کتاب تحلیل و پیش‌بینی رفتار ذینفعان با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پیش‌بینی رفتار ذینفعان با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات شرکتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه نظریه بازی‌ها
  • 3. کاربرد نظریه بازی‌ها در اقتصاد
  • 4. مدل‌های تعادلی در نظریه بازی‌ها
  • 5. بازی‌های ایستا و پویا
  • 6. بازی‌های با اطلاعات کامل و ناقص
  • 7. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 8. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 10. یادگیری Q-Learning
  • 11. یادگیری SARSA
  • 12. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 13. یادگیری بدون مدل
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 16. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 17. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 18. چالش‌های رقابت در MARL
  • 19. چالش‌های همکاری در MARL
  • 20. محیط‌های مشترک و محیط‌های مجزا
  • 21. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 22. مدل‌های عامل-عامل در MARL
  • 23. فضای حالت و فضای عمل در MARL
  • 24. فضای حالت مشترک و فضای حالت مجزا
  • 25. فضای عمل مشترک و فضای عمل مجزا
  • 26. مدل‌های بازی‌های متوالی
  • 27. مدل‌های بازی‌های همزمان
  • 28. مدل‌های بازی‌های تکراری
  • 29. مدل‌های بازی‌های استراتژیک
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 31. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 34. یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر عامل (DDPG)
  • 35. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MADDPG
  • 36. پیاده‌سازی MADDPG
  • 37. کاربرد MADDPG در رباتیک
  • 38. کاربرد MADDPG در بازی‌ها
  • 39. کاربرد MADDPG در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 40. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 41. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی و عامل محیطی (CTDE)
  • 42. الگوریتم‌های CTDE
  • 43. کاربرد CTDE در سیستم‌های ترافیک
  • 44. کاربرد CTDE در مدیریت منابع
  • 45. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 46. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل توزیع‌شده
  • 47. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده
  • 48. کاربرد عامل توزیع‌شده در شبکه‌های حسگر
  • 49. کاربرد عامل توزیع‌شده در بازارهای انرژی
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات (Communication in MARL)
  • 51. پروتکل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 52. یادگیری تقویتی با ارتباطات یادگرفته شده
  • 53. کاربرد ارتباطات در ربات‌های گروهی
  • 54. کاربرد ارتباطات در بازی‌های استراتژیک
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله با عدم قطعیت (Uncertainty in MARL)
  • 56. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 57. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت مدل
  • 58. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت پاداش
  • 59. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت محیط
  • 60. کاربرد عدم قطعیت در سیستم‌های مالی
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله با مقیاس‌پذیری (Scalability in MARL)
  • 62. تکنیک‌های بهبود مقیاس‌پذیری
  • 63. یادگیری تقویتی با مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 64. یادگیری تقویتی با تقریب تابع ارزش
  • 65. کاربرد مقیاس‌پذیری در سیستم‌های بزرگ
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل رفتار ذینفعان
  • 67. شناسایی ذینفعان کلیدی
  • 68. طبقه‌بندی ذینفعان
  • 69. تحلیل منافع و انتظارات ذینفعان
  • 70. تحلیل قدرت و نفوذ ذینفعان
  • 71. تحلیل تأثیر ذینفعان بر پروژه
  • 72. روش‌های پیش‌بینی رفتار ذینفعان
  • 73. مدل‌های رفتاری ذینفعان
  • 74. استفاده از داده‌های تاریخی در پیش‌بینی
  • 75. مدل‌سازی پویایی ذینفعان
  • 76. نقش یادگیری تقویتی در پیش‌بینی رفتار ذینفعان
  • 77. مدل‌سازی ذینفعان به عنوان عامل در محیط
  • 78. تعریف تابع پاداش برای عامل ذینفع
  • 79. آموزش عامل‌ها برای شبیه‌سازی رفتار ذینفعان
  • 80. پیش‌بینی واکنش ذینفعان به تغییرات
  • 81. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف با عامل‌های ذینفع
  • 82. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 83. ارزیابی اثربخشی استراتژی‌ها بر اساس رفتار پیش‌بینی‌شده ذینفعان
  • 84. کاربرد در مدیریت پروژه
  • 85. کاربرد در توسعه محصول
  • 86. کاربرد در سیاست‌گذاری عمومی
  • 87. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی رفتار ذینفعان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.