاده‌سازی کد MCMC
  • 79. اشکال‌زدایی و رفع خطا در کدهای MCMC
  • 80. آینده MCMC و روش‌های نوین
  • 81. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 82. یادگیری تقویتی و MCMC
  • 83. روش‌های ترکیبی MCMC و یادگیری عمیق
  • 84. چالش‌های محاسباتی در MCMC
  • 85. جمع‌بندی و کاربردهای جامع MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.