کتاب مبانی مدل‌های زبانی آماری: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدل‌های زبانی آماری: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 3. نحوه کارکرد مدل‌های زبانی آماری
  • 4. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 5. واژگان و توکن‌سازی
  • 6. فرکانس واژگان و مدل‌های N-gram
  • 7. مدل‌های N-gram یک‌گانه (Unigram)
  • 8. مدل‌های N-gram دو‌گانه (Bigram)
  • 9. مدل‌های N-gram سه‌گانه (Trigram)
  • 10. مدل‌های N-gram با مرتبه بالاتر
  • 11. مشکلات مدل‌های N-gram (مانند کمبود داده)
  • 12. روش‌های رفع مشکل کمبود داده (Smoothing)
  • 13. انواع روش‌های Smoothing (Add-one, Add-k)
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر زنجیره مارکوف
  • 15. مفاهیم احتمال شرطی در مدل‌های زبانی
  • 16. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 17. معیارهای ارزیابی (Perplexity)
  • 18. کاربردهای مدل‌های زبانی آماری
  • 19. تصحیح خودکار املایی
  • 20. پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 21. تشخیص گفتار
  • 22. ترجمه ماشینی آماری
  • 23. خلاصه‌سازی متن
  • 24. مدل‌سازی موضوعی
  • 25. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 26. مدل‌های زبانی آماری در عمل
  • 27. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 28. استخراج ویژگی از متن
  • 29. نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 30. مدل Word2Vec
  • 31. معماری Skip-gram در Word2Vec
  • 32. معماری CBOW در Word2Vec
  • 33. آموزش مدل Word2Vec
  • 34. ارزیابی Word Embeddings
  • 35. کاربرد Word Embeddings در وظایف NLP
  • 36. مدل GloVe
  • 37. مقایسه Word2Vec و GloVe
  • 38. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 40. واحد حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 41. واحد دروازه‌دار بازگشتی (GRU)
  • 42. آموزش RNN برای مدل‌سازی زبان
  • 43. محدودیت‌های RNN
  • 44. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 45. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 46. معماری ترانسفورمر
  • 47. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 48. مدل BERT
  • 49. آموزش پیشرفته BERT (Masked Language Model)
  • 50. آموزش پیشرفته BERT (Next Sentence Prediction)
  • 51. کاربردهای BERT
  • 52. مدل GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 53. معماری GPT
  • 54. آموزش GPT
  • 55. کاربردهای GPT
  • 56. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 57. معماری LLMs
  • 58. مراحل توسعه LLMs
  • 59. چالش‌های LLMs
  • 60. اخلاق در LLMs
  • 61. کاربردهای تجاری LLMs
  • 62. مدل‌های زبانی فارسی
  • 63. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 64. مجموعه داده‌های فارسی برای مدل‌سازی زبان
  • 65. مدل‌های زبانی آماری برای فارسی
  • 66. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی برای فارسی
  • 67. مدل‌های ترانسفورمر برای فارسی
  • 68. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 69. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 70. ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 71. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 72. تولید متن خلاقانه
  • 73. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زبان
  • 74. تحلیل احساسات در متن
  • 75. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 76. استخراج روابط
  • 77. تولید پاسخ در چت‌بات‌ها
  • 78. مدل‌سازی زبانی در حوزه پزشکی
  • 79. مدل‌سازی زبانی در حوزه حقوقی
  • 80. مدل‌سازی زبانی در حوزه مالی
  • 81. چالش‌های امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 82. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 83. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های محدود
  • 84. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 85. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 86. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 87. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 88. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی
  • 89. کارایی محاسباتی
  • 90. ابزارهای متن‌باز برای مدل‌های زبانی
  • 91. کتابخانه‌های محبوب (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
  • 92. انتخاب معماری مناسب مدل زبانی
  • 93. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 94. مراحل عملی ساخت یک مدل زبانی
  • 95. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده
  • 96. انتخاب معماری و ابزارها
  • 97. آموزش مدل
  • 98. ارزیابی و تنظیم مدل
  • 99. استقرار مدل
  • 100. آینده مدل‌های زبانی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.